四川
最近海外火了一個新詞 “AI 稅”，不是政府征稅，而是硅谷大廠向普通人收取的訂閱費。之前大家還在討論 AI 的技術壁壘，現在這個詞反倒把 AI 的使用門檻拉到了臺前。在美國用 ChatGPT、Gemini，每月至少 20 美元，全年算下來要花幾千塊；但在國內用大模型，絕大多數都是免費的。同樣是 AI，為啥兩邊的使用門檻差了這么多？
國內大模型廠商沒有把 AI 當成賺錢的獨家工具，而是把調用成本壓到了接近水電的水平，還開放源代碼，讓所有人都能用上。這等于把 AI 修成了普惠的數字公路，不管是誰，只要想用就能隨時接入，越用越便宜，越用越普及。
反觀硅谷，走的是閉源壟斷的路子，效率至上，以賺取超額收益為核心，把 AI 當成了少數精英的專屬消費品。谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT，訂閱價全都是 20 美元起步，相當于給普通人加了一道厚厚的收費閘門。
這份由對外經貿大學、中國人民大學和螞蟻集團研究院聯合發布的調研報告，是國內規模最大、時間跨度最長的 AI 公眾認知調研之一。牛津大學針對全球六國 1.2 萬多人的調研顯示，國際平均有 22.5% 的人完全不懂 AI，國內這個數字只有 3.64%，整整差了 6 倍。
使用場景上的差距也很直觀：中國人把 AI 揉進了日常工作和學習，使用率達到 44%，生活場景使用率 42%；而美國的對應數據分別是 28% 和 35%，國內 AI 的普及性遠超國際平均水平。
現在甚至有零零后回母校捐的不是錢、不是教學樓，而是 AI 額度 Token，北大光華院長甚至提出，未來獎學金可以用 AI Token 發放。這些細節都在證明：免費才是最好的普及。
信任層面的反差更值得關注。中國公眾對 AI 的信任高度集中在個人高頻場景：日常生活類 AI 信任度 66.81%，教育學習類 62.69%，但到了金融領域只有 18.76%，司法領域更是低至 17.43%。而國際公眾恰恰相反，更關注 AI 在專業系統的變革力，醫療信任度 59.10%，金融 58.83%，政府服務 53.36%。
也就是說，中國人在日常場景里用 AI 用得很歡，但在醫療、金融、司法這些關乎人命和公平的關鍵決策場景里，卻極其謹慎。
或許是大家早就明白，有些事關切身利益的領域，不能草率地交給算法。大家對于 AI 治理的訴求越來越強烈，從早期擔心隱私泄露、數據濫用、工作崗位被搶這些外部問題，轉向了對技術內生性影響的反思：過度依賴 AI 會不會讓人類的認知能力退化，批判性思維變弱，甚至對 AI 產生情感依附？
這些擔憂看似在爭論一項技術，實則在爭論人類自己的位置：未來人和 AI 到底怎么共存？從調研數據來看，大多數人期待的是人機協同，而非人機替代。這也恰恰解釋了技術人本主義的底層邏輯：AI 不是拿來替代人的，是增強人的——AI 負責提升效率，人類負責創造和定義意義。
AI 的高度固然重要，但AI 的厚度才決定了一個社會的未來。畢竟，技術走到最后，最終要落地到普通人的生活里。
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