鳳凰網科技 出品

作者｜趙子坤

編輯｜董雨晴

“我們業態非常多元，很難保證每一個板塊都是行業最領先。”在2026年6月5日的采訪中，騰訊集團高級高級執行副總裁湯道生這樣回應外界關于“騰訊慢了嗎”的質疑。

但他隨即補了一句：“今年年初這波龍蝦熱，騰訊應該也是公認在市場上反應最快的。”這句話，既像辯解，又像自證——騰訊在AI上并非一直慢，只是節奏不均。

“我相信有的團隊階段性會跑得快一點，有的團隊階段性受限于資源、受限于不同的因素（慢一點）。如果把時間拉長，過去騰訊近28年時間里面成功的業務，今天來看成功的業務也不都是一帆風順的，也都走過高潮走過低谷。”湯道生回應鳳凰網科技“怎么看待騰訊慢”的提問時強調，“騰訊做服務、做產品的一個理念是，當你判斷清楚它是有價值的話，我們是能夠堅定走過這個周期。”

2026年6月5日，騰訊云產業大會上，騰訊首席AI科學家姚順雨首次“肉身亮相”，也在和湯道生的對談中，談及了自己對“騰訊是否慢了”和“AI下半場”的看法，他認為，AI是長期游戲，而且，“從某種程度來說，下半場才剛開始。我不認為 ChatGPT 和 Claude Code 會是唯一的 Super App，那會是一個非常灰暗的世界，我相信肯定會有源源不斷的新的機會的誕生。”

過去兩年，騰訊在大模型和C端AI產品上的“慢”，到了管理層都能公開“打趣”的程度：混元發布比百度晚了半年，元寶比豆包晚了一年。而在AI軍備競賽白熱化階段，騰訊對算力的投入節奏更是令人困惑。2025年全年資本開支僅792億元，同比增長不過3%，同期字節跳動計劃投入的資本開支已飆升至1600億元以上。3月18日業績發布次日，騰訊股價應聲下挫超過6%，資金正在用腳對騰訊保守的AI開支投上不信任票。

真正的變化發生在2025年下半年。騰訊先是把元寶從技術部門（TEG）拽到云業務線（CSIG），由湯道生親自帶隊；然后高調挖來姚順雨——這位在學術界提出ReAct框架、在OpenAI參與過Operator和Deep Research的明星科學家，擔任混元大模型負責人。進入2026年，騰訊在一季度的資本開支猛增至319億元，同比增長16%；AI新產品投入計劃至少翻倍。

2026年6月5日，騰訊正式發布WorkBuddy企業版（WorkBuddy Enterprise）及辦公智能體套件Agent Suite，以“從超級個體到超級團隊”為產品設計理念，助力企業邁入AI Native組織轉型發展新階段。

姚順雨在交出混元Hy3 preview這份階段性答卷后，也于此完成了加入騰訊以來的首次公開系統分享，作為騰訊AI最“明星”的產品亮出首秀。

這一次，騰訊押注的AI代表作不再是在C端表現平平的元寶，而是借助“龍蝦熱”的風潮，又疊加面向B端服務的桌面Agent產品，Workbuddy。

騰訊急推新“代表作”

元寶的處境，是騰訊AI之戰一度落下風的最直觀窗口。

2024年5月元寶上線時，豆包已經跑了一年，月活破億。騰訊試圖用“社交+內容”的打法彎道超車，但效果并不理想。即便2026年春節騰訊砸下10億紅包，元寶日活短暫沖到5000萬，但留存和商業化仍然懸而未決。

湯道生在采訪中透露，元寶大約80%的用戶已經在使用混元3.0，產品留存率有明顯提升。但當被問及元寶的KPI時，他的回答是：“持續在增長，希望能贏得更多的用戶，留存率要持續的提升。”

至于商業化，他的表述更為審慎：“友商在C端的商業化肯定是比我們走的更靠前一點。我覺得當前還是把產品體驗做好，能找到元寶的差異化的定位，服務好我們重點的用戶，這是我們當前的目標。”

更棘手的是算力。湯道生罕見透露，騰訊的GPU算力長期“不太夠”，有限的資源要優先滿足內部需求，包括“混元的訓練，微信的需求，會議的需求，元寶也都挺消耗算力資源”，而“放在云上服務外部客戶的算力，還不能完全覆蓋”。當被問及是否自研芯片時，湯道生直言：“自己去做芯片設計，不解決產能問題。”

這意味著，元寶的每一次對話、每一次推理，都在擠占騰訊本就緊張的算力預算。騰訊管理層在2025年業績會上解釋資本開支不及預期時給出的理由也是“受GPU供應限制”，但市場測算字節跳動同期有約900億元直接用于AI算力采購。當字節、阿里買得到而騰訊“買不到”時，市場的耐心就容易被消耗殆盡。

