2026年6月16日，36氪2026 WAVES 新浪潮大會在廣州番禺良倉新造創意園開幕。以下這場圓桌論壇是大會首日下午的收官議題，探討 AI 時代 OPC（One Person Company）的真實生態。

八九十年代，一輛三輪車、一個攤位，就能撐起一門生意。今天的 OPC 看起來形似，但底層邏輯已經徹底不同。

過去個體戶的杠桿是體力、經驗和地理位置，本質上是基于本地的 LBS 服務，脫不開那個具體的攤位。今天 OPC 的杠桿是代碼和媒體——邊際成本幾乎為零的杠桿，加上 AI 帶來的生產力平權，讓一個人第一次擁有了接近公司的交付能力。

這場圓桌匯集了 OPC 生態的上中下游：已經跑出商業閉環的 OPC 創業者、每天和年輕創業者打交道的高校創新創業負責人、云計算和底層算力平臺的專家。幾個值得關注的行業趨勢在討論中浮出水面：

第一，云的用戶畫像正在發生遷移，云平臺的產品邏輯也在隨之重構。阿里云今年2月的用戶調研發現，傳統“寫代碼的開發者”僅占現場用戶的20%，產品與運營背景的人已占35%，企業主占21%。基礎設施的服務對象正在從技術極客擴展到“有想法、有業務的普通人”。

第二，OPC 與平臺是共生關系。OPC 的優勢在靈活、小、快，專注細分場景做到足夠垂、足夠深；平臺的優勢在大場景、通用化與規模效應。AI 平權之后，60分的能力人人可及，你的產品走向市場（Go-to-Market）的效率才決定天花板和規模化成本。

第三，AI 讓“開始”變容易了，但“走得遠”靠的是背后的系統。從第一行代碼、第一個客戶，到穩定交付再到持續擴張，每一步都需要對應的基礎設施支撐。一人公司的上限，取決于他背后的系統有多強。

以下為圓桌對話內容，經36氪整理編輯——

嘉賓：

何川｜阿里云智能集團 彈性計算產品線產品運營及生態合作負責人

李爾成｜英特爾數據中心集團 產品規劃部總經理

王子健｜芝麻財經（OPC）創始人

詹植澄｜廣州大學城高校區域技術轉移轉化中心 師生創新創業部部長

一、OPC 到底是創業革命，還是新瓶裝舊酒？

36氪：八九十年代第一批個體戶靠攤位和貨源做生意，今天 OPC 看起來也是一個人重新開始做生意。今天的 OPC 跟當年的個體戶，最像和最不像的地方分別是什么？

王子健：相同的地方是把創業門檻降到了最低。八九十年代，一個人推著三輪車有貨源就能做買賣；現在一個人、一臺電腦、幾個 AI 工具就能做生意。不同的是，AI 第一次把更多專業能力開放給了普通人。OPC 最有魅力的一點，是讓個體第一次擁有了接近公司的生產力。它的準確定義是一個超級個體，加上 AI 工具，再加外部協作網絡——背后有云服務商、AI 模型和基礎設施。

何川：先說一個背景——今年2月 OpenClaw 爆火時大量用戶來阿里云部署，我們做了200多個樣本的調研，發現寫代碼的開發者只占20%，產品與運營背景的人占35%，企業主占21%。過去不 Coding、不 Build 但有 idea 的人，開始變成云的用戶了。

回到對比，我看到三個核心區別。第一，觸發因素不同——當年是政策釋放，今天是技術爆發。第二，業務形態不同——個體戶是 LBS，脫不開物理位置；今天整個網絡都是 OPC 的客戶。第三，杠桿不同——納瓦爾講過人類社會最重要的三個杠桿是勞動力、資本、代碼與媒體。今天代碼和媒體讓邊際成本幾乎歸零，杠桿平權后一旦冷啟動，就能驅動資本杠桿，OPC 的天花板被打破了。當然，人本身的主觀能動性始終是最關鍵的。

二、AI 時代 的一人公司到底怎么掙錢？

36氪：一個真實的 OPC 樣本，錢從哪里來？AI 幫省掉了哪些環節？

王子健：我做的是 GEO（生成式引擎優化）服務平臺，幫企業的品牌資料進入 AI 語料體系，讓企業信息被 AI 理解、引用、推薦。以前這攤活需要5到10人，現在我一個人搞定：Logo 用 ChatGPT，官網用 Variant + Replit，后端用 Codex 或 Claude，文案用 ChatGPT，視覺用 AI 圖像工具。

但決策權必須留在自己手中。比如參加36氪比賽時，ChatGPT 推薦我的另外一款產品 TheSigil.ID，但結合我從15歲做網站到公司60人的經歷，我判斷芝麻財經商業化落地能力最強，果斷用它參賽。事后證明這個決策是對的。總結一句話：重復的工作交給 AI，時間留給高價值決策。

