2026年初，一股“龍蝦熱”讓全球深深銘記了智能體這個名字。而當個人用戶正在努力思考如何養龍蝦，如何培養自己的專屬智能體時，一個行業已經悄然卻也壯闊地展開了系統化的智能體部署，這個行業就是金融。

根據艾瑞咨詢《2025 年中國金融智能體發展研究報告》顯示，全國127家持牌金融機構中已經有80%左右部署了金融智能體。時間來到2026年，金融智能體已經從試點部署階段走向金融核心生產系統。可以說，金融智能體元年已經確定到來。

對于金融行業和金融機構來說，智能體改變了此前AI技術單一的工具屬性，而是帶給金融機構具備自主感知、推理規劃、多步執行、團隊協作能力的“數字員工”，從而有可能在根本上重構金融行業的生產力、業務流程與競爭格局。

從應用場景上來看，在銀行為代表的金融機構，智能體已經從相對簡單的客服、營銷等前端場景，全面滲透到信貸、風控、投研、運營等中后臺核心環節，甚至催生出全新的金融應用形態與金融商業模式。

而在撲面而來的金融智能體浪潮中，有一個現象是格外矚目的：中國金融業，成為全球金融智能體領域的領跑者與率先獲益者。甚至可以說，中國金融行業已經率先抵達了金融智能體的拐點。

為什么會形成這樣的格局與趨勢？率先抵達拐點的中國金融行業，又將如何把智能體的風景帶到全世界？

2026年5月20日，以“Hello Fintelligent World：超越數字化，邁向Agentic Banking”為主題的全球智慧金融峰會HiFS 2026（海外場）在上海練秋湖園區舉行。會上，華為面向全球60多個國家和地區的800多位全球金融機構的與會代表，華為發布助力金融AI規模化落地的六大關鍵舉措，全面升級金融數據智能6.0與金融數字核心6.0解決方案，升級發布面向通算和智算融合的韌性基礎設施。峰會期間，華為數字金融軍團CEO曹沖指出，華為深耕金融行業16年，華為金融戰略從金融級硬件、軟件到行業解決方案持續演進，以基礎軟硬件持續創新、構建體系化工程能力，發展多樣生態、做好本地服務，形成了有效的業務發展飛輪。

在這場峰會中，我們可以看到這樣一個現象：能夠率先看到金融智能體的初生紅日，是因為中國金融業占到了足夠高的山巔上。而一條既快且穩攀山之路，正是華為提供的全面支持。通過筑牢堅實的算力底座、沉淀體系化的優秀工程化能力和積極適配開放的開源大模型生態，為全球金融業筑就了一條既快且穩的攀山通道。

山高見紅日，體系化的系統創新，是金融智能體時代的最優解。

只有站在最高的山峰上，才能見到最燦爛的朝陽。

這個道理在金融智能體浪潮中格外適用。金融智能體能夠在中國率先實現規模化落地，并且在各個領域展開積極、深入的應用探索，離不開中國金融行業數智化基礎設施的全面升級。

基礎設施的差異化與先進性，確保了金融智能體的探索廣度、發展速度以及運行平穩度。具體而言，我們會發現中國金融智能體的發展，離不開兩大基礎設施的“雙輪驅動”。

首先是開源模型構建核心優勢。以DeepSeek為代表的中國開源大模型浪潮一度影響并改變了全球AI走向。而在金融行業中，相較于閉源模型使用成本高、可調整性低、適應性差的問題，中國金融AI普遍使用開放領先的開源大模型。基于通用模型構建領域模型，以工程能力完成通用模型向具體業務場景的轉化，已經成為中國金融智能體加速實踐的內核支撐。能夠實現這一點，既離不開中國開源大模型本身的發展，也離不開金融行業數智基礎設施對模型的開放性、高效率適配。

其次，中國金融行業打造了有利于智能體發展的混合智能架構。這個架構的優勢在于，開源模型與私有化部署可以確保智能體業務合規；深化業務領域的優化可以控制成本；以云和本地部署的混合AI架構可以保障數據安全，持續優化Token開銷。因此，混合智能架構成為被廣泛認可的實踐金融AI最佳路徑。

基于開源模型的混合智能架構，就是中國金融行業想要看到智能體朝陽時，腳下站立的那座山峰。這座山峰的存在，也讓中國金融智能體發展走到了世界最前列，成為全球金融AI的領軍力量。所謂山高目遠，正是如此。

想要登上這座山并不容易，有效幫助中國金融行業實現開源大模型+混合智能架構的基座模式，離不開華為所扮演的關鍵角色。

在開源模型與混合AI架構基礎上，華為發布場景、架構、工程、數據、AI基礎設施和人才六大關鍵舉措。

為金融行業攀上山巔，開辟出一條登頂之路。

Tokens 7×24小時供給，深入到各個生產核心場景的金融智能體，史無前例考驗著金融行業數智化基礎設施的能力與韌性。

金融智能體，正在倒逼金融機構必須做出系統性的升級與轉型。為了幫助金融行業既穩且快地登上山巔，欣賞金融智能體的紅日噴薄，華為在每一步都給出了自己獨特的能力支撐與體系化價值。

