大家好好，我是冷逸。

我做了一個沃垠AI的一人公司Agent Team網站。

其實一開始，我只是希望能自己做一個網站來服務OPC。

但是頁面到底要怎么設計呢？說實話我自己也沒想好。

如果我自己來Vibe coding，不算難，但很碎。

要確認信息架構，要確認頁面，要做交互，要調響應式，要跑起來看效果，還要不斷修小bug。最煩的不是寫代碼，而是你得一直盯著它。

于是我把這個任務丟給了PilotDeck，一個由面壁智能聯合清華大學THUNLP實驗室、OpenBMB與AI9stars開源的Agent OS。

它和其他的Agent不一樣的點在于，PilotDeck更像是給Agent準備的一間工作艙：一個項目一個WorkSpace，里面有單獨的文件、記憶、技能、任務進度，甚至還能看到成本記錄。

更重要的是，它開源了。

這意味著，Agent OS不再只是大公司的某個產品形態。每個人都可以把它部署到本地，讓自己的電腦擁有一個真正能裝項目、跑任務、沉淀記憶的Agent工作艙。

一手實測

我想做一個能真正跑起來的 WOYIN 官網，我原本只給了一句話：

幫我做一個 AI 一人公司智能體軍團的平臺網站，根據 OPC 不同的業務場景來劃分類別。

PilotDeck 識別到了我的需求，然后委托了一個子智能體來構建這個網站。

讓我感到驚喜的是，這次不僅僅是一個靜態展示頁，而是一個完整的帶交互和動態效果的官網。

它甚至幫我寫了 Canvas 粒子星空背景，寫了 CountUp 數字增長動畫，寫了 8 個業務場景 Tab 的無刷新切換，還寫了卡片 hover 發光、滾動入場動畫和移動端漢堡菜單。

這類細節放在普通需求里，往往要來回追問很多輪：

“能不能再加一點動態效果？”

“移動端能不能幫我適配一下？”

但 PilotDeck 在這個 WorkSpace 里，是按“一個高質量官網”的標準往前推，而不是只把 HTML 寫出來交差。

原本我以為到這里就結束了。

然而 PilotDeck 繼續做了這幾件事。

它運行網站，打開瀏覽器預覽，自己開始截圖看效果。

第一次看頁面時，它發現導航區域和 Hero 區域有文字重疊。

PilotDeck 定位到問題，開始調整。

然后重新加載頁面，再繼續看下一屏，繼續檢查頁面上的其他功能，并且挨個修復。

這一段體驗，真的已經非常接近一個小型前端同事在干活了：先實現，再跑起來，再看頁面，再修問題，再繼續驗證。

它不是只生成代碼，而是在推進一個任務的閉環。

最后它給出的驗證結果也很完整：導航欄、Hero 首屏、統計數字、價值主張、智能體軍團、Tab 交互、成功案例、定價方案、Footer，都逐項確認。

來看看第一版的成品：

首屏有品牌、有 slogan、有 CTA 按鈕，還有粒子星空背景。

更關鍵的是，它不是只做了一個好看的殼。

它把整個頁面拆成了 6 個模塊：Hero 首屏、價值主張、智能體軍團目錄、成功案例、定價方案、Footer。

智能體軍團目錄里，它按 OPC 的真實業務鏈路，分了 8 個場景：營銷增長、銷售轉化、產品研發、財務管理、運營效率、品牌設計、法務合規、全球擴展。

每個場景下面放 4 個智能體，一共 32 張卡片。

比如營銷增長里有內容創作、SEO 優化、廣告投放、社媒運營；產品研發里有需求分析、代碼助手、測試、文檔生成；全球擴展里有翻譯本地化、跨境電商、時區協作、海外客服。

