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中國AI創(chuàng)業(yè),第一次出現(xiàn)了“Palo Alto時刻”

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近日,王慧文最近的一條“即刻”社交動態(tài),無意揭示一個有趣的現(xiàn)象:國內最具競爭力的AI公司,正加速擠進同一個街區(qū)。

他復盤自己的投資組合后指出,“在北京地圖上畫一個方框,以‘清華以南、北大以東、學院路以西、大鐘寺以北’為界,落在這個方框里的項目,投資回報明顯好于方框外”。更有意思的是,不僅他已投的AI項目如此,連那些沒能投進去的 DeepSeek、智譜、Lovart、Emochi,也都落在這片區(qū)域里。



這一“地理玄學”讓他感慨,“以后我自己的被投公司,建議都搬到‘宇宙中心’來”。

中國互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)歷史上也曾有過地理中心,不過疫情后,SaaS遠程辦公的邏輯一度占據(jù)上風。隨著AI創(chuàng)業(yè)者,每天面對以周為單位的模型迭代和極短的信息差半衰期,轉個身就能溝通的“背靠背辦公”重新成為主流場景。尤其是底層模型、推理優(yōu)化、Infra等方向,天然要求創(chuàng)始團隊、研究員、工程師和產品負責人處于高頻碰撞的環(huán)境中。

AI本質上是認知生產力行業(yè)。

在王慧文劃定的“AI高成長框”內,除了邊界上的北大、清華,還包括中國人民大學、北京航空航天大學、北京語言大學、中國地質大學等高校。這片區(qū)域匯聚超過15個全國重點實驗室、7個國家級科研機構,以及Google、微軟、IBM、英特爾、AMD、字節(jié)、寒武紀、聯(lián)想、小米等,幾乎是最稠密的一塊人才土壤。



過去互聯(lián)網時代,研發(fā)人員分步在北京、深圳、杭州甚至跨城協(xié)作,也能把產品跑出來。因為大多數(shù)互聯(lián)網項目拼的是產品節(jié)奏、流量獲取和運營效率。可AI不一樣:模型迭代依賴更高密度的人才協(xié)作,訓練和推理依賴更重的算力資源,產品落地依賴更快的數(shù)據(jù)反饋,技術判斷又與最新論文、開源社區(qū)、實驗室動態(tài)強相關。

這也是為什么,今天的AI創(chuàng)業(yè)公司,真正昂貴的資源是離頂級人才有多近,或者說離下一次技術共識形成,以及高強度的認知協(xié)同有多近。

DeepSeek 2023年初將研發(fā)部門放到北京時,表示看了一圈臨近清華北大的多處頂級寫字樓,最終選擇在海淀的融科資訊中心落腳。做企業(yè)級AGI的愛化身科技,則選擇毗鄰北大學長俞敏洪的創(chuàng)業(yè)舊址,海淀區(qū)北四環(huán)中路,“騎車15分鐘就回北大了,招人方便。”

拉高視角,這個區(qū)域還聚集著30-40家國內的VC創(chuàng)投機構,超過10家政府引導基金和七八家海外基金中國辦公室。也就是說,王慧文的“AI高成長框”刨除先驗主義,揭示的也是高勝率。方框外并不是沒有其他AI公司,但這片區(qū)域越來越穩(wěn)定提高一家AI公司在早期拿到人才、共識、融資和資源的概率。

“我們?yōu)榱送哆@些企業(yè),都搬到清華附近了。”有投資機構負責人表示。

睿獸分析數(shù)據(jù)顯示,2025 年人工智能公司占據(jù)了早期融資(種子輪、天使輪、A輪)投資的67%,顯現(xiàn)出資金的“虹吸效應”。而且高頻A輪“++化”——因為VC不愿意等下一輪,為了搶份額和窗口期,AI公司被“拆輪次連續(xù)加注”。“不投AI,等于退出未來科技競爭。”

“當創(chuàng)業(yè)者在做AI以外的東西,我們都會問‘這件事為什么不能用AI來做一遍?’”上述投資人說。

高密度頂尖人才團隊、高密度數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)、AI原生組織結構、強認知型創(chuàng)始人,這些判斷是否是一家“著相”的AI公司的特點,是王慧文“AI高成長框”內企業(yè)的典型特征。

有意思的是,從大模型、AI Infra、Agent,到多模態(tài)應用、具身智能,再到企業(yè)級 AI 與出海團隊,幾乎每一個關鍵方向,都能在這片不大的區(qū)域里找到對應樣本。



就在智譜赴港上市那天,離它一街之隔的智源研究院,一場關于“2026 十大 AI 技術趨勢”的分享正在一樓報告廳舉行。

中國AI的“硅谷時刻”,開始有了像Palo Alto、Mountain View那樣的真實坐標。

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