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1、智譜再做LP 聯手國泰海通設5.4億AI產業基金

2、鼎捷數智推出鼎捷雅典娜“企業智能運行空間”

3、OpenAI 基金會宣布投入 2.5 億美元，應對 AI 對勞動力市場的沖擊

4、騰訊WorkBuddy 等多款AI產品面向海外市場發布

5、阿里 Qode r 推出 Cloud Agents，Agent 上線僅需 1 天

6、韓AI芯片企業FuriosaAI攜手博通開發下一代2nm推理加速器

7、英偉達推出 AI 框架 Polar，讓 Codex 跑分暴漲 594.74%

8、ima知識庫接入WorkBuddy、Qclaw等更多Agent產品

9、聯想發布“百應AI生態2026星河計劃”，提供萬億Token、億級曝光、5000萬投資

10、Meta將推出AI聊天機器人訂閱服務，月費最低7.99美元

11、A股三大指數集體收漲，算力股走強

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1、消費級智能外骨骼研發商「航墨科技」完成1億元天使+輪融資，投資方為萬方資本，三賢科技，北航孵化器，誠美資本，三合資本，常高新集團。

航墨科技是一家消費級智能外骨骼研發商，專注于智能變剛度關節技術及消費級智能外骨骼的研發落地，致力于推動行業邁向更精準、高效的時代，為具身智能提供更具突破性的優化解決方案。航墨科技的核心產品主要是變剛度智能關節模組FlexmoJoint，產品由人體關節不同的運動學和動力學特性出發，實現機器人關節抗沖擊、能量回收及多樣性剛度能力。其產品可以實現意外情況下的柔順保護，柔性驅動+低成本電機+多模式切換控制技術也使得關節成本大幅下降。

2、AI芯片設計商「墨芯人工智能」完成10億元C輪融資，投資方為深創投，巖山科技(002195)，大灣區共同家園發展基金，力鼎資本，蘊盛創投，凱旋創投，創享投資等。

墨芯人工智能是一家AI芯片設計商，致力于提供云端和終端AI計算平臺和服務，自主研發的稀疏化算法，通過顛覆性的稀疏計算技術，為AI計算帶來從底層架構到硬件的全面革新，從根本上突破算力增長的瓶頸。公司打造軟硬協同的新一代智能計算平臺，實現算力性能、成本的數量級優化，為行業帶來高算力、低功耗、高性價比的AI計算服務。墨芯降低AI計算的TCO的同時，滿足日益增長的AI算力需求，有效突破當前AI算力瓶頸，開啟智算生態新時代。

3、AI內容共創平臺服務商「Funloom AI」完成數千萬元Pre-A輪融資，由晴瀾家族辦公室領投，上海天使會跟投。

Funloom AI是一家AI內容共創平臺服務商，目前推出的核心產品是一站式AI內容共創引擎「Funloom AI」，公司致力于研究AI技術在內容創作領域的各類落地場景，目標是降低內容創作門檻，讓創作回歸創意本身，內容載體涵蓋游戲、視頻、圖文。

4、激光慣性約束聚變技術研發商「東曦聚變」完成數億元天使輪融資，由中科創星領投，華控基金、聯想之星、蘇創投、飛圖創投等跟投。

東曦聚變是一家激光慣性約束聚變技術研發商。公司聚焦激光慣性約束聚變商業化探索，圍繞高能量激光驅動、靶丸工程、實驗診斷、仿真計算、系統集成與AI輔助研發等方向推進研發，致力于在激光聚變從科學驗證走向工程驗證的過程中，建立可持續迭代的工程化能力，探索聚變能源從科學驗證走向工程化應用的可行路徑。

5、鈉離子電池正極材料研發生產商「英鈉新能源」完成數千萬元A輪融資，投資方為謝諾投資。

英鈉新能源是一家鈉離子電池正極材料研發生產商，專注于鈉離子電池正極材料研發與生產，主打產品為鈉離子電池用磷酸鹽型聚陰離子正極材料，具有低成本、高安全性、長壽命等優勢，滿足低速車、兩輪車以及規模儲能等鈉離子電池主要應用場景的需求。