第一版網站快速跑通之后，我還想把之前自己做過的一些項目，也同步到這里來方便快捷查詢使用。

于是，我繼續追加了需求：

幫我繼續完善官網的功能，把我的github上面的幾個開源項目都集成到這個網站來，地址是https://github.com/woyin2024

PilotDeck 開始收集項目信息，新增“開源生態”區塊，再更新導航和 Footer，最后繼續生成項目詳情頁。

最后給了我一個公網訪問地址。

它甚至幫我把每一個項目，都做了清晰的介紹，包括源碼地址，使用場景，安裝指南等等。

盡管我只給了他一個我的 GitHub 主頁地址而已。

這樣的 AI 員工誰不愛呢？

來吧，一起沉浸式的感受一下……

除此之外，這次體驗下來，發現 PilotDeck 還有一些獨特的功能和亮點，比如：

• Always-on常駐：按項目管理常駐任務

PilotDeck 的 Always-on 獨特的點在于，他可以根據項目管理你的自動化任務。

和定時任務不同的點在于，常駐任務不需要用戶主動觸發模型就會自動執行。

并且能夠主動發現問題、執行任務。

PilotDeck 更像是“能自己守著項目現場的執行者”。

• 智能路由：省錢這件事，它是認真的

我用其他Agent跑任務，月底賬單經常比預期多。

畢竟一個 Coding 項目里，并不是每一步都需要頂級模型。需求拆解、架構判斷、錯誤定位，需要強模型；整理文件、改字段、補樣式、跑重復檢查，更便宜的模型或子 Agent 就夠了。

但是PilotDeck的智能路由會自動判斷任務難度，復雜任務給強模型，簡單任務動態降級，成本按任務追蹤。

如果是社媒場景開啟智能路由，大概可以節省約 70% 成本；復雜任務測試里，也有用約 1/6 成本達到超過 Claude Sonnet 4.6 單 Agent 效果的結果。

我覺得這里最重要的不是“便宜”兩個字。

而是 Agent 一旦進入長期項目，就必須從“炫技”變成“算賬”。

一人公司也好，獨立開發者也好，我們不是缺一個會燒錢的 AI。

我們缺的是一個知道什么時候該用好鋼、什么時候該省 token 的項目搭子。

• 白盒記憶：終于可以“揪出是哪里錯了”

之前用AI最崩潰的事情，就是它的記憶是個黑盒——你知道它錯了，但找不到錯在哪，更不知道怎么改。

PilotDeck的記憶是白盒的。你可以隨時打開記憶文件，看看它“記住”了什么。如果發現記錯了，還可以直接改掉，下次它就按新的來。

這才是真正的“越用越聽話”。

它的記憶圍繞項目持續沉淀：比如我要做的是 AI 一人公司平臺官網，他就會記住我的限制條件、當前階段、項目規范等等。

長期項目最怕的不是 AI 偶爾犯錯。

最怕的是它把錯誤沉淀成記憶，然后越跑越歪。

白盒記憶，就是給長期協作留一條剎車線。

PilotDeck 的背后是清華THUNLP、面壁智能、OpenBMB 與 AI9stars 的聯合研發。

面壁智能這條技術線，過去在 MiniCPM、Agent 和端側模型上一直很硬。這次把 PilotDeck 開源出來，本質上也是把他們對 Agent 生產力的一套理解攤到了臺面上。

做完這個網站，我最大的感受是：Agent 真正缺的，不是再多一層話術，而是一個能持續干活的項目現場。

以前我們說一人公司，多少帶點悲壯。一個人寫產品，一個人做內容，一個人改頁面，一個人發售后，一個人看數據。

聽起來很自由，做起來很容易變成“一個人開八個工位”。

但 PilotDeck 讓我感覺，它更像是，一個人提出目標，一個工作艙承載上下文，一組 Agent 分頭推進，一套記憶持續沉淀。

人只做方向判斷和關鍵取舍，AI 做拆解、執行、驗證和復盤。

它沒有把 AI 包裝成萬能員工，而是在給普通人搭一個小型操作系統，讓你能調度一支小隊。

尤其對獨立開發者、內容創作者、OPC創業者來說，這件事很重要。

因為我們缺的往往不是靈感，而是把靈感一路推到文件、頁面、測試、部署、復盤里的執行鏈路。

而 PilotDeck 可以在你的機器上管理項目、讀取文件、沉淀記憶、調用技能、持續推進任務。

從此，你不再只是打開一個網頁問 AI 問題，而是在給自己的電腦裝上了一間智能體辦公室。

開源地址：https://github.com/OpenBMB/PilotDeck

官方網站：https://pilotdeck.openbmb.cn