當農業進入“4.0時代”,傳統“一把尺子一桿秤,靠經驗、靠眼睛”的育種模式正在被徹底顛覆。全球種業已開啟“常規育種+生物技術+信息化”的全新篇章,育種效率大幅提高。在這場關乎國家糧食安全的種業革命中,如何能提供真正落地、覆蓋全鏈條的智能育種解決方案成為了行業亟需解決的問題。
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一、智能育種:種業振興的必由之路
傳統育種是一場漫長的“馬拉松”。一個優良品種的誕生,往往需要育種家花費8-10年時間,在田間地頭反復種植、觀察、篩選,不僅周期長、成本高,而且高度依賴育種家的個人經驗。隨著基因組學、人工智能、大數據等技術的飛速發展,智能育種應運而生。
智能育種通過整合表型、基因型和環境型數據,利用機器學習算法預測作物性狀表現,實現“從經驗育種到精準育種”的跨越。它能將育種周期縮短一半以上,大幅降低田間試驗成本,同時提高品種選育的精準度和成功率。對于中國這樣一個擁有14億人口的農業大國來說,發展智能育種不僅是科技進步的必然趨勢,更是保障國家糧食安全、實現種業自主可控的戰略選擇。
然而,智能育種的門檻極高。它需要跨學科的技術融合,既要懂生物信息、遺傳育種,又要精通軟件開發、數據分析。目前市場上雖然有一些零散的育種工具,但能夠提供覆蓋“種質資源-基因挖掘-表型鑒定-基因組預測-品種審定”全鏈條解決方案的企業屈指可數。百奧云正是其中的佼佼者。
二、智能育種領域的領軍者
百奧云2018年1月注冊成立于長沙市高新區,是一家由海歸高層次人才創立的新型農業高新技術企業,創始團隊曾在國際和國內一流農業公司任職多年,具有豐富的生物信息和植物育種領域研發管理經驗。
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硬核實力,屢獲殊榮
短短幾年時間,百奧云憑借過硬的技術實力和產品質量,贏得了行業和政府的高度認可:
? 2020年通過國家高新技術企業認定,2023年通過復審
? 2022、2023、2025年三次入選“中國未來農業TOP100”
? 2020、2022、2023年三次榮登IFA“生物農業TOP20”“種業創新TOP20”“種業創新TOP30”榜單
? 2024年,【基于生物計算技術的智能育種平臺】入選2024年度農業部科學技術司“火花技術”成果庫
? 擁有6項發明專利、42項軟件著作權,在Nature、PNAS等國際一流雜志發表6篇頂級學術論文
專業團隊,跨界融合
百奧云的核心團隊是一支由農業、生物和IT專家聯合組成的新生力量,專業技能涵蓋生物信息、統計分析、數據管理、軟件開發、遺傳育種、分子生物學、機器學習和圖像識別等眾多領域。公司員工中本科學歷占比90%,碩士及以上學歷占比50%,為產品研發和技術創新提供了堅實的人才保障。
3、 BAISeeds平臺:7+2產品矩陣打造完整智能育種生態
百奧云全力打造的BAISeeds生物育種數智平臺,是其核心競爭力所在。BAISeeds是Biotech和AISeeds的簡寫,意為“生物技術+人工智能”的育種平臺。該平臺采用“7+2”產品矩陣架構,包含七大核心模塊和兩大數據入口,貫穿育種數據采集到信息化管理、統計分析、機器學習建模再到育種預測的全過程。
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七大核心模塊:覆蓋育種全流程
1. 種質資源系統GeRMS:全方位資源管理
種質資源是育種的“芯片”。百奧云種質資源系統包含種質資源管理、資源共享利用網站和手機APP三個子系統,覆蓋種質材料從入庫登記、存儲監控到出庫使用的全生命周期。系統通過條形碼/二維碼實現資源唯一標識,支持批量出入庫操作及庫存動態更新,結合庫存預警功能,確保資源有效利用。同時配備表型相似性分析、性狀相關性分析、聚類分析、PCA分析、系譜分析等豐富的數據分析功能,幫助育種家挖掘優質種質資源。
2. 百奧繁育FiNMS:良種選育的信息管理系統
針對育種過程中多年份、多地點、多群體數據調用復雜、追溯困難的痛點,百奧繁育系統圍繞群體構建、親本選育、回交改良及材料組配等核心場景,打造覆蓋方案設計、繁育實施及田間調查的數字化管理平臺。系統通過繁育清單組織、授粉計劃設計、田間數據采集及系譜世代自動升級等功能,構建從種質資源創新到良種選配的完整數據鏈,實現材料系譜演化追溯與育種決策閉環管理。
3. 百奧E采:手機采集性狀數據
