撰文| 吳先之

編輯| 王 潘

過去，醫療衛生條件差，新生兒很容易在百日內夭折，過了百日后夭折風險便會顯著下降，民間逐漸形成了“百日宴”的傳統。

人如此，產品亦然。

3月2日，美團旗下光年之外團隊推出的AI Native瀏覽Tabbit開啟公測，經過100天、12次版本迭代后，于6月9日，踩在高考周期內，交出了1.0的答卷。

一位內部人士此前告訴光子星球，團隊有很多想法，但不確定哪些是用戶真正愿意買單的，只能靠高頻迭代來試水。如今，經過市場和用戶的持續反饋，1.0版本終于完成了階段性測試。透過一系列新功能，我們也能更清晰地看到這款AI瀏覽器的產品形態：

• 支持多模型自由切換，新增多模型回復功能，最多可讓5個模型同時回答同一個問題；

• 增強上下文理解，包括跨對話記憶、本地目錄掛載，以及支持云端MCP協議；

• 自定義宏命令“妙招”體系進一步完善，“妙招廣場”提供大量一鍵插入方案；

• 底層內核升級至Chromium 148，UI與垂直標簽欄等同步優化。

價格方面，Tabbit 1.0標準版永久免費，每周Token額度會自動重置；Pro版則將額度提升了10倍。有意思的是，雖然Tabbit把“永久免費”打在公屏上，但這款AI瀏覽器的核心賣點，從來不是“瀏覽器”本身，而是它所承載的AI能力。

百日Tabbit

瀏覽器從誕生之日起，就是個“配角”。

1995年，IE瀏覽器與Windows捆綁，是瀏覽器的1.0時代；2008年Chrome橫空出世，2.0時代的主題變成了瀏覽器與搜索的深度綁定。到了移動時代，App各自為政，瀏覽器作為入口的價值被削弱，始終沒能掙脫搜索的陰影。

2025年，美國瀏覽器公司The Browser Company親手殺死了自己的Arc瀏覽器，發布了AI瀏覽器Dia，拉開了瀏覽器3.0時代的序幕，不久后母公司被OpenAI收購。海外市場，AI原生瀏覽器和AI化改造的傳統瀏覽器正并行狂奔。

國內，瀏覽器的AI化重構也在進行，但整體上仍延續著2.0時代的形態，比如承載搜索、社區、SaaS和插件，換湯不換藥。

留給瀏覽器的空間或許不多，但留給AI瀏覽器的空間倒是不少。

大語言模型極大地豐富了網頁的供給，生成的文章、報告、圖片的核心載體幾乎都是網頁。而傳統瀏覽器早已在各類SaaS產品、插件、小窗口的填充下過載，無法容納新供給，倒是AI瀏覽器具備成為新容器的潛能。

更重要的是傳統瀏覽器與AI工具都沒有很好地用戶場景的割裂問題，例如市面上的桌面智能體沒有解決復制、粘貼、上傳、截取、輸入等大量重復性工作擠壓著有限的時間，而且也存在一定信息損耗。而瀏覽器天然能與用戶共享上下文，嵌入大語言模型與Agent之后，能很好地成為AI載體。

挑戰也不少，改變用戶習慣從來不是容易的事情，適應AI瀏覽器的新運行與交互形式不止是需要時間。Tabbit干的第一件事情，是提供低門檻遷移，應用安裝結束后會提供遷移默認瀏覽器的選項。

產品設計上，Tabbit并沒有重復造輪子，保留了傳統瀏覽器的兩個核心模塊，標簽頁與收藏夾，只不過做了AI重構。

AI在工作時，往往需要操作網頁，如填寫表格、點擊鏈接容易搶占鼠標與標簽頁，這是很多人使用AI瀏覽器與Agent時常常遇到的情況。Tabbit通過工程化手段，將標簽頁變為標簽組，用戶可以按照習慣自己分組，也可以交由AI智能整理，隔離用戶使用與Agent工作。

用戶下達任務給Agent之后，AI會新建一個獨立標簽頁，并在標簽頁內自動運行。而用戶可以在另一個標簽頁內正常瀏覽、工作，互不干擾。

傳統瀏覽器的收藏夾只收藏URL，Tabbit通過收藏全文，并做RAG索引，為Agent運行提供了上下文支持。

針對AI Chat產品獨立于用戶工作流之外的跨應用割裂，Tabbit設計了“妙招”功能，并結合側邊欄的提問框，瀏覽器有了說話、干事的能力。比如結合圖片與網頁上下文回答問題，也可以抓取當前頁面的內容，甚至評論，并導出為CSV文件。

顯然，提供上述能力，對于新用戶而言仍然還有門檻，因此在1.0版本中，Tabbit集成各類能力的“妙招廣場”作了大幅擴充。

“妙招”是一個包含多種能力的，用戶自定義功能單元，某種程度上類似于AI增強的宏命令。提示詞模板的妙招相當于Skill，把一段復雜提示詞壓縮為快捷鍵，一鍵發送；自動執行任務類，主要是用戶執行過一步或多步Agent任務，能被保存為妙招，供一鍵復用。

除此之外，妙招借助AI生成JavaScript腳本，修改網頁DOM或行為，從而具備獨有的網頁腳本重寫能力。比如將小紅書首頁改成抖音Feed流形態、Excel表格形態等。

