即時零售，早已超越“快速送達”的單一維度。

根據(jù)《即時零售行業(yè)發(fā)展報告（2025）》數(shù)據(jù)，2026年我國即時零售規(guī)模將突破1萬億元，預計到2030年，將達到2萬億元。“線上下單、30分鐘送達”成為消費常態(tài)。

但這門生意的競爭焦點已悄然轉(zhuǎn)移。

從前期打通供需、建立“半小時達”的效率基礎，發(fā)展到現(xiàn)在行業(yè)已轉(zhuǎn)向如何利用AI實現(xiàn)“精細化運營”的新階段。

我們關注到，在即時零售領域，一場從“人管”到“智管”的轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始。近日，美團牽牛花發(fā)布了即時零售領域首個AI全域解決方案——“牽牛花Claw”，為行業(yè)提供了 “智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型方案。

我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，即時零售一面規(guī)模不斷擴大，為商家?guī)砀嘣隽繕I(yè)績。但另一面，經(jīng)營也迎來新一輪關鍵挑戰(zhàn)。

商家面臨的已不再是單點或區(qū)域運營，而是一個由數(shù)百甚至上千家門店組成的“即時”網(wǎng)絡。

其運營復雜度要高得多。比如“高協(xié)同壓力”，訂單、庫存、履約需在半小時內(nèi)在線下實體網(wǎng)絡中實時聯(lián)動，任何環(huán)節(jié)的遲滯都直接影響體驗；“高管理復雜度”，成百上千家門店分布各處，客群、商圈、競爭環(huán)境各異，不能僅依靠單一策略執(zhí)行；“復雜場景應對”，不同時段（如午間快餐與夜間應急）、不同區(qū)域（如社區(qū)店與商圈店），乃至不同天氣狀況，都會催生差異化的瞬時需求。這些，對商家的精細化運營提出了更高維度的要求。

在我們看來，精細化運營不是單點的效率優(yōu)化，而是應對多門店、多品類、多場景的動態(tài)運營考驗。

具體來看，主要體現(xiàn)在以下三個層面：

一是、多門店協(xié)同成為必答題。連鎖品牌普遍上線即時零售，但總部與各門店在客流、庫存、營銷等方面的實時協(xié)同仍存在提升空間，高效聯(lián)動的能力直接影響資源利用效率和用戶體驗。

二是、多品類運營考驗綜合能力。即時零售持續(xù)向“更多、更全”的品類拓展，尤其在商超等領域，動輒上萬個SKU，對供應鏈的響應速度與精準度提出了更高要求，需要更敏捷、智能的運營體系作為支撐。

三是、單店增長需尋求新動能。在行業(yè)競爭深化的背景下，單店經(jīng)營能力面臨持續(xù)升級的需求。以往依賴自然流量或局部經(jīng)驗的模式，已難以完全適應快速變化的市場和供應鏈動態(tài)，增長路徑亟待拓寬。

要把握新階段的機遇，僅靠傳統(tǒng)人力已難以應對。行業(yè)正呼喚一套“人機協(xié)同的全自動運營系統(tǒng)”：借助AI實現(xiàn)“洞察—決策—執(zhí)行”的實時閉環(huán)，全面提升經(jīng)營鏈路效率，其核心在于依靠AI引擎實現(xiàn)“真自動化”。

即時零售是個公認的“低毛利”賽道。傳統(tǒng)運營模式下，一筆典型的商超即時零售訂單，扣除商品成本、運營損耗后，商家側(cè)的毛利率往往被壓縮。

“即時零售本身是‘撿鋼镚’的生意，運營省出來的都是利潤。每一分錢的成本、每一單的效率，都直接影響收益。另外需要挖掘門店的潛力銷售空間，提升綜合利潤。”有即時零售運營商家表示。

