這幾年，南方科技大學(xué)馬兆遠(yuǎn)教授在做一件事：從物理、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算科學(xué)等領(lǐng)域跨越2500年的知識(shí)脈絡(luò)中，重新梳理一種理解世界的方法——“世界的邏輯”。

在馬兆遠(yuǎn)教授看來(lái)，AI會(huì)不斷替代知識(shí)獲取、信息整理和標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，但那些真正決定人與人差距的能力——邏輯、判斷、審美、責(zé)任感，以及面對(duì)復(fù)雜世界時(shí)的綜合認(rèn)知——依然屬于人類(lèi)自身。

而過(guò)去2500年科學(xué)、哲學(xué)與理性傳統(tǒng)所積累下來(lái)的“元認(rèn)知”，恰恰是這個(gè)時(shí)代最值得重新學(xué)習(xí)的東西。

文/馬兆遠(yuǎn)

南方科技大學(xué)教授、《世界的邏輯》作者

“印刷術(shù)的出現(xiàn)打破了中世紀(jì)的知識(shí)壟斷，而今天AI改變了知識(shí)的結(jié)構(gòu)?！?/strong>

我想回到中世紀(jì)，講一個(gè)宗教的故事。

在中世紀(jì)歐洲，那時(shí)的《圣經(jīng)》是用拉丁文書(shū)寫(xiě)的，而且一本書(shū)需要1400張羊皮才能完成。普通人既買(mǎi)不起，也看不懂。

羊皮紙制成的《圣經(jīng)》

因此，人們?nèi)绻胍斫庾诮探塘x，只能依賴教會(huì)的解釋。

甚至到了后來(lái)，教會(huì)還出現(xiàn)了一種制度，叫做“贖罪券”。你只要交錢(qián)給教會(huì)，教會(huì)就會(huì)替你祈禱，從而增加你進(jìn)入天堂的概率。

于是，普通人并不需要理解《圣經(jīng)》，只需要付錢(qián)。

這種知識(shí)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上就是一種解釋權(quán)的壟斷。

如果你把今天的教育體系和中世紀(jì)的宗教體系放在一起看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的相似性。

人們?yōu)檫M(jìn)入天堂付費(fèi)，但不保證你一定能進(jìn)天堂；你交的錢(qián)越多，你進(jìn)入天堂的可能性就越大。

今天年輕人進(jìn)入大學(xué)，需要先承擔(dān)巨大的教育成本，才有可能進(jìn)入好的大學(xué)，接受這個(gè)世界上最好的教育，成為精英階層。

在中世紀(jì)，真正打破這種壟斷的，并不是某一個(gè)思想家，而是一項(xiàng)技術(shù)——印刷術(shù)。

為什么這么說(shuō)？回顧中世紀(jì)發(fā)生的事情：因?yàn)橛辛擞∷⑿g(shù)，《圣經(jīng)》從1400張羊皮紙才能做成，變成一個(gè)星期工資就能買(mǎi)得起的一本書(shū)。知識(shí)從僧侶掌握的拉丁文，變成了普通人能讀的本地語(yǔ)言。

也正是在這樣的背景下，宗教改革、啟蒙運(yùn)動(dòng)以及后來(lái)的科學(xué)革命才逐漸出現(xiàn)。

換句話說(shuō)——技術(shù)改變了知識(shí)的結(jié)構(gòu)。

2024年，哈薩比斯因“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”的貢獻(xiàn)獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)——AI系統(tǒng)AlphaFold的出現(xiàn)，讓科研人員不需要再購(gòu)買(mǎi)一種叫冷凍電鏡的設(shè)備。冷凍電鏡的成本大概是 1 億人民幣。

“我的判斷是：AI 可能是我們這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造出來(lái)的新的印刷術(shù)。它讓更多人可以接觸到過(guò)去高不可攀的教育資源?！?/strong>

所以當(dāng)今天很多人問(wèn)我怎么看待AI的時(shí)候，我經(jīng)常會(huì)說(shuō)一句話：

AI是這個(gè)時(shí)代新的印刷術(shù)。

過(guò)去，你必須進(jìn)入某一所學(xué)校，才能接觸到某些知識(shí)。

而今天，通過(guò)AI工具，你已經(jīng)可以在某種程度上接觸到過(guò)去“高不可攀”、只有在頂級(jí)學(xué)校才能獲得的教育資源。

就像印刷術(shù)讓普通人讀到《圣經(jīng)》一樣，AI正在讓更多人接觸到原本屬于精英體系的知識(shí)。

當(dāng)然，這并不意味著大學(xué)會(huì)消失。大學(xué)依然是知識(shí)生產(chǎn)的重要中心。

但知識(shí)的入口，正在被重新定義。

你可以用AI作為基礎(chǔ)，去做很多有意思的事情。在編程、數(shù)據(jù)分析、科研文獻(xiàn)檢索等領(lǐng)域，AI也正在快速降低門(mén)檻。

