![]()
在AI智能體應用全面爆發的關鍵階段,人工智能正從底層技術創新邁向規模化商業落地。在2026世界電信和信息社會日產業高層主題活動上,中國電信研究院院長張成良圍繞AI基礎設施建設,深度剖析產業發展趨勢,分享中國電信在Token經營領域的創新實踐,為行業高質量發展提供新思路、新路徑。
![]()
張成良指出,當前AI產業正迎來需求端的爆發式增長,智能體的全面崛起成為核心驅動力。智能體爆發、多模態和企業級AI應用,共同驅動Token需求量倍級增長,智能體單次任務Token消耗量是傳統聊天機器人的數百至數千倍。相關數據顯示,2024年中國企業級Token消耗量為114萬億,預計2026年將達到40000萬億,智能體正向穩定可用、自進化、低成本方向快速演進。
伴隨需求激增,AI行業競爭焦點已轉向以Token為核心的價值經營。不同于早期聊天機器人難以變現的困境,Token經營已形成清晰商業模式,智能體帶動商業變現節奏顯著加快。
張成良認為目前TokenHub形成三種主流模式,以阿里百煉為代表的全棧模式,實現模型、算力、云服務一體化布局;以OpenRouter為代表的中立匯聚分發模式,但缺乏底層資源深度調度能力;以模型商為代表的P+M模式,以2C產品、Token批發為主,同樣缺乏算力調度。
此外,成本持續下降是Token產業健康發展的核心前提,芯片效率提升、模型推理優化、算力調度調優三大因素共同推動Token成本下行,未來2~3年在國產技術提升推動下,Token成本預計再降5倍。
“當前,AI仍處于高速迭代周期,新技術、新模式、新業務不斷涌現,發展機遇與挑戰并存,未來亟須上下游協同技術研發、優化及創新,推動AI的普惠易用。”面對產業機遇與挑戰,張成良表示中國電信錨定Token經營核心,進行多方面的創新實踐。
首先,在資源調度層面,通過全域算力統一池化,實現國產算力精細納管與高效調度,構建多級存力網絡,實現存力資源集約利用,構建算網電協同范式,實現全域資源聯動賦能。
其次,在任務調度層面,中國電信針對不同類型場景創新PD分離體系,持續深耕AF分離等精細化調度部署方案,模型推理效率有14%—400%的提升。通過多模型混合部署調度,實現算力資源高效盤活。通過云邊協同推理架構,實現吞吐提升與算力消耗雙優化,構建全棧算網優化體系,實現算網價值高效釋放。
最后,在請求調度層面,通過提升TokenHub智能路由調度能力,服務差異化業務流量。
“AI時代,構建規模化、低成本的Token智造(生產)自主能力已成為當前產業競爭的核心內核,是產業鏈協同融通、數智產業行穩致遠的基石。”張成良總結道。未來,中國電信將錨定算力調度這一核心根本,依托“請求-任務-資源”全鏈路多級精細化調度體系,持續迭代升級,全力提升算效、嚴控運營成本,構筑企業領跑優勢。
一圖讀懂517世界電信日
2026信息社會日科普體驗區在武漢精彩亮相
千帆星座第九批次成功發射,衛星發射數量增至162顆
責編/版式:朱文鳳
審校:梅雅鑫
監制:劉啟誠
【媒體矩陣】
今日頭條 | 微博 | 微軟MSN | 百家號
網易號 | 人民號 | 騰訊新聞 | 搜狐
新浪看點 | 雪球號 | 知乎
【運營團隊】
編輯|梅雅鑫 孫天 朱文鳳
審校 | 梅雅鑫
監制|劉啟誠
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.