而AI精細化運營，它能做到的不再是“多賣幾單”，而是“更聰明地賣出每一單”。

比如在成本側(cè)，AI通過智能補貨與動態(tài)定價，能有效壓制損耗、提升周轉(zhuǎn)，將“浪費掉的毛利”轉(zhuǎn)化為真實利潤；在收入側(cè)，它能激活每一個門店、每一個時段的銷售潛能，實現(xiàn)存量資源的最大化產(chǎn)出等等。

對于商家而言，AI精細化運營不僅是運用一套工具，更是一個能夠直接驅(qū)動增長的智能中樞。

基于我們對行業(yè)的持續(xù)觀察，并結合美團牽牛花Claw的能力，梳理出即時零售增長的四大動力：

▲美團發(fā)布首個即時零售商家經(jīng)營專屬AI解決方案“牽牛花Claw”（攝影：小飛）

第一個增長驅(qū)動力，是從“千店一面”到“千店千策”，激活單店潛能。

越來越多連鎖品牌門店數(shù)以百、千計，各店商圈客流、品類結構、價格彈性迥異，傳統(tǒng)模式依賴總部統(tǒng)一策略難以兼顧所有門店的個性需求。

以我們了解的一家擁有數(shù)百家門店的社區(qū)連鎖品牌為例，在過去，當總部決定對鮮奶品類進行促銷時，通常會下發(fā)一份統(tǒng)一的“折扣指令”。這導致了一個顯著問題：無論是坐落于中高端社區(qū)的門店，還是身處競爭白熱化商圈的店鋪，所執(zhí)行的活動力度與主推商品都完全相同。

這種“一刀切”的策略，使得中高端門店的促銷可能因未能貼合其客群對品質(zhì)與體驗的敏感度而效果平平；而競爭激烈區(qū)域的門店，則可能因折扣力度不足、缺乏針對性，難以在同類商品中脫穎而出，最終導致促銷資源投入巨大，但收效甚微。

▲圖源：AI生成

牽牛花Claw的破局之道，系統(tǒng)將每家門店視作“獨立經(jīng)營單元”，基于其商圈特征、歷史銷售、實時庫存等多維數(shù)據(jù)，動態(tài)生成個性化的定價、促銷與選品策略。

這種“納米級”精細化運營，真正實現(xiàn)了向每一個門店要效益。

“如今市場競爭已進入分鐘級。無論是競對動態(tài)，還是用戶行為，依賴人工響應已經(jīng)遠遠跟不上節(jié)奏。要想真正實現(xiàn)‘一品一策、一店一策’的運營精度，需要依靠牽牛花Claw系統(tǒng)幫我們做精準的落地。”桂雙百門店負責人周益睦在牽牛花Claw發(fā)布會上表示。

而第二個增長驅(qū)動力，則是從“層層傳遞”到“一鍵智達”，智能管理成百上千門店。

我們知道，即時零售對時效要求非常高，這也反應到管理端。傳統(tǒng)“金字塔”式管理架構，在指令層層下達中消耗時效，并產(chǎn)生信息損耗。例如，一個指令下發(fā)給全國數(shù)百上千家門店，可能耗時數(shù)日，且執(zhí)行走樣。

某連鎖商超即時零售業(yè)務負責人告訴我們，“制定了一套大促方案，需要每家門店在指定時間修改價格、上架新品、調(diào)整陳列。這套方案從總部層層傳達下去，到最后執(zhí)行完成，需要經(jīng)歷大區(qū)經(jīng)理、城市經(jīng)理、區(qū)域督導、店長、店員五個層級，每個環(huán)節(jié)都有“逐級過濾”——有人理解偏差，有人動作打折，有人干脆漏掉了。更糟糕的是，總部的信息收集起來極其困難，數(shù)據(jù)到哪兒都斷片兒。”

牽牛花Claw通過AI實現(xiàn)了總部與門店的扁平化直連。策略可自動化精準下發(fā)，并由AI擔任“智能監(jiān)管員”，全鏈路監(jiān)控執(zhí)行，確保不走樣、不延遲。

