中經(jīng)記者 索寒雪 北京報道

近日，《中國經(jīng)營報》記者從中國知網(wǎng)內(nèi)部人士處獲悉，知網(wǎng)將推出大模型產(chǎn)品。高校教師、科研人員及學生在梳理并輸入核心想法后，該產(chǎn)品可基于知網(wǎng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，輔助開展文獻檢索、選題分析和結(jié)論推斷等工作。

當記者詢問該服務未來定價時，上述人士表示：“新產(chǎn)品不代表定價一定更高。作為企業(yè)，我們只收取合理利潤。”

高質(zhì)量語料降低“幻覺”

知網(wǎng)是國內(nèi)知名學術文獻數(shù)據(jù)庫，也擁有被廣泛使用的學術不端文獻檢測系統(tǒng)。

對于高校畢業(yè)生和科研工作者而言，論文查重是論文寫作和發(fā)表的重要環(huán)節(jié)。通過比對文本與已發(fā)表文獻、網(wǎng)絡資源及既有論文，查重系統(tǒng)能夠識別重復或未規(guī)范引用的內(nèi)容，從而遏制抄襲、剽竊等違背學術規(guī)范的行為。大學畢業(yè)論文以及在期刊發(fā)表的學術論文，通常都需要經(jīng)過查重環(huán)節(jié)。

上述知網(wǎng)人士對其大模型產(chǎn)品表達了信心。“我們的數(shù)據(jù)精度非常高。每一篇在知網(wǎng)上發(fā)布的文章，都要經(jīng)過嚴格審核。我們的大模型和普通檢索不一樣。”他說。

該人士解釋稱，知網(wǎng)大模型依靠概率推理實現(xiàn)相關功能，而推理能力需要依托海量數(shù)據(jù)訓練。與部分模型抓取網(wǎng)絡多渠道零散數(shù)據(jù)不同，知網(wǎng)的訓練語料主要來自期刊編輯部、報社、學術會議等渠道，以付費形式獲得原版內(nèi)容，語料來源相對穩(wěn)定，精準度較高。

對于該模型的用途，上述人士介紹，用戶不僅可以通過模型查找論文選題，也可以借助模型輔助生成文章。用戶只需梳理核心構思，不必把大量時間耗費在重復性的文字編撰上，而是可以把更多精力放在抓取行業(yè)關鍵點、新聞點以及輸出自身觀點上。

此外，該人士表示，學生完成論文后通常需要進行學術查重，未來查重工具也可以嵌入知網(wǎng)大模型產(chǎn)品中。“我們整體上是在搭建一站式科研服務平臺，把人從重復性、低附加值勞動中解放出來，讓用戶更多聚焦觀點構思等創(chuàng)造性工作。”他說。

還用動手做實驗嗎？

據(jù)了解，知網(wǎng)大模型產(chǎn)品主要面向科研工作者、高校教師和學者，作為學術科研助手使用。此外，學生也可以用其查閱、調(diào)閱文獻，輔助確定論文選題。

上述人士表示：“我們資源庫中的學術文章每天都會更新，期刊最新發(fā)表的前沿文章也會在庫中動態(tài)更新，用戶可以隨時查看。不管是學者還是學生，做論文選題時面對海量資料，都可以依托我們的人工智能助手開展工作。”

談及用戶畫像時，該人士解釋稱，知網(wǎng)傳統(tǒng)核心用戶是高校師生，主要用于論文寫作和學術研究；如今，產(chǎn)品覆蓋面正在持續(xù)拓寬，各行各業(yè)科研從業(yè)者、企業(yè)研發(fā)人員、新聞媒體從業(yè)者都可以使用。

他表示，各類文獻是知識與信息的重要載體。依托全行業(yè)文獻資源，知網(wǎng)還可以搭建細分領域?qū)ｍ棿竽Ｐ汀＠纾瑖@農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景，搭建農(nóng)資大模型，提煉農(nóng)作物種植、病蟲害防治等相關知識，落地后可用于指導農(nóng)戶開展果樹栽種和病蟲害防治。

未來，與實驗相關的數(shù)據(jù)是否仍需研究者實地采集？

對此，上述人士表示：“實驗數(shù)據(jù)肯定要研究者自行實操獲取。不過，當前AI for science也在落地發(fā)展，可以依托細分領域研究數(shù)據(jù)開展科研探索。AI具備自主學習能力，科研人員劃定研究方向后，AI甚至能夠自主挖掘新的研究方向，運算效率遠超人類。比如新藥研發(fā)，人工篩選分子組合可能耗時兩年，AI短短幾天就能完成全部組合測算，后續(xù)再由科研人員篩選驗證即可。”

此前，有業(yè)界人士指出，該大模型并非替代科研人員完成全部研究過程，而是在文獻整理、方向篩選、數(shù)據(jù)分析和結(jié)論推演等環(huán)節(jié)提升效率。對于高校師生和科研人員而言，如何在提高效率的同時守住學術規(guī)范邊界，也將成為此類產(chǎn)品落地后必須面對的問題。

（編輯：郝成 審核：朱紫云 校對：陳麗）