AI范兒 · 行業觀察? 5 分鐘

上個周六，DeepSeek 突然宣布 V4 Pro 永久降價 75%，直接把之前限時 2.5 折的促銷價變成了永久價格。

這下可把同行給刺激壞了。

僅僅過了兩天，小米也官宣 MiMo V2.5 全系永久降價，降價幅度甚至高達 99%。

最終結果就是：MiMo V2.5 Pro 的價格跟 DeepSeek V4 Pro 一模一樣。緩存命中 ￥0.025/百萬 tokens，未命中輸入 ￥3，輸出 ￥6。一分錢都不差。

這叫"你敢降我就敢跟"。

01不只是降價

小米這次更狠的不只是降價。

在相同的價格下，Token Plan 的 Credits 額度直接增加了 5 到 8 倍，而且重置了所有在有效期內用戶的使用量。

有開發者反饋，自己賬戶的月度 Token 額度從 7 億直接飆到了 380 億，比他過去的總使用量還高 10 倍。另外，MiMo V2.5 TTS 系列繼續免費。

也有開發者分析認為，Credits 增加的同時計費倍率也調整了，實際降幅可能沒有 99% 那么大。

提示99% 這個數字主要來自緩存命中場景。對于能有效管理 Prompt 緩存的開發者來說，這確實是實打實的降價。但對緩存命中率低的用戶，更像是一個"數字游戲"。降價 99% 是真的，但你能不能享受到 99% 的降幅，取決于你寫 Prompt 的水平。

這大概是 AI 時代最具黑色幽默的一件事：想省錢？先學會跟 AI 好好說話。

02小米為什么這么急

小米的壓力，從 OpenRouter 的排行榜上就能看出來。

在調用量前 10 的模型里面，中國模型一共只有 4 個，而這 4 個里面有 3 個是 DeepSeek。

看不到小米 MiMo 的身影。

在競爭最激烈的編程領域，DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro 的調用量遙遙領先。小米的 MiMo？調用量甚至不如混元和 Kimi。

在另外一個大家很關心的智能體調用領域，比如 OpenClaw（就是大家說的"小龍蝦"），情況也差不多。

排名前十里有 4 個是中國模型，主要是 MiniMax、DeepSeek 和 GLM。同樣的，這里面也沒有 MiMo 的身影。

問題是，從能力上看，MiMo 其實一點都不弱。

維度 MiMo V2.5 Pro DeepSeek V4 Pro 綜合智能指數 54 · 開源并列第一 52 · 開源第三 Coding ? 略低于 DS ? 更強 Agent 能力 ? 略為領先 ? 略低 多模態 ? 文/圖/音/視頻 ? 純文本 API 單價（降價后） ￥3 / ￥6 ￥3 / ￥6

▲ 圖：MiMo V2.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro 核心維度對比（數據來源：Artificial Analysis）

Artificial Analysis 的綜合智能指數顯示，MiMo V2.5 Pro 跟 Kimi K2.6 并列開源模型第一，比 DeepSeek V4 Pro 還高。在 Agent 能力上，MiMo 也略為領先。

在吃 Token 最多的 coding 領域，DeepSeek V4 Pro 確實更強一些。

而且小米還有一個 DeepSeek 沒有的優勢：多模態。MiMo V2.5 支持文本、圖像、音頻、視頻的全模態理解，DeepSeek V4 Pro 目前還是純文本。

理論上，這樣的性能差異不應該導致調用量差出這么多。

但知名度這個東西，有時候就是比模型參數更有殺傷力。好比考試第二名和第一名可能只差一分，但所有人只記得第一名的名字。

03財報的另一面

這兩天網絡上關于小米的討論特別多：一個是關于模型降價，另外一個就是昨天的 Q1 財報。

數字不太好看：營收 991 億元，同比下降 10.9%。經調整凈利潤 61 億元，同比下降 43.1%。期間利潤更慘，47 億元，同比下降 56.5%。

主要原因是傳統業務板塊承壓。手機業務受零部件漲價影響，毛利率持續走低。汽車業務又正好趕上 SU7 換代的產品切換期，交付量環比回落。

再看另一組數字：單季研發投入 90 億元，同比增長 33.4%，研發人員超過 26000 人。傳統業務賺的錢變少了，研發投入反而在猛增。

這里面有多大一部分砸進了 AI，財報沒細說，但從 MiMo 模型的迭代速度來看，肯定不少。

所以小米現在的處境很明確：傳統業務輸血變少了，新業務必須更快跑起來。

MiMo 降價不是因為有底氣，是因為沒退路。

04怎么選

坦率說，我不是 DeepSeek 和 MiMo 的重度用戶，但從社區反饋來看，兩家的評價都不錯。如果你重度使用國內模型的 API，兩家都值得試試。

有一點要提醒的是，不要光看標價，要看你的實際使用場景下的真實成本。

緩存命中率、上下文長度、調用頻次，這些因素疊加起來，同樣標價的兩個模型，最終賬單可能差出好幾倍。

至于價格戰本身，對整個行業的影響是實實在在的。

以前很多開發者對 Token 消耗有焦慮，現在這種焦慮確實會緩解很多。當 API 調用從"精打細算"變成"隨便用"的時候，真正有意思的應用才會冒出來。

當然，價格戰最終卷的不是模型廠商的錢包，是他們的推理效率。降價只是表面文章，背后是推理架構和工程能力的硬仗。

當 API 價格便宜到幾乎不要錢的時候，開發者選模型的標準會從"誰更便宜"變成"誰更好用"。

到那個時候，小米和 DeepSeek 的真正較量才剛剛開始。

你現在主力用的國產模型 API 是哪家？體驗怎么樣？

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