一個看似簡單卻無比典型的管理場景，比如，您想快速對比旗下排名第15的門店，在今日上午10點到下午3點之間，銷量前十的日用百貨，在排名第25的門店同期銷售額是多少？

在傳統(tǒng)模式下，由于涉及不同門店、特定時段、具體商品排名等多個維度的交叉，依靠人工提取數(shù)據(jù)與分析，沒有數(shù)小時以上，很難梳理清楚。

“城市片區(qū)、門店定位、客群結構的差異，會導致商品銷售排行榜截然不同，手工分析變得既緩慢又容易出錯。”某商超負責人表示。

但如今在牽牛花Claw平臺，成百上千門店的數(shù)據(jù)實時同步，一個任務“一鍵智達”，實現(xiàn)分鐘級即可呈現(xiàn)，管理者不再需要等待和猜測，而是可以隨時獲得精準、直觀的洞察，極大解放了管理效能。

深耕母嬰品類的Globaby蓓臻嘉品負責人白樂表示，“隨著門店數(shù)量快速增長，我們‘強管控’模式下的挑戰(zhàn)也越來越明顯。很多門店不能理解總部的運營策略。究其根源，是總部與門店之間存在信息壁壘。現(xiàn)在每周要給門店出一個運營報告，占用大量運營時間，相信有了牽牛花Claw，這類工作未來完全可以實現(xiàn)全自動化。”

▲圖源：AI生成

再看第三個增長驅(qū)動力，是從“經(jīng)驗試錯”到“智能決策”，實現(xiàn)人貨場精準匹配。

傳統(tǒng)的“人腦決策”模式正面臨極限挑戰(zhàn)。面對海量的SKU與瞬息萬變的市場需求，依賴個人經(jīng)驗和直覺“拍腦袋”做決定，不僅容錯率低，試錯成本也極為高昂。這一點在新品上架、大促方案等關鍵決策上尤為明顯。

行業(yè)的普遍痛點在于，門店的經(jīng)營質(zhì)量過度依賴店長個人的能力。“一位明星店長能將門店月銷帶到百萬級別，而一旦換將，業(yè)績腰斬也并非罕見。”業(yè)內(nèi)人士表示。

此前，頭部的連鎖便利店是通過督導體系解決這個問題的。由資深督導人工覆蓋10-20家門店，提供從策略到新品上架的支持。然而，這種模式本質(zhì)仍是“重人力運營”，在追求極致效率和規(guī)模化的即時零售領域，難以復制和持續(xù)。

而美團牽牛花Claw，它能夠支持精細到單門店、單SKU的智能分析與策略制定，從而最大限度抹平了不同店長個人能力帶來的差異，相當于配備了一個“AI店長”。

更重要的是，它通過AI與數(shù)據(jù)的一體化全鏈路處理，構建了商家的“策略成長庫”。 AI系統(tǒng)能夠持續(xù)學習、沉淀并蒸餾成功的運營經(jīng)驗，形成可復用、可迭代的數(shù)字化資產(chǎn)。基于此，AI能為不同場景（如新品推廣、品類優(yōu)化、大促活動）提供精準的決策支持，讓“人貨場”匹配更加科學。

我們可以假設一個場景，如果想策劃一場618活動，以后決策者或可以直接調(diào)用已沉淀的策略模型，只需輸入今年的關鍵數(shù)據(jù)與各門店變量，系統(tǒng)將自動完成分析、匯總與推演，快速生成定制化的策略建議。而決策者，只需要基于洞察，做出判斷。

▲圖源：AI生成

第四個增長驅(qū)動力表現(xiàn)在效率。從“局部提效”到“全局最優(yōu)”，貫穿端到端效率升級。

即時零售很重要的競爭力來自全鏈路的綜合效率。這要求系統(tǒng)不僅能處理單點問題，更能實現(xiàn)從前端營銷、中臺運營到后端供應鏈的靈活協(xié)同與即時響應。