1、智譜再做LP 聯手國泰海通設5.4億AI產業基金

5月28日消息， 企查查最新工商信息顯示，上海智譜國泰海通人工智能產業創業投資合伙企業（有限合伙）已于5月26日在上海張江正式注冊成立，注冊資本5.4億元人民幣，經營范圍為創業投資。

工商信息顯示，該基金由智譜全資子公司北京智譜未來科技有限公司、國泰海通全資子公司國泰君安創新投資有限公司聯合發起，同時吸引了湖北集成電路產業基金、山東省新動能基金、廣安國資等多家地方政府引導基金等共同出資。

國泰君安創新投資有限公司同時也是基金的管理方。值得注意的是，國泰海通也是智譜A股IPO的輔導券商之一。今年2月，智譜增聘國泰海通為輔導機構，后者與中金公司組成"雙券商"陣容，助力智譜沖刺科創板。此次雙方在產業投資層面的深度合作，被業內視為資本與產業協同的典型案例。

而基金注冊地位于上海張江科學城，這里是國內人工智能產業最密集的區域之一，聚集了大量AI初創企業和上下游產業鏈資源。智譜選擇在張江設立新基金，或旨在依托當地產業優勢，更精準地捕捉AI領域的早期投資機會。

事實上，智譜很早就以LP身份布局一級市場。早在公司成立初期，智譜就開始通過零散投資的方式布局產業鏈上下游。2022年12月，智譜參與了精神健康解決方案提供商聆心智能的天使+輪融資，并在2023年9月將其全資收購，這也是智譜首次公開的大規模產業并購。

此次收購不僅為智譜帶來了情感智能和超擬人大模型技術，更重要的是，聆心智能創始人李文玨隨后加入智譜擔任副總裁，全面負責戰略投資業務，為智譜資本布局的體系化奠定了基礎。

真正讓智譜的資本布局走向成熟的，是2024年8月推出的AGI生態基金——Z基金（即星連資本），該基金彼時由智譜領銜，聯合石景山現代創新產業發展基金、奧飛數據等生態伙伴設立，首關管理規模15億元。

關于Z基金成立原因，智譜方此前告訴《科創板日報》記者，“自公司2019 年成立以來，通往 AGI 的道路，需要更多伙伴攜手共建。我們以基石 LP 的身份參與發起 Z 基金，得到了來自股東和 LP 的支持，也是希望能幫助到更多 AI 大模型方向優秀創業公司，共同繁榮 AI 大模型生態，加速 AGI 的到來。也希望繼續投資更多好項目出來，與智譜戰略更強協同。”

根據智譜2025年財報披露的數據，截至2025年末，星連資本（Z基金）整體價值達到13.027億元，已累計投資超過30家AI企業，覆蓋從底層基礎設施到上層行業應用的整個大模型產業鏈。其中，主要有生數科技、基流科技、瑞萊智慧、硅基流動、冪律智能等，其中基流科技已向港交所遞交招股書；生數科技據悉最快也將于今年上半年開啟IPO沖刺。

不止于股權投資，智譜還在通過各種形式和大模型產業相關方“交朋友”。

其中之一就是Z計劃，其是智譜面向未上市初創企業（原則上成立五年之內），以及優秀獨立開發者/團隊，提供投資支持以及必要AI 大模型起步資源和技術服務的創新加速計劃。智譜方此前對《科創板日報》記者透露，相比Z基金，Z計劃是個“更大的圈”，其中有股權投資關系的項目用Z基金布局。

對于公司的投資思路，智譜CEO張鵬曾公開表示，希望打造一個大模型生態，“在這個生態中我們與合作伙伴攜手共進，把生態圈越做越大，這是智譜更長遠的商業化目標。此外，讓大模型真正落下來，接地氣，是公司的重要任務。”

智譜AI加速資本布局的背后，是國產大模型行業競爭格局的深刻變化。隨著技術門檻的逐步降低和商業化進程的加快，單純的模型性能比拼已經不再是決定勝負的唯一因素，圍繞大模型構建的生態體系正成為新的競爭焦點之一。