所以，教育資源有可能重新回到普通人手中，形成新的教育通道，讓教育變得更加公平。

“面對(duì)AI這個(gè)新物種，人類(lèi)真正需要培養(yǎng)的能力，是理解知識(shí)之間關(guān)系的能力，與世界溝通、對(duì)話的能力。”

當(dāng)然，當(dāng)知識(shí)獲取變得越來(lái)越容易的時(shí)候，教育的問(wèn)題就會(huì)發(fā)生根本變化。

過(guò)去的教育體系，很大程度上是在傳授應(yīng)試知識(shí)。

學(xué)生需要記住大量事實(shí)、公式和理論，然后在考試中證明自己掌握了這些內(nèi)容。

但在AI時(shí)代，這種模式顯然不再足夠。因?yàn)锳I本身就是一個(gè)知識(shí)機(jī)器。

在這樣的時(shí)代，人類(lèi)真正需要培養(yǎng)的能力，并不是單純的知識(shí)儲(chǔ)備，而是理解知識(shí)之間關(guān)系的能力，與世界溝通、對(duì)話的能力。

換句話說(shuō)，教育需要回到更基礎(chǔ)的問(wèn)題——

一個(gè)完整的人應(yīng)該具備怎樣的認(rèn)知結(jié)構(gòu)？

在《世界的邏輯》這本書(shū)里，我提出了一個(gè)框架，叫做MAPLE。

它由五個(gè)學(xué)科構(gòu)成：

●M：Mathematics（數(shù)學(xué)）——與AI溝通

●A：Art（藝術(shù)）——與自我溝通

●P：Physics（物理）——與自然溝通

●L：Literature（文學(xué)）——與他人溝通

●E：Engineering（工程）——與未來(lái)溝通

這五個(gè)維度構(gòu)成了一種更完整的基礎(chǔ)教育體系。

如果我們反思過(guò)去的教育體系，其實(shí)是“美國(guó)在做什么，我們就做什么”。中國(guó)的工科教育、理科教育一直是很強(qiáng)的，反而是我們的人文教育過(guò)去幾十年沒(méi)那么強(qiáng)。

我自己上中學(xué)的時(shí)候，會(huì)去覺(jué)得學(xué)不了理科的學(xué)生才會(huì)去學(xué)文科。現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，“文科無(wú)用論”反而成為我們這個(gè)教育體系的短板。

Maple框架偏重于傳統(tǒng)“文科”和“理科”以及“藝術(shù)”之間的均衡，這些學(xué)問(wèn)涉及到不光是科學(xué)的部分，也涉及到人文的部分，關(guān)乎“人類(lèi)的整體文明”——整體文明正是將來(lái)面對(duì)AI，我們?nèi)祟?lèi)的優(yōu)勢(shì)。

“AI時(shí)代，再也沒(méi)有單一的學(xué)科和一輩子干到底的職業(yè)。我們需要學(xué)習(xí)的元知識(shí)，就是邏輯。”

很多人一提到AI，就會(huì)問(wèn)：哪些職業(yè)會(huì)消失？哪些行業(yè)會(huì)被替代？

但在我看來(lái)，這些問(wèn)題都不是最核心的。

真正重要的問(wèn)題其實(shí)只有一個(gè)：

當(dāng)知識(shí)變得越來(lái)越容易獲得的時(shí)候，人類(lèi)還需要學(xué)習(xí)什么“元知識(shí)”？

在AI時(shí)代，很多職業(yè)會(huì)很快發(fā)生迭代，那個(gè)你希望一輩子做一件工作的時(shí)代，已經(jīng)永遠(yuǎn)過(guò)去了。

在我自己從業(yè)的這20多年里，我就看到很多行業(yè)的興起跟衰敗，大概幾年就是一個(gè)周期。數(shù)學(xué)、藝術(shù)、物理、語(yǔ)文、工程，反而是穩(wěn)定不變的。

每隔5年到10年，人可能就要切換一個(gè)賽道，或者從事一份完全不一樣的工作。

怎么去適應(yīng)一個(gè)新的工作行業(yè)，這些基礎(chǔ)的學(xué)科會(huì)給你足夠多的能力、足夠多的“冗余度”，讓你去適應(yīng)一個(gè)新行業(yè)，甚至是創(chuàng)造一個(gè)新行業(yè)。