在這種局面下，繼續在通用對話助手賽道與豆包、DeepSeek硬拼，成本高、回報慢、勝算低。騰訊需要一條新路，一條不用正面拼DAU、不用瘋狂燒算力、又能發揮自己B端和生態優勢的路。這條路，就是AI Agent。

WorkBuddy意外破圈背后

“3月訪問量第一！AI辦公助手，免部署安裝即用。”這段日子，如果你打開微信公眾號的信息流，很容易就看得到Workbuudy的廣告。

CodeBuddy&WorkBuddy負責人劉毅在現場提到，WorkBuddy已成為國內第一的桌面辦公智能體產品，過去3個月人均Token消耗增長10倍。

WorkBuddy的誕生，是一種“無心插柳”的歷史機遇。它的前身是CodeBuddy，一款面向程序員的AI編程工具，在騰訊內部已經做了三年。

騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy負責人劉毅在采訪中談到兩者的關聯：“我們不僅僅是做了CodeBuddy這樣一個工具，關鍵是做出了一個Coding Agent的OS或者Coding的內核，這個內核嵌入到WorkBuddy，讓WorkBuddy誕生的第一天就有一個非常強大的harness的core。”

湯道生也在采訪中坦言：“這個是我們一年前意想不到的。WorkBuddy今天的普及、受歡迎的程度，并不是我們兩三年前規劃出來的。”他還強調，“WorkBuddy的普及也不是靠硬推廣，很多用戶給了非常正面的使用反饋。”換句話說，騰訊并沒有提前預判到Agent會成為生產力工具的核心載體，而是靠著市場熱度（即開年的“龍蝦熱”）被動跟進。

湯道生還詳細描述了WorkBuddy的組織形態，與傳統騰訊產品截然不同，非常扁平化，“更多是小團隊，三個人五個人，圍繞某一個領域做攻堅，而且有很多實驗在里面。”這種“小分隊試錯”模式，能夠讓產品快速迭代。他補充說：“大部分實驗拿不到正向反饋，我們也要包容團隊去試錯。”

他還描述了工程師角色的變化：“原來工程師花很多時間寫代碼，今天這些工作可以交給AI了。每一個工程師更像一個有想法的leader，驅動著多個coding agent來去做研發。”

關于WorkBuddy的商業化，湯道生的態度非常清晰：“現在還是投入期，我們并沒有給Buddy團隊設商業化目標的KPI。”他將WorkBuddy類比為“幾年前的騰訊會議”，既有ToC屬性也有ToB屬性，希望先通過免費鋪量服務用戶，再尋找可持續的商業模式。

湯道生還提及，騰訊文檔最近的這幾個月的迭代，是在為WorkBuddy服務：“是把他過去所積累的文檔處理能力變成skill，變成WorkBuddy可以調用的接口。”

WorkBuddy企業版的推出，是騰訊將 Agent 引入企業協作場景的一次探索。當 Agent 越來越多參與企業協作和業務流程，企業軟件服務的對象正在從人擴展到人和 AI。

不過，要讓Agent 真正進入業務，僅有工作臺還不夠，還需要接入企業原有的知識、工具和系統。這也是 WorkBuddy 企業版與騰訊文檔、騰訊網盤、騰訊樂享等產品集成的價值：文檔負責協作，網盤承載文件資產，樂享沉淀組織知識。

當辦公協同系統性打通后，也就為企業提供了之購買的價值。

劉熾平也曾在財報后的電話會上表示，WorkBuddy等AI產品會經歷“先免費、后商業化”的過程。相比于面向消費者的產品，To B業務會呈現出更短的收入轉化周期。

不過，當被問及內部使用具體數據時，湯道生坦言，暫時沒有數字可以披露，“我只是跟很多的同事有交流，他們使用WorkBuddy的深度、廣度是不斷的在增加。”不過，代碼產品滲透率更高。WorkBuddy負責人劉毅則在采訪中透露，“如果說去年不到30%員工在用CodeBuddy，今年就是100%在用。”

值得注意的是，WorkBuddy采取的是“開放模型策略”。湯道生說：“我們希望把模型的選擇權給用戶。”這意味著WorkBuddy可以調用不同廠商的模型，而非捆綁混元。也就是說，在騰訊的Agent產品矩陣中，混元未成為唯一或強制選項。

微信Agent點燃資本市場，騰訊能迎來真正的轉機嗎？

如果說WorkBuddy讓騰訊在B端AI找到了一個支點，那么微信AI智能體的傳聞，則讓資本市場徹底沸騰。

2026年6月2日，一則消息席卷市場：騰訊正在為微信推出內嵌式AI智能體，已完成原型測試，最快將于本月啟動公開上線前所需的合規審批流程。消息一出，騰訊港股收盤大漲10.46%，單日市值暴漲約4158億港元，創下2021年1月以來單日最高漲幅紀錄。摩根士丹利發布研報稱，該產品的監管備案最早可能于6月開始，重申“增持”評級。

