上海
2026中國圖像圖形大會現場，合合信息分享了自研的多模態可信鑒偽系統。該系統覆蓋文本圖像、AI生成圖像、AI生成視頻等領域，解決在金融、保險、電商等多行業實際業務場景中的 AI 鑒偽難題。
隨著AI偽造手段持續迭代，AIGC鑒偽也隨之走向規模化應用。除了檢測精度問題、核心算法能力，合合信息圖像算法研發總監郭豐俊博士特別指出了，工程化落地、標準體系建設和法規機制保障等多方面的協同支撐。目前合合信息推出的自研多模態可信AI鑒偽系統，支持對Chat-GPT、Gemini、Midjourney、Sora、Runway等主流模型生成的圖像、視頻進行檢測，解決身份造假、證件欺詐等難題。
該AI鑒偽技術目前已在金融、保險等30多個場景中落地。以金融風控領域為例，AI鑒偽系統可實現在線開戶身份證檢測、信貸審核資質材料防偽校驗，以及反欺詐人臉識別與行為分析，為遠程身份核驗、信貸審批等環節提供可靠支撐。據悉，合合信息人臉深度偽造檢測技術已應用至某頭部國有銀行，系統上線后，人臉偽造攔截率較原有系統提升8倍，顯著降低身份冒用風險。
AI鑒偽技術對支付截圖PS篡改痕跡進行定位
在電商運營場景中，針對AI造假“薅羊毛”、虛假售后欺詐頻發的行業亂象，AI鑒偽技術可鑒別退換貨憑證、商品瑕疵圖與虛假評價，精準攔截AI偽造或篡改內容；保險理賠場景下，AI鑒偽技術能識別事故現場照片、醫療票據的偽造痕跡，實現海量材料智能審核，有效防范虛假理賠騙保行為。
AI鑒偽技術精準識別AI生成“商品變質”圖
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