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人工智能刷出辦電新速度

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5月26日召開的全國“人工智能+”能源現場推進會,揭曉了首批能源領域高價值場景。5月29日,《中國電力報》頭版刊發《28秒,交卷!——看人工智能如何刷新中國“辦電速度”》,深度報道國家電網有限公司在供電服務領域應用人工智能的新成效,展現人工智能與能源電力雙向賦能的鮮活實踐。


在江蘇南京秦淮區御通西苑小區,業主吳啟航先生5月5日一早通過“網上國網”APP提交了充電樁用電申請。旋即,系統僅用28秒,便生成一份供電方案。第二天下午,充電樁就通上了電。

在南京溧水區,華洲科技南京有限公司作為新能源汽車零部件模具制造領域的新建重點企業,廠區剛落成,急需申請1000千伏安用電。從提交申請到答復方案,僅用了4天。而方案的核心部分——接入與受電方案,人工智能只花了41秒就完成了推理。

28秒,41秒,正在重新定義中國“獲得電力”的速度。這背后,是一場人工智能與能源電力的“雙向奔赴”。

秒級響應破解“老大難”

“從申請到送電只用了不到2天,真沒想到能這么快!”吳先生感嘆道。

傳統業擴報裝,曾是供電服務中公認的“堵點”。客戶經理要跑現場、查系統、畫圖紙、協調多部門,制定一個高壓方案動輒需要一周時間,申請居民充電樁也要等上好幾天。

“依賴人工經驗、跨系統協同難、作業標準不一”——這些痛點長期制約著“獲得電力”的體驗。

如今,人工智能如何刷新辦電速度?

在國網南京供電公司城南供電營業廳,低壓客戶經理劉圣庚當著記者的面,調出一個居民充電樁模擬申請。隨后,系統自動調取臺區容量、線路負載、用戶用電負荷等數據,動態研判承載能力,同步生成若干套供電方案,并自動比選出“接電距離近、負載裕度高”的最優路徑。手機計時器停在28秒。屏幕上的方案里,電纜路徑、電表位置、施工建議一目了然。

“以前居民報裝充電樁,我們要人工查線路、畫草圖,快的話也要一周。現在客戶很快就能看到實實在在的結果,再也不用‘等通知’了。”劉圣庚說。

記者了解到,今年一季度,南京居民充電樁平均接電時限縮短至4.34個工作日,同比下降6.93%。在民生工程方面,南京江心洲島南體育公園項目僅用4天生成最優供電方案,方案答復環節耗時縮短50%以上。

在企業端,速度同樣驚人。

5月20日,記者來到位于南京市溧水區的華洲科技廠區。據悉,該項目于2025年作為市級重大項目落戶南京。

在嶄新的廠區里,電氣工程負責人杭金虎指著已經送電的配電柜,對記者感慨道:“我們給比亞迪等多家新能源汽車企業供貨,新廠區要盡快投產,電是關鍵。按以前的經驗,沒一個星期根本下不來。沒想到僅4個工作日電就通了,只等我們的設備進場。”

國網南京市溧水區供電公司大客戶經理王梓軒介紹:“華洲科技是新建廠區,我們借助AI初步判斷現場電源點信息,精準定位,然后由AI助手完成接入、受電方案制定。”系統用41秒完成周邊電網拓撲智能研判,實現電源點智能定位、供電路徑智能規劃,并自動比選多個方案,最終生成最優方案。

萬億級數據“喂”出來的本事

41秒的工廠方案、28秒的充電樁推薦——這些“秒級”奇跡,源頭在哪里?

