花大價錢的人,是誰錢到底買了什么有意思的反差跟我們有什么關系寫在最后
先講一個人。
她以前在金融公司上班,坐格子間那種。每天對著 Excel 和 PPT,工資不算差,但也沒什么意思。
后來她辭職了。不是跳槽,是換了一條完全不同的路。現在她的時薪是 3500 美元。不是月薪,是時薪。而且你要約她,得排幾個月的隊。
她做什么?
說出來你可能不信——陪人聊天。吃飯、散步、參加活動,順便聊聊天。
別急著往下翻。這個聊天,不是你想的那種。
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花 3500 美元一小時請她的人,不是什么油膩富豪。
他們是硅谷搞 AI 的工程師和技術高管。這幫人最近兩年賺翻了——OpenAI 的員工股票套現,一個人就拿上千萬美元。英偉達的股票翻了幾倍,滿大街都是新晉千萬富翁。
錢是有了,但他們有個尷尬的問題:找不到人聊天。
不是找不到人,是找不到能聊的人。
這幫人白天在公司討論的是大模型、算力、AGI 什么時候來。晚上回到家,或者出去約會,你說他跟人聊什么?聊今天改了哪個參數?聊 RLHF 的 reward model 怎么調?對面大概率聽不懂。
而且約會軟件在他們看來就是一個效率極低的系統。匹配、聊天、見面、被放鴿子——每一步都浪費時間。他們有那個錢,但沒那個時間。
于是有人想明白了:直接花錢買確定性。
福布斯 6 月的一篇報道詳細講了這件事。報道里有個細節特別有意思。
這些客戶買的所謂"高端陪伴",主要內容不是你想的那回事,而是聊天。聊技術,聊未來,聊到半夜兩三點。有些人白天的工作就是教 AI 怎么說話,晚上下班了,花錢找人聽自己說話。
所以這個市場出現了一個反常的定價方式。
以前這種服務的價格,主要看長相。越好看越貴,這個邏輯幾千年沒變過。但在舊金山,這個規則被打破了——最貴的不是最漂亮的,是又漂亮又能聊 AI 的。
從業者的獲客方式也很特別。她們在社交媒體上發什么?發自拍?不是。發 AI 技術分析、行業動態。然后就會有英偉達的工程師跑來評論:"天哪,你居然知道 GPU?"生意就這么來了。
有客戶送禮物,不送花不送包,送的是能在家跑 AI 模型的硬件。硅谷新貴表達好感的方式——送算力。
能聊到一塊去,比長得好看值錢多了。
你發現沒有,這件事有個很大的反差。
AI 本來是用來替代人的。寫代碼、做翻譯、畫圖、剪視頻,AI 都能干,而且越來越便宜。GPT 的接口價格兩年降了 90%。那些 AI 伴侶軟件,一個月 20 美元,隨時隨地陪你聊。
結果呢?AI 越厲害,真人越貴。
舊金山那個市場,時薪最高已經到了 6000 美元。按美國普通家庭的收入算,他們一個月賺的錢,等于人家聊一個小時天。
為什么?
因為 AI 能模仿一切,但模仿不了"對面這個人真的懂我"。你知道 AI 說的是假的,哪怕它說得再好。就像你明知道米其林餐廳的菜是廚師做的,但有時候你就想吃你媽做的那碗面——不是面更好吃,是那個味道里有別的東西。
這個東西,AI 給不了。
你可能會想,硅谷那些千萬富翁的事,跟我有什么關系?
有關系。
這個邏輯其實已經在影響我們每個人了。AI 最先替代的是"中間水平"的工作——翻譯、插畫、初級編程、基礎文案。那些做到頂尖的人不受影響,做得很差的人也不受影響,中間那層最疼。
但另一邊,那些 AI 干不了的事情,正在悄悄漲價。線下活動的門票變貴了,手工做的東西變貴了,真人授課比網課貴很多。凡是帶著"人味"的東西,都在慢慢升值。
舊金山那個 6000 美元一小時的聊天,只是這個趨勢的極端版。在普通人的生活里,同樣的邏輯也在起作用。
報道里有一個女生說了句話,我覺得特別對。她說:AI 正在把真實的人和人的連接,變成奢侈品。
這話從她嘴里說出來特別有說服力——因為她的客戶,正好是全世界最懂 AI 的那批人。內行最先看到什么東西會變少,也最先開始囤。
AI 不是讓你變得不值錢,是重新定義了什么值錢。
你說,以后還有啥東西會越來越貴?評論區聊聊你的想法。
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