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騰訊的AI節奏困境:市場低估了它嗎?

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科技產業與資本市場,正陷入一場自互聯網泡沫破滅以來最劇烈的方向性分歧。核心問題在于:每年千億美元量級的AI資本投入,究竟會換來下一代基礎設施的入場資格,還是留下一地自由現金流的消耗。

市場給出的回應相當直接。上一輪財報發布后,Meta盤后一度下跌超過8%,微軟跌幅超過8%,谷歌下挫超7%,亞馬遜跌幅達到11%以上。這些科技巨頭的市盈率正在向下修正,甚至已低于沃爾瑪、耐克這類消費品公司。市場用真金白銀表達了一種不信任:在AI投入能帶來明確、可量化且可持續的真實回報之前,不會為宏大敘事支付溢價。于是,幾家巨頭的股價步入漫長的橫盤階段。


然而,產業的表態卻是另一種面貌。科技巨頭們的資本投入絲毫沒有放緩的跡象。它們在全球范圍內掃貨,從英偉達的GPU到存儲芯片,一路高歌猛進。英偉達股價突破5萬億美元,三星電子年初至今漲幅達到114%,SK海力士暴漲近250%,美光科技累計上漲141%,即便是SanDisk,累計漲幅也高達156%。這些企業依然堅定地站在“AI范式轉換”這一側。在它們看來,大模型不是一道選擇題,而是奠定下一代科技基礎設施的基礎能力。如果現在不下注自研大模型,五年后很可能連坐在牌桌旁的資格都沒有。

當市場緊盯AI的財務模型時,科技公司回望的卻是科技史。在過往每一次范式轉換中,錯過的代價絕不僅僅是虧損,而是徹底出局。正因如此,谷歌、微軟、亞馬遜、Meta,以及國內的字節跳動、阿里巴巴,在近兩年里都在竭盡全力擴大相關資本投入。在這個軍備序列里,沒有人敢第一個停下來。

就在這片一致行動中,騰訊呈現出一種異類姿態。一方面,騰訊坦誠承認自己的AI進展不及預期。馬化騰在2026年第一季度財報電話會上講過這樣一番話:“原來一年前我們以為上了船,后來發現那個船漏水了。又開始換一艘船,現在感覺站上去了,還坐不下去,還是希望船速能快一點。”這種坦誠,在巨頭中并不多見。但另一方面,騰訊始終沒有給出清晰的AI戰略路線和明確的時間表,反復強調的仍是“不能照搬互聯網邏輯做AI,每一份服務都有高成本”的審慎態度。在市場觀察者看來,這更像是一種等待別人先試錯的策略,而不是對某個方向有了堅定判斷之后的果斷出手。

于是,一個頗具意味的局面出現了:騰訊交出了一份財務層面相當漂亮的季度報告,市盈率卻只有15倍左右。即便充分考慮到中概股長期存在估值折價的現實,這個數字也談不上令人滿意。問題隨之而來:市場是否正在低估騰訊?

財報里的注腳:利潤增速暗藏剪刀差

從近日發布的財報來看,2026年第一季度,騰訊實現總收入1964.6億元人民幣,同比增長9%;凈利潤達679億元,同比增長11%。如果單看這兩個數據,這無疑是一份穩健到足以令任何中國互聯網公司艷羨的成績單:平均每天凈賺大約7.5億元。

但在財報之中,藏著一個容易被大多數人一掃而過的注腳。如果剔除新AI產品的影響,騰訊該季度的核心經營利潤增速本應是17%。換句話說,騰訊正在用游戲和廣告兩大業務常年貢獻的穩定現金流,去喂養一項暫時還沒有獨立印鈔能力的AI業務。正是這項業務的虧損,精確地將本該是17%的利潤增速,水平向下一拉,落回到了9%。

一個剪刀差就此顯現:主營業務的高速造血能力與AI業務的重度失血并存。在第一季度,騰訊的資本開支高達319億元,同比大幅增長16%。外界據此估算,其全年資本開支可能落在1340億到1500億元之間。橫向比較來看,阿里巴巴今年預計的資本開支在1260億到1500億元之間,字節跳動則有可能達到兩千億元左右。但把時間軸拉長到兩年,情況就變得微妙了。2025年,阿里的資本開支約1039億元,字節跳動約為1500億元,而騰訊只有792億元。即使今年大幅追趕,兩年合計下來,騰訊的資本開支總量仍然略低于另外兩家競爭對手。

“敘事雙殺”:節奏錯亂帶來的估值壓力

這種先慢后快的節奏,把騰訊拖入了一個相當尷尬的“敘事雙殺”困局。

回看2023年至2025年年中,全球科技巨頭紛紛拉開AI軍備競賽的大幕。在那段時期,市場的主流敘事是“有模型者得先機,得算力者得天下”。無論投入多么激進,市場幾乎照單全收,將巨額的資本投入解讀為通向未來的門票。彼時的騰訊內部還處于AI戰略的探索和搖擺期,并沒有選擇大規模下注。結果,當競爭對手用驚人投入向市場展示決心時,騰訊的“穩健”被解讀為“掉隊”。

到了2025年下半年至2026年,市場情緒發生轉換。隨著AI“投入高、回報慢”的擔憂浮出水面,無節制投入的風險開始被重視,敘事轉向了“現金流為王”和“確定性溢價”。恰恰在這個時候,騰訊開始補課式地加大投入。在新的市場敘事下,這又催生了新的疑慮:你之前沒有趕上,現在追加投入,究竟是有了清晰路徑,還是因為害怕再次掉隊而被迫跟隨?

這使得市場對騰訊的戰略一致性產生疑問。無論是更激進的投資者,還是更保守的投資者,都在質疑騰訊花錢的邏輯和計劃性,而不是單純質疑投入的規模或時間點。如果AI真的是一次范式轉換,那么一次戰略猶豫所造成的時間成本,遠比財務報表上的資本開支數字更為嚴重。至今,騰訊尚未推出位列第一梯隊的萬億參數大模型;其元寶應用的月活躍用戶持續下降;在公有云MaaS市場,按調用量計算,騰訊云已跌出前五。市面上看不到具有明顯領先優勢的騰訊AI產品,也拿不出一張能清晰說服市場的路線圖。

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