36氪：大學城一線的年輕人，最常見的創業方向是什么？

詹植澄：番禺大學城集聚12所高校，學生做 OPC 主要四個方向：AIGC 數字內容生成、AI + 全域電商、AI + 智慧醫療（中醫藥知識出海）、AI + 硬件融合。

這些年輕的創業團隊有兩個非常顯著的特點：一是創業項目與所學專業深度綁定，二是跨校組隊融合非常普遍。比如做智能眼鏡的項目，既有華工的計算機和工程能力，又融合了廣美產品美學的設計能力。大部分團隊都是1到3人的輕量化小團隊，在學校打比賽成熟后，直接過渡到社會接單。番禺區也推出了扶持政策，包括場地免租、資金扶持和優惠算力，幫他們平穩過渡。

三、OPC 背后為什么需要一整套系統？

36氪：平臺能力越來越強，會不會帶來同質化競爭？平臺和 OPC 之間怎么分工？

何川： 前段時間行業有個說法叫“15度夾角”——你的創業方向和大模型之間要保持15度夾角，避免被大模型吞噬。但實際上，創業團隊和平臺天然不是競爭關系。

對于個人或小團隊，核心優勢在于靈活、小、快，關鍵是找到細分人群和細分場景，做到足夠垂、足夠深，你對客戶的了解是超過平臺的。而對于平臺來講，天然的優勢在于大場景，做通用化、標準化的能力以獲取規模化效應。如果兩者產生摩擦，要么是 OPC 自己定位選錯了，要么是大公司業務方向選錯了。

一個 OPC 的發展是有清晰路徑的：一上來可能只需要一個官網或 MVP 驗證，再慢慢需要彈性擴展，到后面需要高可用、安全合規、數據庫。我們會把這個過程分為 Starter、Lite、Professional 階段，把復雜的商品精簡為十幾個對應的場景套餐，還可以通過 Skill 的方式去調用，極大地降低他們使用云的門檻。

36氪：英特爾看到的是算力側的全貌。為什么 AI 時代的一人公司，背后需要更強的基礎設施和算力支持？

李爾成：一個人從有想法、做了 Demo，到成為一家能穩定盈利的公司，中間有巨大的鴻溝。這個鴻溝靠平臺和底層算力彌補。創始人把精力集中在擅長和有方向性的創新上，如何穩定保證 SLA、如何讓客戶產生復購的事情，交給底層的系統級調度。

在 Agentic 時代，CPU 承擔調度與協調，GPU 承擔計算。我們與阿里云等平臺做深度底層優化，讓最終用戶對技術演進無感，把原本大公司才有的資源標準化地提供給個人。

四、一個人，怎么走得遠？

36氪：從第一個客戶到穩定交付再到規模化，哪個階段最容易卡住？

王子健：最難的不是拿首單，而是訂單多了之后思維慣性又退回"招人、開會、做管理"的勞動力密集型。 OPC 要走得遠靠三點：服務產品化、善用 AI 效率工具、流程標準化。我堅持每天更新一條視頻，靠的就是把流程喂給 AI Agent——它出腳本、出封面、出標簽，標準化 讓效率翻倍。

何川：在商業化過程中，我分享兩個經驗：

第一是做產品。大部分情況下，做出來的第一個產品，不喜歡的人多于喜歡的人。好的產品經理第一能堅持，第二能縮短這個周期，不斷根據客戶調研去調整，讓天平向好的方向傾斜。

第二是做銷售。產品的 Go-to-Market 效率，決定了它的天花板和規模化成本。AI 平權之后，及格線水平大家都能用 AI 做到，真正的差距還是體現在你如何持續精細化地打磨產品體驗，提升傳播效率。

我會認為，其實不是OPC，任何一個人在自己生活和工作都會卡在各種地方，但是你怎么突破這些障礙和跨過這些關口，本質上還是你怎么看待問題，你做的事情是不是你真正感興趣和你自己熱愛的事情。

云平臺的價值在于能夠陪伴 OPC 度過生命周期的全過程。像米哈游最初從上海交大宿舍里創建，從第一天起就在阿里云，一直走到今天。為了服務好更廣泛的人，我們在不斷簡化產品。現在可以直接在阿里云上搜“OPC 套餐”，用最簡單的方式利用云計算幫助自己的業務。

詹植澄：學生群體主要卡在兩個地方：訂單獲取和客戶信任、交付穩定性。我們作為社區幫他們做精準場景匹配和信用背書，同時聯合高校算力中心提供免費或優惠算力，讓他們輕裝上陣。

李爾成：一個人從有想法到做出 Demo，再到成為一家能持續盈利的公司，中間有巨大的鴻溝。我們的目的是用 AI 讓上層運營越來越簡單，但這要求底層算力和平臺技術越來越先進。把標準化、流程化的事在底層默默做掉，就是為了讓創始人100%聚焦于核心戰略和創意。