百奧E采是一款田間或實驗室數據與圖像信息采集的移動端工具,設置了育種助手小程序及APP企業版兩個版本。企業版支持離線采集、團隊任務共享,可基于Web端創建、分發任務,在移動終端接收任務并錄入數據后上傳同步至Web端。個人版專為個人育種家打造,支持配置專屬記載本,隨時隨地記錄田間觀察和室內考種信息。產品支持語音輸入、圖片采集,15秒可連錄8個性狀,實時校驗,大大提高了數據采集效率。
4. 表型數據系統PheDS:數據驅動育種決策
表型數據系統用于管理玉米、水稻、大豆等作物的品種測試與品種晉級。支持品種測試試驗創建、數據采集與錄入、數據與圖片查看、測試數據分析、快速晉級決策、測試報告一鍵生成、結果可視化等操作。系統可對多年多點表型數據進行深度分析,如區域適應性分析、H2H分析、性狀相關性分析等。針對原始數據誤差較大的問題,系統采用空間校正方法減少環境不均一的誤差,確保數據準確可靠。
5. 基因型大數據系統GBDS:挖掘數據“資產”
基因型大數據系統是專為海量SNP基因數據設計的高效管理分析平臺,適用于基因編輯及分子輔助育種領域。系統采用分布式數據庫架構,支持PB級數據存儲與秒級檢索,可整合多物種、多版本基因組數據。其核心功能包括全基因組關聯分析挖掘性狀相關基因、利用遺傳距離和PCA分析優化親本選配等。系統內置專業可視化模塊,提供進化樹構建、品種真實性鑒定等工具,為分子設計育種提供全流程數據支撐。
6. 基因組預測與選擇系統GPaSS:智能育種加速器
基因組選擇是智能育種的核心技術之一。百奧云GPaSS系統不僅提供了主流的基于混合線性模型的GBLUP、rrBLUP、Bayes方法,以及基于機器學習的支持向量機、隨機森林,還集成了由中國農業科學院作物科學研究所聯合多家單位共同開發的最新深度學習方法DNNGP。與主流預測方法相比,DNNGP運行速度更快,預測更精準,尤其在大規模數據集上預測優勢明顯。系統包含數據集管理、模型管理、表型預測和材料選擇四個核心模塊,用戶可沿著功能模塊的先后順序,流暢高效地完成一次全基因組選擇。
7. 生物技術實驗室信息管理系統BT-LIMS:專為生物育種研發而打造
針對生物育種領域,尤其是轉基因和基因編輯研發流程中缺乏個性化管理系統的問題,百奧云BT-LIMS系統覆蓋從項目啟動到種子收獲,從實驗室到溫室的全部流程。系統精心設計了9個功能模塊,7大核心模塊貫穿整個研發流程,匹配一個獨立的數據統計模塊輔助全局的數據掌控,附加上一個試劑耗材的管理模塊。系統通過甘特圖查看項目進度,多維度數據統計輔助實驗SOP的優化,同時具備多重審批體系,保障流程及數據的規范性、嚴謹性和可靠性。
兩大數據入口:打通數據采集最后一公里
1. 基因云算GenoCompute:彈性計算,多快好省
GenoCompute是面向系統整合和計算自動化設計,基于命令行和API,支持全球多個公有云的群體基因組計算的基礎設施工具。它能夠實現計算監控和機器人告警和通知等功能,提升問題響應能力和效率;采用通用基因組工作流標準WDL,降低客戶維護、管理和人員交接等計算流程的成本;支持基因組計算關鍵耗時步驟的GPU加速能力,在大部分基因組上能在成本不變的情況下,獲得幾十倍的性能加速。目前已累計完成數萬份樣本近600Tb數據的變異檢測,10+個高質量基因組的組裝與注釋。
2. 無人機表型鑒定平臺UAVPP:從無人機圖像到小區性狀的一站式分析
百奧云無人機表型鑒定平臺基于領先的無人機圖像處理技術,實現了從無人機原始圖像到正射影像拼接合成的自動化過程。平臺能夠自動將成千上萬張無人機航拍圖像無縫拼接成一幅連續、高分辨率的圖像,在此基礎上提供精細的小區劃分功能,運用深度學習算法對小區內的目標物進行識別,準確率平均可達90%以上。平臺搭載了百奧云自主開發的CounterNet圖像識別計數算法,目前已完成對玉米幼苗、水稻幼苗、玉米雄穗和油菜花簇等性狀的識別模型訓練,預訓練模型準確率均在90%以上。
結語:讓育種變輕松
從2018年成立至今,百奧云始終堅守“讓育種變輕松”的企業使命,致力于應用人工智能引領精準育種。公司提出了育種“數字化-信息化-智能化”的發展路線,精心打造了包括育種軟件、硬件、數據分析、定制開發和戰略設計等在內的多款產品,全力為種業公司和科研單位提供最優質的服務。
在智能育種的賽道上,百奧云完整的“7+2”產品矩陣、強大的技術研發能力、豐富的行業經驗和優質的客戶服務,使其成為國內智能育種解決方案的首選供應商。未來,百奧云將繼續深耕智能育種領域,不斷創新技術和產品,為中國種業裝上更加強大的“智慧大腦”,助力中國從種業大國向種業強國邁進,為保障國家糧食安全做出更大貢獻。
讓我們攜手共進,用科技賦能育種,共創中國農業的美好未來!
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