日前，2026 屆高校畢業(yè)生正陸續(xù)進(jìn)入論文答辯階段，不少高校將對(duì)畢業(yè)論文檢測(cè) AIGC 率 —— 從語言模式和語義邏輯等多個(gè)維度，對(duì)論文文本進(jìn)行分析比對(duì)，區(qū)分判定文本內(nèi)容中「人工智能生成」的比例，超過規(guī)定上限，論文將不得參加盲審和答辯。

在 AI 深度融入教育體系的當(dāng)下，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）能否用于畢業(yè)論文？使用邊界如何界定？檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)嗎？

多所高校發(fā)布通知

畢業(yè)論文要進(jìn)行 AIGC 檢測(cè)

今年以來，四川大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)、廣西師范大學(xué)、河北工程大學(xué)等多所高校相繼發(fā)布通知，要求本科畢業(yè)論文須進(jìn)行 AIGC 檢測(cè)，并對(duì)論文的 AIGC 率作出明確規(guī)定。其中，

四川大學(xué)要求文科類畢業(yè)論文 AI 生成內(nèi)容占比不超過 20%，理工醫(yī)科類不超過 15%；

南京工業(yè)大學(xué)要求全校畢業(yè)論文均須進(jìn)行檢測(cè)，標(biāo)準(zhǔn)由各學(xué)院自行制定；

廣西師范大學(xué)、河北工程大學(xué)、南京航空航天大學(xué)則規(guī)定 AIGC 比例不得高于 40%。

不少學(xué)生分享了 AIGC 檢測(cè)的實(shí)際使用感受：有學(xué)生認(rèn)為有誤差，「有的是自己寫的，但也會(huì)被算到 AI 生成內(nèi)容里」；也有學(xué)生認(rèn)為，AIGC 檢測(cè)并不像知網(wǎng)查重一樣公布標(biāo)準(zhǔn)；還有學(xué)生希望能明確告知，檢測(cè)為何判定某段 AIGC 率高，而不是只給一個(gè)百分比。

「用 AI 降 AIGC 率」

AIGC 檢測(cè)科學(xué)嗎？

采訪中，不少學(xué)生對(duì) AIGC 檢測(cè)的準(zhǔn)確性提出了質(zhì)疑。在社交媒體上，還有學(xué)生分享「用 AI 降 AIGC 率」的攻略。當(dāng)檢測(cè)可以被 AI 輕易破解，AIGC 檢測(cè)還科學(xué)嗎？

記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前，網(wǎng)絡(luò)上各類 AIGC 檢測(cè)平臺(tái)層出不窮，單次檢測(cè)按字?jǐn)?shù)收費(fèi)從十幾元到幾十元不等。與此同時(shí)，「降 AIGC 率」的付費(fèi)服務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生，商家號(hào)稱能通過句式改寫、詞匯替換、邏輯微調(diào)等手段，把高 AIGC 率論文改寫到合格標(biāo)準(zhǔn)。

一些學(xué)生無奈表示，為了證明自己的論文不是 AI 生成，不得不付費(fèi)降 AIGC 率。

大四學(xué)生葛佳怡在維普平臺(tái)對(duì)畢業(yè)論文進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)果顯示疑似 AIGC 率為 56%。她說自己用 AI 完成了部分理論資料的檢索與補(bǔ)充，而摘要、項(xiàng)目計(jì)劃、創(chuàng)作核心均為原創(chuàng)。讓她不解的是，她和團(tuán)隊(duì)商量擬定的項(xiàng)目計(jì)劃部分，竟被認(rèn)定疑似 AIGC 率高達(dá) 97%，甚至包括項(xiàng)目的時(shí)間安排。

無奈之下，她嘗試用 AI 降 AIGC 率。她向 AI 提出的具體要求是：降低邏輯性、增加口語化、按照官方檢測(cè)模式和底層邏輯輸出內(nèi)容。結(jié)果，AI 改寫后的口語化文本與她自己書面化的表達(dá)融合在一起后通過了檢測(cè)。

一些學(xué)生甚至總結(jié)出「規(guī)律」：盡量少使用專業(yè)化術(shù)語、越像「口水話」，AIGC 率就越低。

專家建議 AIGC 檢測(cè)結(jié)果

不應(yīng)作為唯一的評(píng)價(jià)依據(jù)

專家表示，引入技術(shù)手段對(duì) AI 生成內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)有它的合理性，但由于目前 AIGC 檢測(cè)技術(shù)本身還不完善，很多檢測(cè)工具也都標(biāo)明其檢測(cè)結(jié)果「僅供參考」。那么當(dāng)下，對(duì)于論文的 AIGC 率，高校該如何判定才更合理呢？

專家建議，一方面，高校可適當(dāng)放寬對(duì) AIGC 合格率的要求，避免因技術(shù)誤判影響學(xué)生正常答辯。另一方面，AIGC 檢測(cè)結(jié)果不應(yīng)作為唯一的評(píng)價(jià)依據(jù)。

北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授鄂海紅指出，不同學(xué)科對(duì) AIGC 率不應(yīng)一刀切，應(yīng)由學(xué)科專家或?qū)熥罱K定論。

南京航空航天大學(xué)教務(wù)處副處長李鑫表示，考慮到當(dāng)前檢測(cè)技術(shù)精確性有限，學(xué)校將合格率定在 40% 是為了引導(dǎo)同學(xué)們合理使用大模型，同時(shí)不以是否通過 AIGC 檢測(cè)作為唯一評(píng)價(jià)依據(jù)。對(duì)于不通過 AIGC 檢測(cè)的論文，學(xué)校將組織專家通過論文評(píng)閱、學(xué)生答辯等方式綜合研判。

當(dāng)前，學(xué)術(shù)類書面表述被 AI 語料庫大量收錄學(xué)習(xí)，成為檢測(cè)誤判的高發(fā)領(lǐng)域。專家建議相關(guān)檢測(cè)平臺(tái)加快技術(shù)升級(jí)，國家相關(guān)部門也應(yīng)加快出臺(tái) AIGC 檢測(cè)工具的技術(shù)要求及標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行監(jiān)管，提高 AIGC 檢測(cè)工具的質(zhì)量與公信力。

警惕 AI 偽造圖像和數(shù)據(jù)的行為

此外，專家提醒，除了文本生成外，更應(yīng)警惕利用 AI 偽造研究數(shù)據(jù)、生成實(shí)驗(yàn)圖片、替代自主設(shè)計(jì)的行為。

北京郵電大學(xué)鄂海紅教授團(tuán)隊(duì)受科技部等部門委托，正在研發(fā)針對(duì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)中利用 AI 工具進(jìn)行圖像造假等行為的檢測(cè)大模型。她表示，2024 年 AIGC 圖像生成能力還不強(qiáng)，輸出學(xué)術(shù)圖像并不貼近實(shí)物，但到了 2025 年，已有撤稿論文指出的實(shí)驗(yàn)圖像，人眼已很難辨別差異。這種合成的實(shí)驗(yàn)圖像危害更大，必須用 AI 手段進(jìn)行檢測(cè)。

當(dāng)前，AI 檢測(cè)的「誤判」困境，在一定程度上揭示了原有學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系在新技術(shù)沖擊下的不適應(yīng)。在 AI 已成為科研「協(xié)作者」的今天，更需要建立一套鼓勵(lì)創(chuàng)新、規(guī)范使用、透明可信的新規(guī)則。

來源：央視新聞

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