「WallEX，請把空間設成我的電影院模式。」

訊飛 SpaceMind 徹底火出圈了！香港首場全球發布會剛結束，就吸引了全球媒體還有科技圈、智能家居領域的知名博主紛紛討論這款大模型的創新產品。YouTube 科技博主 Barrett 在現場體驗后，盛贊其創新，直接稱其重新定義了智慧空間！

Agent 終于要從屏幕里走進我家？

過去幾年間，ChatGPT、豆包讓無數人開始與 AI 聊天，OpenClaw、Claude Code 這類 Agent 又讓 AI 能夠拆解任務、調用工具、處理文件，最終完成復雜任務。

毫無疑問，AI 正在逐漸改變我們的工作方式，但人并不只活在電腦窗口和手機 App 里。更多時間，我們待在家里、酒店、辦公室、會議室，燈光、音響、屏幕以及各種智能設備，每天都圍繞著人運轉。

而空間智能化發展了十多年，用戶依然要記設備名、設場景、調自動化規則，長期被困在「智能」和「控制」這兩個詞里。

所以我始終覺得，AI 如果只能理解文字，卻不能感知環境、調度設備、長期記住人的偏好并真正進入現實世界，還是太可惜了。

6 月 10 日，科大訊飛在香港發布了 SpaceMind，回答了我的疑問。

SpaceMind 不是又一個智能家居 App，也不是把大模型簡單塞進中控屏，而是一套面向智慧空間的 Agentic 架構。簡單來說，訊飛想讓家庭、酒店、辦公等真實空間裝上一個會感知、會理解、會決策，也能執行的 AI 大腦，讓空間真正智慧起來。

讓空間真正智慧，SpaceMind 做了什么？

SpaceMind 是什么？訊飛從發布會一開始就埋下了答案。

發布會開場是一段芭蕾舞表演，舞者在舞臺中央移動，現場燈光隨動作和節奏不斷變換，空間里的光影不再只是背景，而像是參與了表演本身。更重要的是，后臺沒有人工調燈、沒有場景規則設置，基于毫米波雷達的無感交互做到了實時跟隨的光影調度。

（搭載SpaceMind的燈光，追隨舞者智能變化）

如果是傳統的智能家居系統，更多要依賴用戶提前設置好規則，比如燈光亮度多少，色溫多少，窗簾開合到什么程度，音樂播放哪一首，屏幕顯示什么內容。用戶還是要像管理員一樣管理設備、命名場景、記住指令。

SpaceMind 想做的，是把這件事反過來。用戶表達的是意圖，系統負責理解空間狀態，拆解任務，再把燈光、影音、暖通、窗簾等設備調度起來，把過去「你告訴設備做什么」的傳統智能家居體驗，變成主動、個性化甚至不斷進化的 Agent 智慧空間體驗。

要實現這一切，關鍵還在于從感知、理解、決策到執行的完整鏈路。按照訊飛給出的架構，SpaceMind 采用雙路由設計，把高頻設備控制和復雜語義推理分開處理。

開燈、拉簾、切換場景這類任務要求的是快，所以走本地控制通道，不必每次都繞到云端大模型里推理，并且端到端響應時間可以做到 700ms，模型耗時不足 200ms，對比海外頭部廠商的 2000ms，意味著很短的響應、無縫的交互體驗。

更復雜的任務，比如理解模糊意圖、做長期記憶、發現日程沖突、主動提醒，則交給推理通道和云端大模型處理。

雙路由架構設計背后，訊飛還面向智慧空間深度設計了兩個模型：家居語義模型負責高頻、簡單、低成本的理解，推理大模型負責低頻但更復雜的任務規劃、記憶和主動服務。小模型管速度，大模型管深度，最大程度兼顧交互體驗和結果。

而這個設計的意義在于，它沒有讓智能家居為了「更聰明」犧牲最基礎的體驗。家里的燈不能因為接入大模型就慢半拍，窗簾也不能為了生成一個更漂亮的回答才開始動作。對于真實空間來說，可靠和即時不是附加項，而是底線。