“大模型時代的競爭本質上一定程度是生態的競爭。"一位的AI行業投資人向《科創板日報》記者表示，"智譜通過設立產業基金，不僅可以獲得財務回報，更重要的是能夠提前鎖定優質上下游企業，將它們納入自己的生態體系，形成技術+資本+產業的良性循環。"

截至今日收盤，智譜報1617港元/股，總市值達7209億港元。（科創板日報）

2、鼎捷數智推出鼎捷雅典娜“企業智能運行空間”5月28日消息，鼎捷數智推出鼎捷雅典娜“企業智能運行空間”（EIOSpace），定位為面向AI原生時代的企業級運行環境，而非傳統軟件工具。不同于通用Agent平臺，EIOSpace聚焦制造業場景，基于自研MACP多智能體通信協議，實現人、智能體與智能裝備的協同；同時向下打通物理世界，可反控AGV、機械臂等設備，并內置數字分身體系，確保經驗持續進化。（廣角觀察）

3、OpenAI 基金會宣布投入 2.5 億美元，應對 AI 對勞動力市場的沖擊

5月28日消息，OpenAI 所屬的非營利機構于當地時間周三宣布，將先期投入 2.5 億美元（現匯率約合 16.98 億元人民幣），用于發放資助、開展合作及落地專項工作，幫助勞動者與各經濟體應對人工智能技術帶來的行業變革。

這筆資金是 OpenAI 基金會首次推出此類專項投入，將用于研究人工智能對勞動力市場的影響、幫扶短期內因技術更迭面臨失業的從業者與社區，并探索更廣泛分配人工智能經濟收益的新路徑。

該非營利機構在聲明中表示：“當下技術變革速度空前，留給我們妥善應對的窗口期比以往更短，一旦應對失當，將會造成嚴重后果。”

如今，能夠實現代碼編寫等工作自動化的人工智能工具應用日益普及，不少人擔憂這會引發大規模失業。包括 Block 公司、渣打銀行在內的多家企業，近期裁員時都明確提及人工智能帶來的效率提升是主要原因。

去年，OpenAI 完成架構重組，其非營利基金會獲得這家初創企業營利板塊 26% 的股份，當時該部分股權估值達 1300 億美元（現匯率約合 8832.08 億元人民幣），也讓這家基金會躋身全球規模最大的慈善機構之列。今年 3 月，OpenAI 承諾，未來一年將通過該非營利機構，向生命科學、社區服務等人工智能相關項目投入至少 10 億美元（現匯率約合 67.94 億元人民幣）。

該基金會周三稱，首批落地項目將于今年晚些時候公布。目前其正在組建專屬團隊，運作模式也區別于傳統非營利機構：除發放資助外，還會直接運營部分項目，而非僅充當中間對接方。

據悉，資助對象既包括各類非營利組織，也覆蓋其他眾多機構。基金會重點關注的項目方向之一，是借助人工智能模擬技術，推演隨著人工智能不斷發展，全球經濟可能出現的演變趨勢。（IT之家）

4、騰訊WorkBuddy 等多款AI產品面向海外市場發布

5月28日消息，在香港Tencent Cloud Day 上，騰訊云宣布面向 Agent完成全棧升級，新升級 Agent Runtime構建覆蓋運行、存儲、記憶與安全訪問的Agent Infra原生底座。騰訊云國際化進一步加速，騰訊 WorkBuddy、AI 創意工作室 Miora、大模型服務平臺 TokenHub 正式面向海外市場開放。（科創板日報）

5、阿里 Qoder推出 Cloud Agents，Agent 上線僅需 1 天

5月28 日消息 ， 據阿里云消息，今天阿里 Qoder 上線全托管 AI Agent 運行平臺 Cloud Agents，可提供 Agent 底座、模型服務及運行環境等全棧 Agent 能力，企業可通過 API 的方式直接調用，Agent 上線時間從1個月縮短至1天。

