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滿老師把"壓箱底"的升學數據公開了!近萬份報告隨便查,騰訊ima內測

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點這里 ↑老滿說高考

作者 l 老滿

生涯規劃師 l 升學顧問 l 拆書家

這是老滿說高考公眾號的第1416篇原創文章

寫在前面的話: 這篇文章不是廣告,是滿老師憋了很久的一個決定。如果你正在為孩子高考填志愿發愁,或者你是升學規劃老師,想給學生提供更有說服力的方案——請你花5分鐘看完。這可能是你今年花得最值的198塊錢。

咱們先聊點實在的?,F在打開手機,各種"高考志愿填報攻略""大學排名""就業率排行"滿天飛。但你有沒有想過一個問題:這些信息到底是從哪來的?

滿老師干了這么多年升學規劃,說句實話——市面上90%以上的升學信息,都是"搬運工"在搬運"搬運工"的內容。什么意思呢?

舉個例子:某所大學2024年的就業質量報告,本來在學校的官網上就能下載到PDF原件。但你看的那些"志愿填報指南""大學深度解析",往往是有人把這份報告讀了一遍,挑了幾個數字,加上自己的理解,寫成一篇文章。然后另一撥人看到了這篇文章,又摘抄幾個數據,寫成另一篇文章。再然后,短視頻博主看到這篇文章,又做成一條30秒的視頻……

傳了三手、四手之后,數據早就變味了。更可怕的是,有些數據在傳播過程中被"美化"了。比如某學校就業率寫的是"初次就業率85%",傳到第三手可能就變成"就業率95%以上"——因為寫的人沒搞清楚"初次就業率"和"年終就業率"的區別,或者干脆就是故意往高了寫,顯得好看。


滿老師這些年幫學生做方案,最怕的就是遇到這種"二手信息"。你說一個學校的某個專業就業率很高,結果一查原始報告,發現那個數據是三年前的,或者統計口徑根本不一樣——這就不是幫忙,是坑人。

所以滿老師一直在想:能不能把我這些年積累的原始資料,直接開放給大家?不用轉述,不用加工,就是原始報告本身。

很多同行老師問我:"滿老師,你怎么知道那么多大學的隱藏信息?那些就業率、保研率、專業分流的數據,你都是從哪挖出來的?"今天滿老師攤牌了——沒什么神秘的,就是一份一份啃原始報告啃出來的。

教育部有規定,每所高校每年都要發布《本科教學質量報告》和《畢業生就業質量報告》。這些報告里藏著大量"寶藏信息":

各專業的實際招生人數計劃招生人數(能看出哪些專業在擴招或縮招)

保研率、考研率、出國率(能看出這所學校的深造氛圍)

畢業生的就業單位分布(哪些企業愛招這所學校的學生)

轉專業成功率(能看出學校對學生發展的包容度)

各專業的就業率和平均薪資(最硬核的參考數據)

但這些報告有個特點:它們散落在幾百所高校的官網上,格式不統一,有的學校發在"信息公開"欄目里,有的藏在"教務處"頁面下,有的干脆就發了個PDF鏈接,搜索引擎都搜不到。滿老師這些年,就是一份一份去扒、去整理、去歸檔。

到現在,積累了將近一萬份報告。這不是夸張。你想啊,全國本專科高校2800多所,每所學校每年至少兩份報告(教學質量報告+就業質量報告),再加上研究生教育質量報告……滿老師的硬盤里,光是PDF就堆了幾百個G。

有老師問我:"滿老師,這些資料你自己留著用不好嗎?干嘛要分享出來?"說實話,滿老師以前確實有點"舍不得"。畢竟這些都是花了很多時間和精力收集整理的。但后來想通了幾個事:

第一,一個人的精力是有限的。滿老師再能干,一年能服務的學生也就那么多。但全國每年有一千多萬高考生,背后是兩千萬以上的家長。如果每個家長都能直接看到這些原始數據,自己做判斷,那比滿老師一個人忙死累活強多了。


第二,信息壁壘該打破了?,F在很多升學規劃的服務,動輒收費幾千上萬。不是說這些服務不值,但核心問題是什么?是信息不對稱。規劃師手里有數據,家長和學生沒有,所以家長只能掏錢買"信息差"。