感知層則是 SpaceMind 的另一塊底座。訊飛這次強調毫米波雷達等多模態感知能力，可以做到 5 厘米級三維定位，識別人、寵物、靜止、移動甚至跌倒等狀態，同時不采集影像。

這點很關鍵。家庭、酒店客房、養老空間等都不是街頭公共空間，對隱私的敏感度更高，如果智慧空間必須依賴攝像頭才能理解人在哪里、狀態如何，用戶接受度會天然受限。而毫米波雷達的價值就在于，既能讓空間知道「發生了什么」，但又看不見「你長什么樣」。

這種「隱私感知」，比起炫技當然更重要，也能看出 SpaceMind 在系統架構設計上的深思熟慮。

當然，SpaceMind 不是懸在空中的平臺，它還需要一個能真正接入空間的載體，這就是 WallEX。

作為科大訊飛面向海外市場推出的智慧空間解決方案品牌，WallEX 立足在整體空間的體驗升級，覆面板、語音設備、照明、窗簾、暖通、安防以及毫米波雷達等傳感器，是 SpaceMind 關鍵的產品和硬件落地載體。簡言之，SpaceMind 與 WallEX 合在一起，是一套完整的「智慧空間」。

基于 SpaceMind 的 AI 大腦，WallEX 在海外已經實現成功落地，在全球不同地區國家實現智慧空間。過去已經在海外做過一些落地驗證。公開信息顯示，WallEX 今年 5 月進入牙買加 The Pinnacle 項目，將為 140 套住宅和 200 間酒店客房提供 AI 智慧空間方案。稍早在 MWC 25 上，訊飛也面向中東市場展示了 Spark WallEX 對照明、安防、溫度等空間能力的統一控制，以及離線可用能力。

事實上，訊飛 SpaceMind 已經有能力將真正基于 Agent 的智慧空間帶入家庭和酒店，讓 Agent 不只是在屏幕里，更在屏幕外改變我們的生活方式。

智慧空間，Agent 離用戶最近的現實場景

把視角先拉回家庭，會發現智能家居始終沒有完全解決一個問題：聯網設備越來越多，語音助手越來越聰明，但很多家庭的智能化體驗仍然停留在語音控制階段。

設備能連上，規則能觸發，App 能控制，可一旦換了場景、換了人、換了品牌，用戶又要重新學習一套復雜系統。所謂智能家居，很多時候只是把「按開關」變成了「對著設備說口令」，本質上仍然是設備被動響應。

而 AI Agent 可以把這種復雜性封裝在簡單、自然的交互之中。所以 SpaceMind 的核心價值，并不在于讓智能家居多一個大模型入口，關鍵是把家庭智能推進到 Agent 階段。

這個階段，空間開始擁有真實記憶、自學習和主動智能。它記住每個家庭成員的偏好，學習不同時間、不同房間、不同狀態下的生活習慣，并在合適的時候主動服務，而不是永遠等用戶下達命令。

真實記憶的價值，首先體現在「同一句話，不同的人，不同的結果」。發布會上，同樣一句「我想休息一下」，有人得到的是接近海洋的冷色調燈光氛圍，有人得到的則是她偏好的陽光模式——暖色燈光帶來的溫暖氛圍。

過去智能家居識別的是指令，最多識別「休息模式」這個標簽。而 SpaceMind 要識別的是人，是這個人長期形成的偏好，以及這句話在當下房間里的真實含義。

自學習則讓這種記憶不只是一次性配置。用戶不需要像調試自動化規則一樣，把每個燈光亮度、顏色、音樂、窗簾位置都手動寫死。系統會從日常行為中學習：誰喜歡明亮一點，誰睡前喜歡暗一點，什么時間更適合觀影，什么音樂更容易讓房間進入放松狀態。用得越久，空間越不需要用戶反復解釋自己。