比如在運營層面，以全國坐擁超1000家便利店的新佳宜為例，其每年大概400-600家店的擴張速度，過往線下每新增約50家門店，線上稽查團隊就需按比例增配人手。這種“人店比”的剛性增長，不僅推高了運營成本，更在管理效率上難以為繼。

“這本質(zhì)上是一種不科學、不可持續(xù)的模式。”新佳宜的相關負責人表示。

未來在美團牽牛花Claw系統(tǒng)的賦能下，AI巡店能力或得到進一步提升。比如系統(tǒng)可通過對門店場景、商品陳列、服務規(guī)范等進行“全自動稽核”等，實現(xiàn)管理效率的指數(shù)級提升。

在「零售商業(yè)評論」看來，美團牽牛花Claw的能力在于通過AI構建了“洞察-決策-執(zhí)行”的完整智能閉環(huán)。它將分散的動作整合為連貫的智能流程：更精準的洞察帶來更科學的決策，更高效的運營反哺更豐富的數(shù)據(jù)，從而在整體上持續(xù)提升消費者體驗，實現(xiàn)商業(yè)增長的良性循環(huán)。

但任何先進的系統(tǒng)，若不能與業(yè)務深度融合，便是空中樓閣。

所以，“即時零售更要有‘即時’解決方案。”

牽牛花Claw的獨特性在于“AI系統(tǒng)+AI服務”的雙輪驅(qū)動模式。

其系統(tǒng)根基依托美團十年的深厚積淀：數(shù)據(jù)壁壘（高市場份額與閃電倉商家的經(jīng)營經(jīng)驗）與技術壁壘（工程能力與AI算法的深度融合，確保模型持續(xù)進化）。

而更具突破性的，是其開創(chuàng)的 “前沿部署工程師”（FDE） 服務模式。工程師駐場一線，不是交付一個“黑盒”，而是“包教、包會、包用”，手把手幫助商家將自身業(yè)務邏輯“翻譯”并固化為專屬的AI技能（Skill）。例如，將“每日早高峰對尾部門店的特定品類進行定向促銷”這一復雜經(jīng)驗，快速配置為一個自動運行的定時任務。

即時零售的競爭，正進入一個全新的賽段，愈發(fā)聚焦于智能。

在商家層面，進入“人機協(xié)同”新時期。未來的分工將日益清晰：人負責需要創(chuàng)造力、情感溫度和戰(zhàn)略視野的“判斷”與“決策”，而AI則接管那些繁瑣、重復且高并發(fā)的“操作”與“執(zhí)行”。

美團牽牛花Claw，正是通過AI全域解決方案，將商家從龐雜的日常運營中解放出來。當?shù)觊L不再忙于手工核對庫存與定價，他就能更專注于選品策略、顧客關系維護與供應鏈的深度優(yōu)化。

在零售行業(yè)層面，AI將產(chǎn)生“浪潮效應”，推動整個即時零售生態(tài)進化。

即時零售作為連接線上線下、直達消費者的前沿業(yè)態(tài)，其經(jīng)營的智能化升級，將倒逼從零售商到生產(chǎn)商的各個鏈路進行數(shù)字化、AI化改造。

例如，未來系統(tǒng)可通過AI大數(shù)據(jù)分析，精準識別出“高蛋白、即食化的消費場景”正成為快速增長需求。這一洞察不僅能指導零售商優(yōu)化貨盤，更能促使品牌與供應鏈協(xié)同進行定向產(chǎn)品創(chuàng)新，快速研發(fā)并推出匹配該趨勢的新品。

這已經(jīng)不是存量市場的競爭，更是通過體驗升級與需求精準滿足，創(chuàng)造出全新的市場增量。

即時零售的下半場，是“AI精細化運營”的終極比拼。誰的AI增長引擎更強大、更懂消費者、更能與業(yè)務深度融合，誰就能精準導航，于復雜的門店網(wǎng)絡中實現(xiàn)全局最優(yōu)。

可以說，AI已成為決定即時零售的核心勝負手與增長新底座。