5月底，2026年《財富》"最受贊賞的中國公司"榜單出爐。金山辦公入選行業明星榜，是辦公軟件賽道唯一的上榜企業。

這個消息在AI圈子的討論熱度并不高。畢竟，在一個大模型三天一個版本、智能體一天一個demo的行業里，一份"最受贊賞"榜單看起來實在太溫和了——沒有參數量級的軍備競賽，沒有benchmark上的你追我趕，連個排名數字的變化都沒有。

但如果你認真拆解這份榜單的底層邏輯，會發現它傳遞的信號可能比任何技術發布會都更值得琢磨。

先說評選機制。這不是編輯部關門打的分。據《財富》2026年榜單制榜方法，《財富》（中文版）通過網絡向34,595名中國企業管理人發放了問卷，受訪者依據投資價值、創新能力、社會責任和人才吸引力四個維度對同行業候選公司進行投票和排序，與編輯部評分加權計算后得出最終結果。這些人是企業IT采購的決策者、簽字人、使用效果的一線驗收者。他們的集體判斷，反映的是AI辦公工具在真實業務場景中的體感。

再理解這份榜單的底層邏輯。評選對象不限于技術實力，而是一家企業在"業務、管理、人才、投資、可持續發展等多維度的正向實踐"——這是《財富》官方對評選標準的表述。翻譯成大白話：你的技術好不好只是其中一個評分項，企業更關心的是你能不能持續服務、產品穩不穩定、數據安不安全、公司治理靠不靠譜。

也就是說，這是一次"不講技術"的技術投票——恰恰因為它不講技術，它的結果才特別值得聽。

《財富》最受贊賞的中國公司榜單及行業明星榜部分截圖

"最受贊賞"到底在贊賞什么

2025年11月25日，在金山辦公"WPS 365 AI協同辦公大會"上，金山辦公首席執行官章慶元在發布WPS 365升級為全球一站式AI協同辦公平臺時判斷："在AI時代，協同辦公軟件會變成知識的容器、數字員工的載體以及能力服務的提供方。"

這句話的關鍵詞不是"AI"，而是"容器"和"載體"。

容器意味著承載，載體意味著依托。這兩個詞暗示了一個基本判斷：AI的價值不取決于它本身有多強大，而取決于它被安放在什么樣的基礎設施上。通用大模型就像一臺發動機，馬力再大，如果沒有合適的變速箱、底盤和車身，它也跑不出好成績。

這個判斷恰好解釋了為什么金山辦公能連續兩年獲得管理者的投票。2025年它入選《財富》全明星榜，2026年再度入選行業明星榜。兩次評選的間隔期，恰好是WPS靈犀從發布到大規模商業化的關鍵階段。

結果如何？據金山辦公2025年年報及2026年一季報披露的數據：截至2025年底，WPS靈犀國內月活用戶突破8013萬，同比增長307%；WPS 365業務板塊全年收入達7.20億元，同比增長64.93%，并實現連續五個季度收入增速超過60%。海外月活設備數增速超50%。

這些數字說明一件事：管理者投出的不只是一張"贊賞票"，更是一張"買單票"。數萬名企業管理者說你好是一回事，數百萬用戶持續付費、上萬家企業部署上線，是另一回事。兩個維度交叉驗證，結論才站得住。

下半場拼的不是參數

在AI行業早期，競爭的注意力高度集中在模型層面——誰的參數大、誰的推理快、誰的跑分高。這種競爭有其合理性，模型確實是AI能力的基礎。

理解這個位移，需要先看到一個被長期忽視的現實：中國有超過2億知識工作者，每天在文檔、表格、演示文稿等辦公場景中消耗大量時間處理重復性勞動——數據整理、信息檢索、報告撰寫、跨部門協作同步。這不是一個"效率可以更高一點"的問題，而是一個關乎數億勞動者生產力和創造力的系統性瓶頸。與此同時，中國擁有超過5000萬家中小企業，其中絕大多數尚未完成基礎的數字化辦公轉型，更談不上AI賦能。當大型企業已經在討論AI智能體的多模態交互時，大量中小企業連文檔協同都還沒跑通。這個落差，才是AI辦公真正需要回應的社會級痛點。

但到了"下半場"，競爭重心正在發生位移。當模型能力快速趨同，當開源模型不斷縮小與閉源模型的差距，"誰的模型更強"這個問題的答案越來越模糊。取而代之的是一個更實際的問題：誰能把AI能力轉化為用戶可感知、可依賴、可付費的產品？

這個問題拆開來看，至少包含三個子問題。

第一，場景深度。你的AI能不能處理真實業務中的復雜需求？比如一份上百頁的招標書，不是大致看懂就行，而是要精確解析每一頁的表格結構、數據關聯和格式要求。再比如，一家世界500強鋼鐵集團有13家分子公司，數據分散在各自系統中，過去匯總一次需6天時間，依賴IT排期開發，周期長達4個月——這類深層數據治理難題，不是demo能解決的，它需要AI與業務流程深度融合。

第二，交付可控性。企業客戶需要的不是一個"有時準有時不準"的助手，而是一個"穩定可控"的協作者。金山辦公助理總裁朱熠鍔在2025年12月的Alpha峰會上提出，企業AI應用正加速從"以模型為中心"轉向"以知識為中心"，并系統闡述了KAG（知識增強生成架構）的核心理念——與傳統RAG方案相比，KAG通過引入多模型協同校驗和深度融合企業專屬知識，有效提升企業知識利用的精度與可控性，破解AI幻覺難題。這一技術路線在產品端已有落地：2026年1月，金山辦公宣布WPS 365智能文檔庫升級，表格內容抽取準確度達99%。

第三，長期可持續性。企業選擇AI辦公工具，本質上是在做一次長達數年的基礎設施投資。這就要求供應商具備穩定的技術路線、可預期的迭代節奏和健全的公司治理。從這個角度看，一家企業連續兩年入選《財富》"最受贊賞"榜單——其評價維度恰好覆蓋了技術、管理、治理、投資回報——在采購決策中是一個不容忽視的加分項。而第三方學術研究也在印證這一判斷：2026年4月，上海交通大學安泰經濟與管理學院發布《2026"人工智能+"行業發展藍皮書》，金山辦公成為AI辦公領域唯一入選案例，藍皮書指出"AI應成為企業的內生基礎設施"，這與金山辦公從工具到平臺的演進路徑高度吻合。

管理者的選票比我們想象的重要

最后說一個經常被忽略的細節。

《財富》榜單的評選對象是"最受贊賞的中國公司"。"贊賞"這個詞看起來很虛，但在企業采購鏈條中，它對應著一個非常具體的環節：決策者的心理賬戶。

當一個CIO面對多個AI辦公產品的采購方案時，技術參數可以幫助他做初步篩選，但最終拍板往往取決于一個更綜合的判斷：我信不信這家公司能長期服務好我們？這種"信不信"不是理性分析能完全解決的，它是認知、經驗、口碑、案例等多重因素疊加的結果。

而數萬名企業管理者的集體投票，正在成為影響這種"信任判斷"的重要參考。連續兩年的認可意味著這個信任不是偶然的，而是可復現的。在AI辦公這個賽道里，信任的復利效應，可能比技術的領先優勢更難被追趕。

拼參數的上半場已經接近尾聲。拼信任的下半場，才剛剛開始。