國內外主流通用 Agent 工具正在快速提升個人的工作效率，但此類工具無法深度集成至千行百業的應用場景，企業要開發一個能長期運行并適配業務場景的 Agent，需要手動搭建和管理推理執行引擎、運行沙箱、長程會話等，開發到上線一個 Agent 耗時長達一個月。

Cloud Agents 將 Agent 開發和運行的全套流程封裝成統一的托管服務，企業可以像使用云產品一樣調用完整的 Agent 能力。它由 Qoder 底層 Coding Agent 引擎驅動，具備理解復雜需求、調用工具、執行長程任務與容錯恢復等通用能力，無需改動一行代碼，無論是客服、運營、風控還是運維都可直接接入。

在運行環境方面，Cloud Agents 可為每個 Agent 提供獨立的沙箱，每一次工具調用、每一步推理均可通過 SSE 事件流實時推送，全程可追蹤、可回放、可審計，不僅可以保障業務的數據安全，還能根據業務并發情況自動擴縮容。

針對更定制化的場景需求，Cloud Agents 原生支持 Skills 和 MCP 協議，企業可以根據業務需求配置代碼倉庫、數據庫、內部 API、SaaS 服務等擴展能力，讓 Agent 掌握更多可復用的專業能力。

例如，基于 Cloud Agents，企業可快速改造現有軟件或 App，搭建一個智能助手；還可將 Cloud Agents 接入財務異常監控、合同合規審核、運維巡檢、輿情與競品追蹤等系統，讓 AI 7x24 小時輔助完成工作。

即日起，所有用戶登錄 Qoder 官網（https://qoder.com/cloud-agents）可直接體驗 Cloud Agents。

目前，Qoder 產品家族已擁有 Qoder Desktop、Qoder CLI、Qoder JetBrains 插件、桌面智能體工作臺 QoderWork、數字員工 QoderWake、Cloud Agents、Qoder 移動端等多款產品，并推出了全系中國版產品，已服務全球超過 500 萬用戶。（IT之家）

6、韓AI芯片企業FuriosaAI攜手博通開發下一代2nm推理加速器

5 月28 日消息，韓國AI芯片企業FuriosaAI宣布將與博通合作開發其第三代（下一代AI推理加速器，目標2028年上半年出樣。這一芯片將結合2nm先進制程的計算裸晶 (Die)、獨立的I/O裸晶、HBM4 (E) 內存堆棧，機架內多芯片間采用博通的SUE（縱向擴展以太網）實現全連接拓撲，可以機架級系統的形式出貨。（科創板日報）

7、英偉達推出 AI 框架 Polar，讓 Codex 跑分暴漲 594.74%

5月28日消息，英偉達研究團隊本周發布開源框架 Polar，在不破壞原有工具調用、上下文組織和補丁提交方式的前提下，讓 Codex、Claude Code、Qwen Code 等現有智能體框架接入 GRPO（廣義相對策略優化）訓練。

GRPO 是一種面向強化學習訓練的優化方法，會依據獎勵信號調整模型策略，讓模型在多步決策任務里學會更優動作。GRPO 主要用于代碼智能體訓練，讓模型在真實工具調用和補丁提交流程中持續改進表現。

論文指出智能體強化學習正從單步任務轉向長流程任務，比如代碼倉庫修改、瀏覽器操作和操作系統交互。這類任務往往依賴現成執行框架，包含多輪調用、工具使用、上下文壓縮和子智能體協作。

現有難點在于，這些框架很難直接改寫成傳統強化學習環境接口，一旦強行接入，還可能丟失關鍵訓練信號。英偉達 Polar 并非重寫智能體框架，聚焦在模型 API 邊界放置智能體，基本不改動原有 harness。

harness 指 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code、Pi 這類智能體運行外殼。傳統強化學習基礎設施通常要求把這類邏輯改寫到類似 env.init ()、env.step ()、env.reset () 的環境接口里，接入成本高，還可能丟失原生執行細節。