一個(gè)人真正的競(jìng)爭(zhēng)力，并不是某個(gè)具體技能，而是不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力。

回顧過(guò)去2500年的思想史，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常穩(wěn)定的事實(shí)——人類(lèi)文明真正能夠被傳承下來(lái)的“元認(rèn)知”，不是某一項(xiàng)技術(shù)，而是理解世界的邏輯。

從古希臘哲學(xué)，到現(xiàn)代科學(xué)，再到今天的人工智能，人類(lèi)一直在做同一件事：

用理性理解世界，用邏輯傳承智慧。

如果印刷術(shù)曾經(jīng)讓知識(shí)從教會(huì)走向社會(huì)，那么AI或許正在讓知識(shí)再次回到每一個(gè)普通人手中。

而在這樣的時(shí)代里，我們真正需要學(xué)習(xí)的，也許不是更多的信息，而是：

看懂世界的邏輯。

6月27日，湛廬新奇點(diǎn)CLUB特別邀請(qǐng)馬兆遠(yuǎn)教授，開(kāi)啟“世界的邏輯”大師課，幫你完成三大認(rèn)知進(jìn)化：

• 破除線性執(zhí)念：明白為什么過(guò)去“投入A必得B”的線性管理在復(fù)雜時(shí)代徹底失效。

• 清理決策噪聲：運(yùn)用認(rèn)知的“不完備定理”，區(qū)分“事實(shí)”與“解釋”，看清企業(yè)真實(shí)困境。

• 鎖定AI時(shí)代特權(quán)：探索AI無(wú)法取代的人類(lèi)終極價(jià)值——在邏輯斷層處進(jìn)行直覺(jué)跳躍。

跑在浪潮最前端的企業(yè)家、想建立長(zhǎng)期判斷力的職場(chǎng)人、愿意重新審視自己認(rèn)知體系的進(jìn)化者，都別錯(cuò)過(guò)這個(gè)現(xiàn)場(chǎng)！

6月27日（周六）09:00-17:00，僅此一期！

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• 2500年“思想算法”的降維演進(jìn)，解決決策焦慮

馬老師從古希臘講到牛頓，不是歷史，而是機(jī)械論、因果律與企業(yè)線性思維的局限，從哥德?tīng)栔v到現(xiàn)代物理，是為了向你展現(xiàn)，任何系統(tǒng)內(nèi)部都有無(wú)法自證的問(wèn)題。

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通過(guò)建立共同的邏輯原語(yǔ)與認(rèn)知框架，幫助企業(yè)家減少組織溝通中的理解偏差，讓團(tuán)隊(duì)從“各說(shuō)各話”轉(zhuǎn)向“邏輯同頻”，真正提升組織協(xié)同效率與戰(zhàn)略執(zhí)行力。

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世界不是機(jī)械鬧鐘，而是概率系統(tǒng)，馬老師將用量子思維引導(dǎo)你進(jìn)行復(fù)雜系統(tǒng)的決策，幫助企業(yè)家理解AI真正擅長(zhǎng)與無(wú)法替代的邊界，看清哪些能力會(huì)被AI重構(gòu)，哪些能力依然屬于人類(lèi)，從“害怕AI”轉(zhuǎn)向“駕馭AI”。

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AI有算力，卻永遠(yuǎn)無(wú)法“定義問(wèn)題” ，而作為人類(lèi)，這個(gè)時(shí)代更重要的能力是如何提出好問(wèn)題，以及如何在邏輯斷層處進(jìn)行“直覺(jué)跳躍” 。

馬老師提出了名為“MAPLE”的未來(lái)教育體系——它由5個(gè)部分構(gòu)成，分別是Math（數(shù)學(xué)）、Art（藝術(shù)）、Physics（物理學(xué)）、Literature（文學(xué)）和Engineering（工程學(xué)）。

其中，數(shù)學(xué)可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力，藝術(shù)保證人與自己內(nèi)心的溝通能力，物理學(xué)保證人與自然科學(xué)的溝通能力，文學(xué)保證人與人的溝通能力，工程學(xué)則強(qiáng)調(diào)動(dòng)手——能改變現(xiàn)實(shí)，可以保證人與未來(lái)的溝通能力。

AI時(shí)代，最容易被替代的，是單一技能型人才；最稀缺的，則是擁有綜合認(rèn)知能力的人。

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