微軟與英偉達合作「重新發明電腦」,此舉將帶來哪些影響?
現如今影響最大的是電腦廠商,但具體會對我們的辦公和生產產生怎樣的影響,這個還需要看接下來微軟會為英偉達這顆芯片單獨設計怎樣的WindowsAI體系,畢竟我們是在交互界面上操作的,AI自動化體系要看能實現什么能力。
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接著我們還需要看在Windows這個軟件生態上,有多少軟件加入到了微軟這個自動化AI體系當中,因為真正實現智能化,單獨靠微軟和英偉達是搞不定的。
何況現如今也就是英偉達宣布推出了個人AI電腦的超級芯片,芯片包含CPU、GPU以及外掛內存,配置非常高!這就相當于AI電腦的發動機,馬力夠足,也能跑得起來一些本地的大模型,也能自己搭建很多的Agent。
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所以值錢的是和一些軟件公司打造了怎樣的實用價值Agent,可能能區分為設計、剪輯、文案創作、編程的崗位。我們也需要考慮場景化訓練,究竟適配了哪些行業,特別專業的行業,這都還是需要AI大模型支撐來訓練!這方面肯定消費token。
現如今影響主要是在軟件開發商、Windows和電腦廠商,看他們能搭建怎樣的AI體系,他們會帶來怎樣的變化!不然再好的發動機,沒有路也沒有好的車輛性能,也跑不動呀!
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對微軟和英偉達來說,這波合作更是雙向奔赴的雙贏。微軟靠著英偉達的硬核算力,終于把攢了好久的Copilot+ AI PC故事徹底落地,打破了Arm架構Windows多年不溫不火的僵局,直接把操作系統的AI壁壘焊得更牢。
而英偉達呢,不只是把在數據中心吃遍天下的CUDA生態成功打進了個人終端,從一個賣顯卡的配件廠商,直接翻身成了能從云端到終端全包圓的AI基礎設施玩家,還順便撬開了被英特爾AMD壟斷四十年的PC核心芯片市場,這一步走得確實夠狠。
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對整個軟件產業來說,這相當于憑空開了一片新賽道。現在專業軟件廠商已經動起來了:Adobe已經先給Photoshop、Premiere做了底層重構,剪映、Blender這些工具也陸續跟進,AI功能的運行速度直接翻了倍,以后做設計剪視頻,輕薄本就能hold住12K剪輯、大場景渲染,不用再扛著沉重的工作站到處跑。
而開發者們也有了新方向:越來越多的人會開始做專屬不同行業的本地化Agent,不管是建筑出圖還是會計對賬,細分場景的AI工具都會跟著冒出來,整個軟件的開發邏輯都要從“人點按鈕”改成“AI自動干活”了。
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落到我們普通用戶頭上,短期看高端新機價格還不便宜,老軟件也還有適配問題,不用急著跟風換機。但用不了多久,我們就能用上真正能干活的AI電腦:不用傳數據去云端擔心隱私,離線就能讓AI幫你整理報表、寫方案改PPT,專業創作者不用排隊等云端算力,普通辦公也能省出好多重復干活的時間,電腦終于從一個我們追著操作的工具,變成能幫我們主動干活的私人助理了。對此大家是怎么看的,歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流!
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