Polar 的核心設計，是把智能體與模型之間的接口當作訓練邊界，而不是把執行框架本身改造成環境。它在執行框架和推理服務器之間放置模型智能體，兼容 Anthropic、OpenAI、Google 風格請求，轉發請求時記錄提示詞、采樣 Token、對數概率和響應內容，再把這些信息重建成可供訓練器消費的軌跡。

在系統結構上，Polar 由 rollout server 和 gateway node 組成。前者負責任務提交、會話調度、狀態持久化和回調接收；后者負責會話執行全生命周期，包括運行時啟動、執行框架準備、軌跡構建、結果評測和資源回收。

論文還把初始化、運行中、后處理拆到獨立工作池，并設置 READY 緩沖區，讓運行時預熱和評測預熱在后臺并行，減少長尾任務對 GPU 訓練的阻塞。

實驗部分聚焦軟件工程任務。基于同一個 Qwen3.5-4B 底座模型，在 Codex、Claude Code、Qwen Code、Pi 4 種代碼執行框架上，Polar 配合 GRPO（組相對策略優化）訓練后，在 SWE-Bench Verified 的 pass@1 分數分別從 3.8% 提升到 26.4%（增長 594.74%）、29.8% 提升到 34.6%、34.6% 提升到 35.2%、34.2% 提升到 40.4%。

在效率方面，prefix_merging 相比 per_request，把 3 個訓練步驟中的更新數從 1185 次降到 218 次，墻鐘時間從 189.5 分鐘縮短到 35.2 分鐘，約快 5.39 倍；rollout GPU 平均利用率也從 20.4% 升到 87.7%。（IT之家）

8、ima知識庫接入WorkBuddy、Qclaw等更多Agent產品

5 月28日 消息 ， ima宣布接入WorkBuddy。接入后，用戶可在 WorkBuddy 左側導航進入“資料庫 → ima 知識庫”，通過授權綁定ima賬號后，選擇個人、共享或訂閱知識庫，也可以單選具體文件加入任務。AI執行完成后，產物還可以一鍵回傳ima。這意味著ima中沉淀的知識不再只在ima內被Copilot使用，而是可以進入更多Agent產品工作流，除了WorkBuddy，此前ima也接入了QClaw，在這些Agent產品內，形成“知識沉淀 → 跨產品調用 → AI執行 → 產物回傳 ima”的閉環。（廣角觀察）

9、聯想發布“百應AI生態2026星河計劃”，提供萬億Token、億級曝光、5000萬投資

5月28日消息，聯想發布“百應AI生態2026星河計劃”，提供1億次全域品牌產品曝光、2026年認證限免、首年返還合作收入、萬億級Token資源包、5000萬投資支持等多項扶持方案，助力OPX（包括一人公司、一人團隊和一人組織等）。聯想百應生態目標是：匯聚1萬家以上智能體服務交付伙伴、提供5萬個以上數字角色、共建10萬個以上Skills技能，用生態的力量，服務500萬家以上OPX。（科創板日報）

1、Meta將推出AI聊天機器人訂閱服務，月費最低7.99美元

5月28日消息，Meta首次開始向消費者銷售Meta AI聊天機器人訂閱服務，或將有助于部分抵消其在AI領域的巨額支出。新推出的訂閱服務分為兩檔。公司發言人表示，基礎檔名為Meta One Plus，月費7.99美元，面向頻繁使用Meta AI生成圖片和視頻，或依賴其進行復雜推理的用該發言人補充稱，更高級別的Meta One Premium月費為19.99美元，包含與Meta One Plus相同的功能，但使用額度更高。（廣角視察）

2、A股三大指數集體收漲，算力股走強

5月28日消息，A股三大指數集體收漲，滬指漲0.12%，深成指漲0.8%，創業板指漲1.96%；通信設備、半導體、航天軍工板塊領漲，華虹公司漲超15%，長盈通漲超14%，盛路通信漲超7%，太辰光漲超5%；貴金屬、白酒、券商板塊跌幅居前，赤峰黃金跌超4%，瀘州老窖跌超3%，光大證券跌超2%。（36氪）

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