如果原始數據大家都能直接查到,那規劃師的價值就不再是"我知道你不知道",而是"我能幫你分析這些數據,給出適合你家孩子的方案"。這才是健康的行業生態。

第三,AI時代來了,但AI也會胡說八道。最近ChatGPT、DeepSeek這些AI工具很火,滿老師也用過。但說句實話——AI在升學規劃這個領域,目前還是"一本正經地胡說八道"的重災區。

你問AI"某某大學的計算機專業就業率怎么樣",它可能會給你一個看起來很專業的數字。但你追問"這個數據是哪一年的?統計口徑是什么?是初次就業率還是年終就業率?"——AI就懵了。因為它訓練的數據里,很多就是那些"二手的二手的二手"的信息,早就失真了。

只有原始報告,才是最可靠的"第一手資料"。所以滿老師決定:把這些原始報告,全部放到騰訊ima知識庫里,對外開放。

滿老師不繞彎子,直接給你列清楚:

高校教學質量報告(近3年),涵蓋全國主要本科院校的《本科教學質量報告》。這里面的信息包括但不限于:各專業的招生計劃和實際錄取人數;師資力量(教授比例、生師比);課程設置和實踐教學比例;轉專業政策和成功率;各類競賽獲獎情況。這些數據能幫你判斷:這所學校是"重教學"還是"重科研"?某個專業的師資到底強不強?孩子進去之后轉專業容不容易?


畢業生就業質量報告(近3年),這是很多家長最關心的部分。報告里有:各專業的初次就業率年終就業率(注意,這兩個數字差別可能很大?。?;升學率(保研+考研+出國);畢業生的就業單位性質(國企、民企、外企、事業單位、黨政機關……);就業行業分布(IT、金融、制造業、教育……);就業地區分布(留在本省還是去北上廣深?);部分學校還會公布平均起薪。這些數據能幫你回答:孩子從這個專業畢業,大概能去哪類單位工作?薪資水平怎么樣?如果考研,這所學校有沒有優勢?
研究生教育質量報告,對于打算考研或者保研的學生,這部分非常關鍵。包括:各學科的研究生招生規模;博士生導師和碩士生導師的數量;研究生發表論文和專利情況;研究生就業去向。這些數據能幫你判斷:某個學校的某個學科,研究生培養質量到底怎么樣?值不值得考?
央國企招錄名單(70萬+條),這是滿老師花了很多精力整理的一塊"硬貨"。大家都知道,央國企招聘是很多學生和家長眼中的"香餑餑"。但這些企業的招錄名單,往往分散在各個企業的官網上,格式各異,有的發在"人才招聘"欄目,有的發在"公示公告"里,找起來非常費勁。


滿老師把這些名單匯總整理,目前已經收錄了70多萬條記錄。你可以查:某家央企(比如國家電網、中石油、中石化、中國移動……)去年招了哪些學校的學生?某個學校的學生,主要去了哪些央國企?不同崗位對學歷層次的要求(本科就行,還是必須碩士?)

這是實打實的"市場驗證"數據。比什么"大學排名""就業率百分比"都更有說服力——因為這就是真真正正被錄取的名單。

選調生相關數據,對于有志于進入體制內工作的學生,知識庫里還整理了選調生的相關政策和招錄數據。
五年規劃相關文件,國家教育領域的五年規劃文件,幫你理解宏觀政策走向。

滿老師用的是騰訊ima平臺。這是個什么東西呢?簡單說,就是騰訊做的一個"AI知識庫"工具。它的好處是:

第一,你可以像用百度一樣提問。不用一份一份去翻PDF。你直接在知識庫里輸入問題,比如:"北京郵電大學2024屆計算機專業的就業率是多少?"AI會自動從知識庫里的原始報告中找到答案,告訴你準確的數字,并且標注出處(是哪份報告的哪一頁)。

第二,你可以對比分析。比如你想比較兩所學校的某個專業,直接問:"A大學和B大學的軟件工程專業,哪個就業率更高?哪個去互聯網大廠的比例更高?"AI會從兩份不同的報告中提取數據,給你做一個對比表格。

第三,數據是"活的",不是死的。傳統的資料整理,就是一堆PDF堆在網盤里,找起來費勁。但ima知識庫是"結構化"的,AI能理解報告里的內容,所以你可以用自然語言提問,它幫你找答案。

