北京
隨著2026年Computex臺北國際電腦展即將開幕，GF證券分析師認為，NVIDIA將在此次展會上重點回應當前AI計算領域的最新趨勢。
在Intel公布第一季度財報后，業界開始熱議“Agentic AI（智能體AI）”計算正轉向更多使用CPU，這也引發了GPU在AI集群中占比可能下降的猜測。然而，GF證券分析師堅信，NVIDIA將在Computex上強勢展示其Vera Rubin CPU的優勢，并宣稱其性能相比AMD和Intel的x86競品可高達1.5倍。
分析師核心觀點
本次Computex的焦點在于Arm架構CPU在Agentic AI浪潮中的角色。分析師預計：
- NVIDIA
將重點推介其新一代Vera Rubin CPU；
- Intel
則將聚焦入門級Wildcat Lake CPU。
兩家公司將分別以不同策略應對當前的競爭壓力。
對于NVIDIA而言，此次發布旨在彰顯其在AI市場演進中的核心優勢。隨著推理（Inferencing）工作負載增加，CPU/GPU比例的變化有望進一步推動Vera CPU的采用。分析師指出，NVIDIA可能在展會上公布：Vera CPU相比x86競品具備1.5倍速度、2倍整體性能，以及單機柜4倍更高密度的顯著優勢。
此外，NVIDIA有望在2027財年出貨120萬顆Vera CPU，2028財年進一步提升至420萬顆。
市場前景展望
GF證券認為，Agentic AI的快速發展將大幅擴大服務器CPU的總可尋址市場（TAM）。未來Agentic AI預計將占整體推理計算的30%，推動服務器CPU市場規模在2030年達到2110億美元。
出貨量方面，CPU需求預計將從2026年的370萬顆，快速增長至2028年的1630萬顆。
Vera Rubin CPU 簡單介紹
Vera CPU（全稱常與 Rubin 平臺搭配，稱為 Vera Rubin CPU）是NVIDIA 第二代數據中心 Arm 架構 CPU，是 Grace CPU 的直接繼任者，專為Agentic AI（智能體 AI）和大規模推理時代設計。
核心規格（已公布）
- 核心
88 個 NVIDIA 自定義Olympus 核心（Armv9.2 兼容）
- 線程
支持 Spatial Multithreading，每核 2 線程，共176 線程
- 制程
TSMC 3nm
- 內存
最高支持1.5TB LPDDR5X，帶寬高達1.2 TB/s
- 與 GPU 互聯
NVLink-C2C 帶寬1.8 TB/s（極高帶寬一致性連接）
- 性能
NVIDIA 官方稱相比上一代 Grace CPU整體性能提升約 2 倍，能效顯著領先
不再是單純的“主機 CPU”，而是專門優化數據搬運、Agentic AI 編排、強化學習（RL）和 KV Cache 管理。
與 Rubin GPU 深度協同設計，組成Vera Rubin NVL72機柜（單柜 72 個 Rubin GPU + 36 個 Vera CPU）。
強調可預測性能、高單線程性能和極致能效，適合大規模 AI 工廠中 CPU 承擔更多智能體任務的場景。
Vera 是 NVIDIA 向“CPU + GPU 緊耦合”AI 系統進一步深化的關鍵產品，目標是在 Agentic AI 時代繼續鞏固其全棧優勢，并與 x86（Intel/AMD）在數據中心 CPU 市場展開競爭。
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