主動智能更進一步，讓智慧空間開始參與判斷。比如用戶說「切換到我的觀影模式」，房間會自動變成影院狀態，燈光還會隨著屏幕畫面的色彩流動；說「播放我最喜歡的現場音樂視頻」，燈光、音樂和屏幕聯動，把客廳變成一個迷你演唱會現場。這種體驗，已經完全是圍繞一個目標重新組織整個空間。

更生活化的例子是找物和日程。用戶說「幫我找一下遙控器」，SpaceMind 可以調用攝像頭定位并且將找到的位置，標記在電視屏幕上面；讓它幫忙訂明天晚上 7 點的晚餐，它還會發現你原本有網球課沖突，進而取消或更新日程。前者說明 Agent 能把視覺感知接入空間服務，后者則說明它不只是控制設備，也開始理解人的生活安排。

甚至可以說，在 SpaceMind 的加持下，家在變成一個會逐漸適應人的生活系統。

當然，從一個家庭到一個真正可擴展的智慧空間體系，中間還有一道門檻：這些能力不能只存在于一套樣板間里。家庭只是最容易被用戶感知的入口，酒店、辦公、地產項目乃至更多商業空間，同樣需要空間理解人、服務人、調度設備。

換句話說，SpaceMind 不只是一個智能空間系統。它更像一套空間 Agent 底座：家庭里負責陪伴、休息、影音和安全，酒店里負責客房體驗和運營效率，辦公空間里負責會議、節能和空間利用。而當空間 Agent 要進入家庭、酒店、辦公空間等不同場景，開放生態就不再是錦上添花，而是規模化落地的前提。

從這個角度，也難不理解訊飛對 SpaceMind 開放生態的重視。

一方面，SpaceMind 的 Gateway Lite 支持 KNX、Zigbee、Matter、Thread 等主流協議，不管是酒店還是家庭用戶，不必完全替換原有設備，就能接入 SpaceMind 的 AI 能力。Gateway Pro 則進一步預留多媒體控制、Agent 現場可編程、本地 NAS 存儲等能力，商業地產和工廠不僅能滿足更強大的擴展和定制化需求，也能讓智慧空間可以持續地進化。

與此同時，訊飛還推出了 SpaceMind Marketplace ——智慧空間的 App Store，第三方開發者和專家可以把自身的能力上架到 SpaceMind Marketplace，讓用戶可以在真實空間中直接調用這些能力，實現多方的共贏。

更進一步，SpaceMind AI Agent 創新應用大賽也應運而生，全球開發者、高校團隊、創業團隊和生態伙伴開放將圍繞家庭智能管家、老人關懷、兒童陪伴、能源管理、安全守護、沉浸式家庭體驗等方向，共創下一代 AI Agent 應用。

（SpaceMind AI Agent 創新應用大賽）

訊飛的策略不難理解，未來智慧空間競爭的核心，在于誰能聚集更多服務、開發者和場景能力。

過去行業長期困在「設備互聯」里。Matter、KNX 這類協議的價值，是盡可能減少不同品牌、不同生態之間的連接成本。但連接只是起點，不是終點。設備能互通之后，誰來理解用戶？誰來決定什么時候開燈、什么時候省電、什么時候提醒老人、什么時候讓房間進入休息狀態？

這才是 Agent 進入家庭真正要解決的問題。

過去一年，行業都在討論 Agent 如何替代軟件、重塑工作流。從 OpenClaw 到 Claude Code，很多變化已經發生在電腦窗口和數字任務里。但現實世界中的空間場景，同樣存在大量等待被智能化重構的問題。

這也是 SpaceMind 的選擇。它沒有把 Agent 繼續留在聊天框、文檔和辦公軟件里，而是讓 AI 去感知房間、記住人的偏好、理解一句話背后的意圖，再調動燈光、窗簾、音樂、屏幕和安防設備真正執行。

當 AI Agent 獲得感知能力、記憶能力和執行能力之后，能否真正進入現實世界，并長期服務一個家庭、一間酒店、一座辦公室？SpaceMind 的回答是肯定的，智能家居的設備互聯之后，真正重要的不是誰家的燈泡更會聯網，而是誰能讓整個空間更懂人。