關注公眾號，人間羅盤，方能閱讀正文《房價觸底，該操心房的價格還是你的價格？》

那天我寫，房價觸底，該操心房的價格還是你的價格時，有讀者看了第四個話題之后，留言說：

他自己作為一個HR，發現在招聘的過程中，企業越來越要求應聘者提供作品了。

這不是他一個人，一家公司的感受，而是他認識上百個HR同行，近期都有這種感覺，各家公司都越發看重作品。

所以他就有些擔憂，他想那些沒有工作經驗的人，哪兒來的作品呢？

往后的應屆生們，該咋辦呢？

你說的這個現象，其實已經很滯后了。

我來跟你描述下，在你發現你的老板以及你同行的老板們，向你們HR提出全新的招聘要求之前，發生的那些事兒。

我很早就開始做一件事，叫做蒸餾員工。

因為我們是做高頻交易的，本來就遠比那些做體力活的藍領要更加適合用AI去替代。

或者說，AI和高頻是同父同母的親兄弟。

高頻這件事從最開始，就是想要用程序，來完整的描述投資人的交易策略，用程序化的方式來替代手工下單撤單。

所以蒸餾這件事我做很久了，但沒有成功過。

或者這么說，蒸餾出來的數字員工，和那個原型人相比，不夠達標。

我最初的看法很簡單，就是不夠配合。

也不是歷史上的盧德運動，什么工人砸機器，不至于。

不夠配合的意思是說，那個被蒸餾的員工，他沒有全心全意的把自己一切的認知，都毫不藏私的交給AI。

于是我后來的重點就放在了自己身上，蒸餾自己。

因為我是老板嘛，我沒有道理不配合的，我肯定是全心全意的投喂，知無不言，言無不盡。

我每天花在和AI對話，訓練AI上的時間，遠遠超過了我的工作時間。

然后我就發現，蒸餾出來的自己，也不盡如人意。

這里面有很多原因的，早期的原因其實就是AI本身大模型自己也在演進中。

當時的它，有很多上下文切換過程中的存儲問題都沒有很好的解決。

但到今年，我的感覺，就已經不是技術問題了。

蒸餾人的前提，是我百分百能用語言把自己的一切認知都描述出來。

但其實你讀過佛經就知道，幾千年前佛陀就說過了，除非你水平很低，否則你是沒法用語言來完全描述自己的。

語言體現的你，是冰山露出來的那部分，水面下的巨大的主體，才是完整的你。

這就是我發現的一個問題。

AI通過語言訓練的這種方式，它拿不到我的完整數據，它需要和我腦機接口，直接讀我腦電波，但現在沒有這個技術。

也就是說，我毫不藏私，專心訓練，也蒸餾不出來當下足以替代我工作的那個AI。

這是一方面的問題，另一方面在于，我是有輸入的。

我接觸到的很多投資人，很多市場上重要的信息，很多別人對我的認知改造，都是時時刻刻在發生的。

我好容易蒸餾出自己，一個月后，我自己進化了，我變成下一個版本了，它還在原地。

我不可能天天都耗費無數時間去蒸餾它，那我還要它干嘛？

換言之，除非我不進步了，否則，其實我蒸餾不出能跟得上自己的數字自己。

而你讓它脫離我，獨自去進步，是做不到的。

因為我沒法把眼睛耳朵共享給它，讓它時時刻刻能接觸到我能夠接觸到的所有的數據。

而我讓它獨自去公開信息里面學習，它很快就被數據污染了，就反而變弱了。

說穿了，這個世界上有效的數據都是一群高手彼此喂招，時刻生成，這些有價值的私有數據，并不是課本上能找到的，公開信息都是滯后的。

那么把目光拉回到員工身上，原因就找到了。

因為我手下就沒有普通員工，全員都是合伙人。

凡是把人當工具人的活，在沒有AI的時代，也早就外包了。

這就是為啥我發現對自己員工進行蒸餾，效果不佳的原因。

AI最擅長的是蒸餾人力，而非人才。

人力就是說，他是個工具人，他的屬性比如說是什么領域的碩士，他讀過的書，掌握的工具都基于公開資料，我讓AI做個訓練馬上就能替換他。

人才是說他身上有太多私有數據，即便他愿意親自蒸餾自己，因為他的私有數據在生長，以至于蒸不完，真的蒸不完。

你看懂現實中的這場蒸餾試驗，就會清晰地意識到。

我那天第四個話題講的，很多人，真正的問題在于他們接受的教育方式，已經全面落伍了。

只有已經逝去的那個工業時代里，你才能說，我知道自己最終是一個工具人，我要把自己培養成符合某某標準的工具人。

于是工業時代下的普魯士教育，從來都是脫離問題的。

你想想看，一個學生，他各種科目，各種定理學了一坨，到底應用于什么場景？解決什么問題？怎么掙錢？他知道么？

他不知道的。

工業時代可以不知道，是因為你本來就被當成了工具。

在這種模式下，你其實沒有所謂的作品，你只有經驗，俗稱你參與了什么工作，參與了什么項目。

你這個工具，曾經有過多少次被使用的痕跡，這個痕跡是你的工作經驗。

所謂的作品意識其實和工作履歷無關。

沒有工作經驗的學生也可以有作品，怎么有作品？

你的學習思路得徹底調轉。

不是由定理切入了，而是由問題切入學習。

我要賺錢，怎么賺錢？

賺錢的過程中遇到一個問題，怎么解決？

解決它的過程中，知識點被羅列出來了，12345。

我學習12345，解決了一個問題，我學習678910，賺到了一筆錢。

這個抱著目的學習的過程，就是你的作品。

你的作品集就是你解決過哪些問題，你賺到過哪些錢。

這是你履歷要展現的維度，而不是像過去那樣，單單寫你是碩士還是博士，你各科成績如何如何。

因為老板們，拿著你過去的履歷，他沒用。

你是什么士，都不如AI好使，它是全知全能的，它是所有科目的教授。

所有專業的教授都有了，還差你一個單科碩士么？

所以你的學習方法得先換過來，這樣你的履歷的描述維度，就變了，就變成所謂的作品集了。

那老板當然眼睛一亮，因為你能幫他掙錢呀，你能幫他做AI做不了的那部分呀。

你看，這是截然不同的培養方式了。

這就叫按作品培養人，而非按知識點培養人。

因為你的價值，不再是你掌握什么知識點決定的，是由你主導過的那一個個案例構成的。
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