第四,持續更新。滿老師會不斷往知識庫里補充新的報告。每年的新報告出來后,第一時間入庫。


198元/年,貴不貴?滿老師算筆賬給你聽。如果你自己去收集這些資料:

全國2800多所高校,每所學校每年至少兩份報告,就是2600多份。

每份報告平均30-50頁,全部下載下來,光是時間成本就不可估量。

而且很多學校的官網設計得很"反人類",報告藏在犄角旮旯里,找半天找不到。

找到了還要自己整理、分類、歸檔……

就算你不算自己的時間成本,光是打印這些報告,198塊錢連打印費都不夠。

再說說市面上的同類產品。有些機構賣"高考志愿填報數據庫",動輒幾百上千,但里面的數據往往是二手加工過的,而且更新不及時。滿老師這個知識庫,賣的是原始報告本身,你可以自己驗證每一個數字的出處。


對于升學規劃老師來說,這更是剛需工具。你給學生做方案的時候,能直接引用原始報告的數據,說服力完全不是一個檔次。以前你可能要花幾天時間去找某所學校的某份報告,現在幾秒鐘就能查到。

198元/年,平均一天5毛錢。滿老師覺得,這個定價是合理的。不是為了賺多少錢,而是:

過濾掉"隨便看看"的人。免費的東西往往沒人珍惜,花了錢才會認真用。

覆蓋平臺成本和持續維護的成本。知識庫需要不斷更新,滿老師也需要投入精力維護。

讓知識有價值。這是對滿老師這些年勞動的尊重,也是對知識本身的尊重。

誰適合訂閱這個知識庫?滿老師直白地說:

第一類:高三考生和家長,如果你正在填志愿,或者即將面臨填志愿,這個知識庫能讓你告別"拍腦袋"決策。你想報某個學校的某個專業?直接查它的就業質量報告,看看往屆畢業生到底去了哪、薪資多少、升學率多高。比聽"過來人"的經驗靠譜多了。

第二類:高一、高二的學生和家長,提前了解目標學校和專業,做好長期規劃。比如你想學計算機,可以先查查哪些學校的計算機專業就業質量好、哪些學校的保研率高。這些信息能指導你高中三年的努力方向。

第三類:升學規劃老師、志愿填報機構,這是你們的"彈藥庫"。給學生做方案的時候,有原始數據支撐,專業度和說服力直接上一個臺階。以前你可能靠"經驗"和"感覺",現在你可以靠數據

第四類:教育研究者、自媒體創作者,如果你寫教育類的文章、做升學類的內容,這個知識庫是你的素材金礦。但滿老師有個要求:引用數據的時候,請注明出處,不要斷章取義。原始報告就在那里,大家都能查,別搞那些"標題黨"的玩法。

滿老師做升學規劃這么多年,最深的感受是:信息差,是這個領域最大的不公平。

有些家庭,父母本身就是大學教授、企業高管,他們天然就知道哪些學校好、哪些專業有前途、哪些單位愛招什么人。他們的孩子,從高中就開始規劃,目標明確,路徑清晰。

但更多的家庭,父母可能連"985"和"211"的區別都搞不清楚,更別提什么"教學質量報告""就業質量報告"了。他們的孩子,只能憑感覺填志愿,或者聽一些"二手信息"就做了人生最重要的決定之一。

滿老師希望,這個知識庫能縮小一點這種信息差。198塊錢,對于有些家庭來說可能就是一頓外賣的錢。但對于正在填志愿的家庭來說,這可能是影響孩子未來四年甚至十年的一個決策參考。

滿老師不敢說這個知識庫能讓你"穩賺不賠",但至少能讓你明明白白地做決定。

數據不會說謊。原始報告就在那里,你自己看,自己判斷。

怎么訂閱?

滿老師最后想說:

高考志愿填報,沒有標準答案。每個孩子的性格、興趣、家庭情況都不一樣,適合的才是最好的。但"適合"的前提是——你得有真實、準確、全面的信息。

滿老師能做的,就是把這些年積累的信息,毫無保留地分享出來。剩下的,交給你自己。

祝每一位考生,都能做出不后悔的選擇。

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