功能拼圖

模型能力，是AI瀏覽器體驗的“天花板”。在此之前，幾乎所有AI瀏覽器都會深度綁定一款模型，瀏覽器好不好用，全看模型給不給力。

Dia綁定ChatGPT、夸克與Qwen綁定，這種深度垂直整合讓它們早期迅速建立了用戶心智。但在這種模式下，瀏覽器更像是模型的“窗口”，只負責日常對話和簡單生成。

后來者意識到，瀏覽器能做的事遠不止這些。而且，“多即是好”的多模型方案，讓瀏覽器可以突破單一模型的能力限制。從QQ瀏覽器開始，就已經嘗試打破綁定，從一開始的混元+DeepSeek雙模型，演進到如今讓用戶自定義配置。

Tabbit延續了QQ瀏覽器的多模型路線，官方的說法是用戶會根據模型能力不斷切換，而且SOTA模型經常變化。除此之外其實還有成本考量。模型價格每月會動態變化，部分模型價格會越來越貴，作為提供限量免費的集成者，Tabbit動態調整模型調用使得成本可控。

截至目前，Tabbit接入了Kimi、MiniMax、DeepSeek、GLM、LongCat、Qwen等十二款模型外，還增加了多模型回復的功能。不同模型能力不同，而且確實有不少用戶會Query不同模型，進行結果驗證，團隊洞察到了這種需求，推出了該功能。

管夠的策略略顯簡單，從用戶視角來說，我要的不是多，而是到底哪款模型適合Coding，哪款模型適合生成圖片，系統甚至可以幫我做最優選擇。

引入多模型讓Tabbit可以站在一群巨人的肩膀上，提供更好的能力，而另一個站在前人肩膀上的創新是改造搜索框。

搜索框集中體現了瀏覽器三個階段演化。早期的IE瀏覽器地址欄只能輸入網址，直到2008年Chrome發布，谷歌用一個號稱萬能、統一的輸入框OmniBox，取代了傳統瀏覽器的地址欄+搜索欄，人們可以搜索關鍵詞。

將近20年時間，OmniBox已無法承載新的需求，用戶輸入的信息變得越來越豐富，有文字、圖片、文檔、網頁多種多樣。

Tabbit延續了Chrome的思維，在不改變用戶使用習慣的前提下，通過改造搜索欄來擴展瀏覽器的邊界。具體包括：添加引用功能，支持上傳本地文件以及選擇本地文件夾批量處理；同時區分“問答”與“任務”，分別對應輕量生成和長程任務。

從這些升級可以看出，Tabbit構建AI瀏覽器的兩條主線，一是處理能力，二是上下文補全。聚合多模型，解決了“能不能干”的問題；而針對網頁、收藏、日常對話、任務對話之外，新增的云端MCP、本地目錄掛載、記憶三個功能，則讓Tabbit能夠更完整地理解用戶所處的場景。

相比于桌面Agent，Tabbit的云端MCP方案有幾個明顯優勢。不用在本地安裝Python這類環境工具，省空間、不污染本地；任務運行和執行全部在云端完成，AI只把最終結果回傳至指定目錄，本地目錄掛載相當于畫了個安全圈，規定Agent只在圈里折騰。

多模型回復、妙招，以及一系列構建上下文的拼圖，正在讓Tabbit的全貌逐漸清晰。Tabbit也很清楚，單靠某個功能并不足以構建護城河，所以得保持頻繁迭代，至少能確保單一功能永遠比競品早三個月。

美團的態度：少干預、多想象？

光年之外并入美團后，內部兩個團隊都拿出了自己的正式版產品。

模型團隊并入LongCat項目，繼續推動大模型迭代；剩余成員聚焦AI應用。據了解，這支小團隊自2023年以來嘗試過多種產品形態，繞了一圈后才決定聚焦AI瀏覽器。

做“新物種”風險高、投入大，而瀏覽器相對穩妥。考慮到云大廠們扎堆上線AI Copilot產品，Tabbit看上去要樸素得多：只要信息最終以網頁形式傳輸和沉淀，瀏覽器就能承接日常辦公，那么這條路就有可能通往更開闊的地帶。

如果AI瀏覽器擁有完整上下文與Agent自動化能力，將會與AI Copilot出現很多交集。都有通用能力、Agent自動化能力趨同、入口邊界模糊。唯一差異可能是上下文主場，瀏覽器AI Agent的主場是互聯網網頁生態，而AI Copilot則是本地桌面，Tabbit 1.0朝著AI Copilot跨了一小步。

評價Tabbit，很難繞開美團的視角。但從目前來看，美團對這支團隊的干預很小。

一個有趣的細節：微信AI已可以在聊天界面里點美團外賣，而Tabbit至今沒有這個功能。這或多或少說明團隊的獨立性。短期內，Tabbit與美團的聯動，除了接入LongCat，暫時沒有其他動作。

一位知情人士表示，“從接入模型就能看到，美團沒有要求只接入LongCat，產品甚至接入了競對模型，而且版本功能、迭代方向、資源投入上，團隊有較高的自主權。”

目前，Tabbit更像是美團拓展生態想象空間的一枚棋子。當這款瀏覽器能承接越來越多日常工作，未來與美團商家端打通，或許更現實，也有更有想象力。畢竟入駐美團的商家，很多經營活動都會在網頁展開，Tabbit的角色也將變得更為重要。

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