然而，這輪暴漲并未持續。次日6月3日，騰訊股價下跌3.15%。市場的猶豫并非沒有原因。事實上，2026年春節之后，騰訊股價自1月中旬的639港元一路回落，至5月28日下探至420.4港元的年內低點，區間最大回撤接近34%。此前經歷了長達8個月的低迷態勢，騰訊管理層在業績會上宣布AI投入將翻倍、回購可能適當減少后，次日股價反而大跌近7%。

在此背景下，微信AI智能體成了市場眼中為數不多的“確定性催化劑”。高盛在5月發布的研報中給出了清晰判斷：“游戲與廣告收入由AI驅動獲得的增長，歸于成本優化和存量增收，僅小幅對沖AI研發費用侵蝕；而WorkBuddy+微信Agent落地才會真正觸發估值抬升。”

除此之外，2025年底，姚順雨的加入是騰訊AI最引人注目的人事變動。采訪中，湯道生對姚順雨的評價極高。他說姚順雨“做了很多化繁為簡的事情”，把評估體系“從原來混元非常在意外部benchmark，變成直接就以產品用戶體驗來作為他的北極星指標”。湯道生還提到，姚順雨“砍掉了很多貌似可以堆量的，但實際可能對模型訓練沒有太大的幫助甚至有害的這些數據”。

此次姚順雨的“現身”，系統性地對外傳遞了騰訊做AI的態度，與樂觀期待。騰訊也正在有意識地把“姚順雨”當做某種代表AI前沿、開放和年輕化的icon。

和湯道生的對談中，姚順雨用更長篇幅解釋了加入騰訊的原因，他說，AI下半場最重要的不是方法論——因為方法論已經非常成熟——而是“尋找好的問題”。“騰訊有很多好的問題，有很多產品。”他特別強調了文化因素對自己的吸引力：“騰訊總體是一個基于Trust（信任），而不是基于Metric（指標/跑分）去運轉的公司。”

在Co-Design方面，姚順雨透露的一個關鍵細節，也是試圖在為外界“彌合”模型和產品之間的GAP：“我們當時派了后訓練最強的骨干力量，去幫助元寶把后訓練先做好。因為在那個時候我們自己的預訓練還沒有ready。但維護這樣的產品以及它的DAU，會對于我們接下來做模型也非常非常重要。”他認為，這個動作幫助建立了模型團隊與產品團隊之間的信任。

在騰訊內部，混元大模型的研發力量一度分散在CSIG、微信事業群、IEG等多個部門。盡管2025年12月完成架構重組，成立AI Infra、AI Data等新部門，但跨部門協同仍存在數據壁壘與利益沖突。

姚順雨強調，Co-Design最難的不是技術，“反而最難的部分是怎么樣建立信任，怎么樣換位思考。”

不過，“明星科學家”模式在中國互聯網歷史上并不總是成功。從吳恩達到張潼，學術大牛進入大廠后的實際產出，往往與預期有落差。

“小天才”姚順雨面臨的挑戰更大：騰訊AI已經慢了兩拍，內部組織壁壘深厚，算力和商業化路徑都不清晰。

更關鍵的是，騰訊AI的戰略搖擺和執行力不足的問題尚未解決。騰訊一邊在推元寶，一邊又在押注WorkBuddy和微信Agent，多條戰線都在鋪開，但沒有一條形成了絕對壁壘。

從元寶到WorkBuddy，從姚順雨到湯道生親自帶隊，再到微信AI智能體的密集預熱，騰訊AI的每一個動作都在傳遞同一個信號：這家公司終于意識到，自己不能再慢下去了。

2026年3月，騰訊因上線“SkillHub”平臺而卷入開源爭議，因其未經事先溝通，便大量抓取并鏡像了熱門開源AI項目OpenClaw的技能庫，用于服務國內用戶。此舉迅速引發了OpenClaw創始人的不滿和公開質問，但隨后，OpenClaw宣布騰訊云成為其開源項目的官方贊助商。

雖然這則插曲騰訊靠“鈔能力”圓滿解決，但也暴露了其“坐不住”心態：為了搶先圈住開發者和生態，騰訊甚至不惜冒著得罪開源社區的風險倉促“套殼”。這種動作變形恰恰映射出其在核心戰場，也就是打造下一代AI超級入口上的急迫。

不過，“坐不住”不等于“坐得對”，WorkBuddy能否真正成為騰訊AI的“代表作”，取決于它能否在短時間內建立起足夠深的護城河，而不僅僅是趁著“龍蝦熱”贏得一波好感。萬眾矚目的微信AI智能體能否按時上線、能否處理微信14億用戶生態中極其復雜的隱私與安全挑戰，更是一個巨大的未知。