假設金融智能體是一條登山之路，想要開鑿鋪設這條路就是一個包含多個方面的系統化工程。

首先是要劈開山石，打下穩固的路基。這就對應著金融行業的基礎設施韌性。為了進一步提升AI時代的基礎設施韌性，華為構建了面向AI的“4 Zeros”新基礎設施，提供涵蓋容災咨詢、智能流量調度與異構容災等新能力，實現災備雙活的能力升級。

智算是金融機構在AI時代必備的新型基礎設施。為了提升金融機構的AI創新能力，華為打造了通算+智算融合的韌性架構，面向金融機構提供AIDC一體化推理和數據中心全周期運維智能化方案，確保AI時代金融基礎設施依舊穩如磐石。

打下路基之后，第二步就是要鋪設臺階。對于金融機構攀智能體時代的登山路來說，腳下的臺階就是先進順暢的數據能力。數據是AI的養分，也是AI時代金融機構的新型競爭力來源。為了幫助金融行業提升數據競爭力，華為構建了實時處理、全域數據、融合平臺、體驗驅動的“R.A.C.E.”數據能力體系，發布了金融數據6.0解決方案，圍繞數據平臺、數據治理、數據應用實現三層能力進行升級，讓金融機構用好數據，釋放數據價值，最終實現數智融合。

再下來，需要給這條登山路加裝扶手。AI時代，應用現代化就是金融機構觸達用戶，觸達業務場景的“扶手”。沒有應用現代化的體系化升級，AI能力就會空有基礎，無法釋放。為此，華為構建平臺、數據庫、工程、運維4個現代化體系化能力，助力全球超過150家金融機構完成核心系統現代化升級，以AI進一步加速金融核心Free Legacy進程，全面提升金融行業的應用現代化進程。

最終，在基礎設施、數據、應用現代化的全面升級下，金融機構可以順利穩定地抵達AI這個時代的山頂。但想要一覽智能體的景色，還需要AI能力的體系化建設。AI能力就像是山頂的觀景亭，確保金融機構能夠無間隙、無阻礙地飽覽智能體風景。

針對金融行業當前對AI能力的廣泛升級需求，華為在多個方面都給予了回應。在AI場景方面，華為針對智能交互、高效運營、智能風控、業務增收4大類場景，聯合伙伴發布9大AI智能體業務方案；在智能架構升級方面，華為可以幫助用戶構建兼顧安全合規、業務效果、成本的混合AI架構；在工程化能力方面，華為基于開源模型和開放算力，在AI交互低時延、AI在風控領域垂域模型效果優化、深度智能體工程與伙伴集成等方面提升金融機構AI落地效果與速度；在AI基礎設施三方面，華為發布了Atlas 850E超節點，以領先的算力架構和高性能網絡提供企業級高效能AI計算基座；在人才培養方面，華為啟動了AI人才發展計劃。未來三年，華為將助力全球金融行業培養超10000名的“金融+AI”復合型專家人才。

就這樣，一條包含了基礎設施韌性、數據能力、應用現代化、AI體系構建的登山之路全面建成。華為已經可以面向銀行等金融機構提供規模化、可復制的智能體能力包，打通從算力底座到方案落地的金融智能體通道。

山夠高，路夠穩，通往山頂的路足夠順暢，華為筑就的這一切，幫助中國金融率先領略了智能體時代的全新風景。

而下一步，就是要將這些風景帶到全球，達成全球化的共振與革新。

當中國在金融智能體領域形成了明顯的領先優勢與先進經驗，數智金融的出海升級就成為當務之急。一方面，全球金融行業迫切需要中國金融智能體的技術、方法與智慧；另一方面，金融智能體出海也在成為中國企業在全球化浪潮中的全新機遇。

為了把金融智能體的中國風景帶到世界，華為聯合10家融海生態伙伴發布了全新金融全場景AI聯合解決方案，覆蓋對話交互、智能風控、數據分析、智能體平臺、精準營銷、認知審計、信貸盡調、智能運維及AI算力調度等金融核心業務鏈條，以“AI+數據”雙輪驅動，幫助金融智能體的中國方案走向世界。這不僅是中國技術能力的輸出，更是華為攜手全球系統集成商（SI）、獨立軟件開發商（ISV）與全球金融客戶共筑‘四贏’生態的全球化最佳實踐。

目前，融海生態已經服務全球80多個國家的7100多家金融機構，實現了中國 AI、中國算力、中國金融科技能力打包出海。

16年來，華為已累計服務全球80多個國家的7100多家金融機構。中國金融智能體的朝陽，將在瞬息間照亮世界。中國技術底座與全球金融生態的協同下，全球金融的智能體時代將正式到來。