北京
來源：市場資訊
（來源：正和恒基）
近日，正和生態聯合智譜，依托湖泊水污染治理與生態修復技術國家工程實驗室，聯合開發的河湖生態修復基礎大模型及智能體RiverLake GLM v1.0順利通過驗收并正式發布，模型綜合準確率超93%。標志著正和生態水利業務從傳統單一工程化整治，邁入數據驅動治理新階段。
河湖生態修復基礎大模型RiverLake GLM v1.0
傳統河湖生態修復行業面臨數據碎片化、分析經驗化、決策效率低等痛點。為破解行業難題，該項目以智譜GLM-5.1為底座，開發覆蓋知識檢索、技術研發、工程設計的全鏈路AI智能體。本次v1.0版本開發聚焦兩大核心成果，全面適配行業全場景應用，同時也為后續v2.0版本迭代夯實根基。
搭建體系化權威知識庫
項目依托正和生態與中國環科院共建的湖泊水污染治理與生態修復技術國家工程實驗室海量數據庫，通過智譜全模態知識庫平臺完成海量專業文檔標準化入庫，形成湖泊百科、科研助手、設計助手三大專屬知識庫。
智能體覆蓋全業務場景
“湖泊百科”智能體：聚焦行業基礎概念與術語體系，覆蓋河湖生態領域百科知識庫，可快速回答專業術語解釋、基礎常識查詢等，幫助用戶快速建立領域知識框架，降低跨學科溝通門檻。
“科研助手”智能體：面向科研文獻與技術原理深度問答，基于科研論文、技術規范、研究方法等知識庫，高效完成信息檢索、實驗研究輔助、政策分析等任務，提升科研人員文獻調研與報告生成效率。
“設計助手”智能體：專注修復方案設計與工程實踐，基于設計案例、修復方案、技術規范等知識庫，支持設計計算、案例參照、規范引用、方案審核等工作，為工程技術人員提供可靠的智能化決策支撐。
后續深化迭代研發規劃
下一階段，正和生態與智譜將迭代研發RiverLake GLM v2.0版本，緊扣雨帶北抬趨勢下京津冀地區現存的防洪薄弱環節開展技術攻關，搭建專業化生態水利大模型與智能體集群。新版本將整合水文、氣象、地形、水利工程等多維度監測數據，實現全時段洪澇災害預報預警、精細化山洪風險動態研判，輸出針對性工程整治、應急調度實施方案、致災風險分布圖，以全流程智能應用強化京津冀防洪減災能力，筑牢河湖水利安全防線。
2025年6月，正和生態與智譜已聯合推出國內首個海洋生態修復垂直大模型Shoreline GLM v1.0，本次RiverLake GLM v1.0的亮相，是雙方深耕“生態水利高價值應用場景”的又一開創性成果。后續，正和生態將持續深化與智譜的合作，推動人工智能、大模型與生態水利業務深度融合，用人工智能賦能水利安全和監測預警，以數字科技革新河湖治理模式。
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