記者走進國網江蘇省電力有限公司的人工智能實驗室,數據流在服務器機柜間奔涌,大屏幕上實時跳動著負荷預測曲線、智能成圖過程和自動校驗的進度打鉤。在實驗室的一側,幾名工程師正在訓練多模態識別模型;另一側,則在進行機器狗與機器人的訓練。

“這不是魔法,這是靠萬億級電力數據‘喂’出來的本事。”國網江蘇電力人工智能二級專家高莉莎指著屏幕上“光明電力大模型”的推理鏈條對記者說。

她調出一份高壓供電方案的“思維鏈圖”。與傳統AI只給結論不同,這張圖完整展示了每一步推理:為什么選A電源點而不是B?為什么推薦這種計費方式?每一項參數都標注了計算依據和行業規范編號。

“我們首創了思維鏈圖建模工具,將傳統業務流程圖升級為可視化推理鏈條。”高莉莎說,“還打造了‘迅捷模式+詳細模式’雙軌推理體系——迅捷模式秒級響應,詳細模式逐項追溯。”

這套技術解決了大模型在行業應用中最大的痛點:“黑盒”決策。

過去,AI只給結果不給過程,誰也不敢用它來決策。現在,每一步都可追溯、可解釋、可審計——這與當前對人工智能應用“可驗證、可追溯、可迭代”的要求高度契合。

更重要的是,這套系統不是“一次性”的。國網江蘇電力構建了常態化數據閉環,持續收集正負樣本用于模型迭代優化。

“每次客戶經理對AI生成的方案進行修改,系統都會記錄差異,回傳到訓練集。”高莉莎說,“模型每周都在進化。”

更令人驚嘆的是,AI不僅能“快”,還能“準”。

高壓方案編制效率提升211%,方案推理一致率穩定在99.5%以上。在竣工檢驗環節,多模態識別準確率達到85%,審核意見采納率超76%。在辦電資料校驗方面,系統形成了130余項校驗規則。這些能力,都源自“光明電力大模型”對萬億級電力數據的深度學習。

一場推廣到全國的“速度復制”

今年5月,國家發展改革委、國家能源局等四部門聯合發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》,專章部署“開放能源領域人工智能高價值應用場景”,并建立場景發布、技術驗證、成效評估的閉環管理機制,加速技術從“能用”向“好用、管用、實用”轉化。

一項技術能不能從“盆景”變成“風景”,關鍵看能不能標準化、可復制。

國網江蘇電力在提升獲得電力辦電效率的同時,還總結出了一套“方法論”,涵蓋了從組織架構設計到業務流程優化、從技術適配應用到監測閉環管控的完整實施路徑。具體來說,編制了《推廣實施方案》《思維鏈設計》《業務識別點清單》等15項標準化成果文件,形成了覆蓋“省—市—縣”三級的推廣體系。

其中最具創新性的,是“三率一評估”質量監測體系。“三率”指的是使用率、一致率、直通率——使用率考核基層員工是否愿意用、用得勤不勤;一致率考核AI生成的方案與專家審核結果是否一致,確保質量不滑坡;直通率考核方案一次通過的比例,減少返工。“一評估”則是方案評估分值,對每個生成的供電方案進行量化打分,倒逼模型持續優化。

這套體系讓智能辦電不再是“憑感覺”的探索,而是“靠數據”的精益管理。

以使用率為例,國網江蘇電力全省5283名客戶經理的日均使用率超過99%,說明系統真正融入了日常工作。一致率穩定在99.5%以上,意味著AI生成的方案已經達到了資深專家的水平。直通率的持續提升,則讓基層員工從反復修改中徹底解放出來。

截至目前,這套以“光明電力大模型”為核心的智能辦電服務,已在國家電網27家省級電力公司全面上線,累計智能處理工單超360萬張。供電方案從“天級”編制到“秒級”生成,已經成為全國3萬多名客戶經理的工作常態。

“電力用戶全流程智能辦電服務,實現了電力業擴服務從‘人工主導’到‘智能驅動’的根本性變革,形成了可復制、可推廣的AI賦能電力營商環境優化模式。”高莉莎說。

這正是高價值場景規模化應用的有力證明。

從華洲科技新廠區的“41秒出方案、4天答復”,到吳先生充電樁的“28秒出方案、2天通電”,再到人工智能實驗室里流淌的萬億級數據——這條鏈條上,每一個節點都在訴說著同一件事:人工智能與能源的“雙向奔赴”,正在改變中國電力服務的底層邏輯。

而這場奔赴,才剛剛開始。

內容來源:國家電網有限公司官方網站

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