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作者｜張 瑩

“很多人說騰訊慢，在AI上面沒有及時抓住一些機會，我們真的慢了嗎？”

6月5日，2026騰訊云AI產業應用大會現場，騰訊集團高級執行副總裁湯道生對騰訊首席AI科學家、混元大語言模型及AI Infra負責人姚順雨拋出了這一問題。

姚順雨坦言過去做模型和產品確實走過彎路，但他認為這是第一次做任何事情的必經之路。

“在硅谷大家蔓延很多情緒，兩年后所有人都要失業，我們要趕快賺兩年錢退休。”但他認為，AI是一個長期游戲，而非短期窗口。“AI下半場剛開始，ChatGPT和Claude Code不會是唯一的超級應用，會有源源不斷的新機會誕生。”

他還指出，AI將走向多元而非單一路徑。過去幾年行業沿著預訓練、后訓練、Agent的清晰主線推進，但未來Coding Agent之外，多模態、具身智能等大量新方向正在或即將發生，整個世界“還有很多空間沒有被填滿”。

湯道生表示，騰訊是一個非常多業態的公司，在這樣一個復雜的組織里，有些地方可能做得快了，有些地方做得慢了，這些提醒都非常好。

同時他強調，AI是長跑、是馬拉松。

出生于1998年的姚順雨是在去年12月入職騰訊的。一時間，“OpenAI前研究員姚順雨入職騰訊”的消息引發廣泛討論，姚順雨的一舉一動也備受關注。

在2026年1月的AGI-NEXT前沿峰會上，姚順雨入職騰訊后首次公開亮相。不過那次姚順雨并未到達現場，而是通過視頻連線的方式參與討論。

此次2026騰訊云AI產業應用大會，是姚順雨入職騰訊后第一次在線下大型活動上露面。

在會后的群訪中，湯道生向媒體形容姚順雨給元寶帶來巨大價值。一是主動推動模型跟產品的co-design，混元從原來非常在意外部的benchmark，變成以產品的用戶體驗作為北極星指標；二是大幅提升數據質量，砍掉了大量看似能堆量、實則對模型訓練無益甚至有害的數據。

湯道生還提到，騰訊做AI產品并非“賽馬機制”，而是不同產品有各自定位。

針對AI產品的商業化節奏，湯道生明確表示，當前商業化不是重點。“Agent的調用量是使用指標，不是商業化指標。我們還是要把產品打磨好、服務更多用戶。”

在算力方面，湯道生坦言過去兩三年GPU優先滿足內部產品，優先級會高于把GPU租出去。隨著下半年國產算力到位，將同步服務內外部需求。對于未來是否會自研芯片，他表示“自己設計芯片不解決產能問題”，現在的策略是與更多芯片廠商合作。

對于按token計費與按結果收費的討論，湯道生認為兩者將并存，但在部分場景下，比如產品廠商只貢獻部分價值，純粹按結果收費容易產生爭議。

以下為對話精編：

媒體：混元模型每token的價格有所降低，DeepSeek和小米也在進行大幅降價。今年下半年國產芯片會到位，未來大模型價格下降趨勢如何？

湯道生：行業的大趨勢是希望token的推理成本不斷降低，這有助于AI能力的普及，應用到更多場景。同時，根據Scaling Law，參數越多、模型越大，性能有所提升。所以很多廠商在做不同規格的模型：參數較少的模型滿足性價比要求高、推理成本低的場景；而特別難的問題需要更大的模型，成本也會更高，定價策略自然會不同。

媒體：您怎么看待按token和API計費，以及按任務結果和業務價值收費這兩種路徑？

湯道生：兩者都可能存在，只是不同計費方式。token API方式只要高于成本就是可持續的。某些業務場景可以按效果收費，但要對最終結果完全負責涉及因素較多。如果產品廠商只貢獻部分價值，很難完全按效果收費，不能認為部分價值不是價值。在這樣的交付情況下，純粹按結果容易產生爭議。

媒體：騰訊云怎么幫助AI應用公司避免用戶越活躍、推理成本越高的毛利陷阱？

湯道生：移動互聯網邊際服務成本較低，可以通過廣告、帶貨等建立商業模式。但AI原生服務推理成本很高，很難純靠廣告模式覆蓋。用戶針對不同問題消耗不同，更難有穩定回報。

AI產品如果推理成本仍處于當前水平，更適合用于高商業價值、能算得過賬的場景，或能夠對標節省成本的場景，從而建立新的商業模式。

媒體：騰訊或騰訊云會不會有重點考核的商業化指標，比如token調用量、行業滲透率？

湯道生：Agent的調用量是使用指標，不是商業化指標。當前商業化不是我們的重點，還是把產品打磨好、服務更多用戶，證明它能創造價值、提效。但我們會有商業模式，它更像一個調節器——因為算力資源有限，需要篩選出最有需要、最認可產品價值的用戶，讓他們愿意付費獲得算力。這也是Agent產品發展中需要考慮的地方。

媒體：市場認為騰訊做AI產品是“賽馬機制”，您怎么看？

湯道生：肯定不是賽馬。目前智能體服務的場景很多，用戶需求也非常多元。公司內部有很多團隊在針對不同場景尋找新機會，大家今天在市場上看到的很多AI產品都有各自的定位。

媒體：元寶此前投入較多資源進行增長，接下來會不會有激進的投流投入？

湯道生：我們在眾多AI智能體產品中，對元寶的投入最大。聊天機器人形態仍有普遍需求，是我們特別重要的賽道。同時，CodeBuddy、WorkBuddy等新穎智能體也有預算支持。

媒體：大家對元寶和混元三之間的co-design有很多期待。雙方配合節奏如何？元寶的核心定位、增長目標和KPI是什么？

湯道生：兩邊的合作越來越緊密，近期還會搬到同一棟樓方便溝通。大約80%的元寶用戶已經在使用HY3，產品留存率有明顯提升。元寶的KPI一方面是持續增長、贏得更多用戶，留存率持續提升。我個人每天使用元寶，最期待搜索服務越來越好，引入更多數據源，解答生活疑問，接入實時、權威的專業數據，提供有用、準確的信息。

媒體：騰訊缺算力，怎么權衡用戶跟客戶的需求？

湯道生：過去兩三年，我們優先服務好內部產品，這些產品也在服務外部用戶，優先級高于把GPU租出去。隨著下半年更多國產算力進來，我們將同時滿足內部和外部需求。

媒體：您談到算力供給的瓶頸，WorkBuddy也在漲價，騰訊未來會不會做算力芯片？

湯道生：自己設計芯片不解決產能問題。我跟很多芯片廠商打過交道，沒有一家有足夠產能滿足當前市場需求。這兩者是不同的事。我們現在的做法和生態結合戰略，讓我們能與更多芯片廠商合作，他們也愿意擁抱騰訊作為算力的展示標桿。

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