新智元報道

【新智元導讀】OpenAI 正在討論大幅下調 Token 定價，直接原因是預判 Anthropic 即將跟進。但消息傳出的前一天，Anthropic 發布了 Fable 5，在核心編碼基準上把 GPT-5.5 甩開 22 個點。一場價格戰與一場能力戰正在同步展開，它們指向同一個終極問題。

據《華爾街日報》最新報道，OpenAI 正在內部討論大幅削減 Token 定價。

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e

知情人士稱，此舉意在搶先于 Anthropic 預期中的類似行動。

CEO Sam Altman 在近期活動上公開承認，成本已成為「一個巨大的問題」：

我們會有很多方式幫助用戶以更少的支出獲得更多價值。

降價討論發生在一個微妙時刻。

OpenAI 本周剛秘密提交了 IPO 申請，Anthropic 更早一步啟動了同樣的流程。

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兩家公司目前都因 AI 系統所需的巨額算力投入而承受數十億美元虧損。

大幅降價將進一步壓縮利潤率——在上市窗口前，這是一個高風險的賭注。

投資者長期關注的一個結構性風險在此刻變得格外顯眼：兩家的產品高度可替代，企業客戶在它們之間切換的成本很低。

企業客戶開始反算 ROI

驅動降價討論的，還有來自需求側的明確信號。

一位 Uber 高管今年早些時候透露，公司已經花光了 2026 年的 AI 預算。

另一家企業的管理層上月表示，難以將 AI 編碼效率的提升與可衡量的新產品功能掛鉤。

這類聲音在企業界正變得普遍，并在硅谷引發了關于 Tokenmaxxing（盡可能多地消耗 Token 以求提升生產力）的爭論——效果能否真正轉化為投資回報，越來越多人打上了問號。

過去兩年 AI 公司的增長敘事建立在一個前提上：企業會持續加大投入。

當這個前提動搖，降價就從競爭策略變成了維持增長曲線的必要條件。

Fable 5 改寫了競爭底牌

價格戰還沒正式開打，能力格局先變了。

6 月 9 日，Anthropic 發布 Claude Fable 5——首個面向公眾的 Mythos 級模型。

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它與僅限受控機構使用的 Mythos 5 共享底層架構，但加裝了安全護欄：涉及網絡安全、生物和化學的請求會自動回退到前代模型 Opus 4.8。

基準測試顯示 Fable 5 與 GPT-5.5 之間已拉開代際差距。

在 SWE-bench Pro（更接近真實工程難度的編碼測試）上，Fable 5 得分 80.3%，GPT-5.5 為 58.6%，差距達 22 個點。

Cognition 的 FrontierCode Diamond（按生產級標準設計的高難度基準）上差距更大：29.3% 對 5.7%，五倍之差。

上月剛加入 Anthropic 的 Andrej Karpathy 稱其為「值得大版本號跳躍的階梯式飛躍」。

Stripe 用 Fable 5 在一天內完成了一個 5000 萬行 Ruby 代碼庫的遷移，此前估計需要一個團隊干兩個多月。

GPT-5.5 在 4 月發布時剛幫 Codex 追平甚至反超 Claude Code 的多項基準優勢。

七周后，Fable 5 又把差距拉開了。

但與此同時，能力領先伴隨著成本代價。

Fable 5 的 API 定價為每百萬輸入/輸出 Token $10/$50，是 GPT-5.5 的兩倍。

與此同時，更關鍵的是，6 月 22 日之后 Fable 5 將從訂閱套餐中移除，轉為 Usage Credits 單獨計費。

Anthropic 稱「產能充足時」會將其重新加入套餐，但沒有給出時間表。

價格戰的真正賭注

降價爭奪企業客戶只是這場競爭的表層。

Fable 5 的背后是 Mythos——一個因網絡安全能力過強而無法全面公開的模型。

Anthropic 的 Project Glasswing 已將無護欄版本 Mythos 5 提供給約 15 個國家的約 150 個組織，用于國家級網絡攻防研究。

OpenAI 在秘密提交 IPO 時表示「有些事情作為私有公司更容易做」，但未展開說明。

兩家公司競爭的焦點已經超出了企業合同的范疇。

價格戰是一種融資手段：用低價鎖定用戶規模，用規模支撐 IPO 估值，用上市融到的資金反哺下一代模型訓練，實現 RSI（Recursive Self-Improvement，遞歸自我改進）。

這個鏈條的終點指向 ASI。

Anthropic 內部的有效計算指數（ECI）顯示，模型能力仍在以大致恒定的速率持續提升。Fable 5 級別的跳躍還會繼續發生。

對企業客戶和普通用戶而言，短期內 Token 變便宜確實是利好。

但當 AI 能力以這樣的節奏躍升，新一代性能碾壓上一代時，「哪家更便宜」可能很快就不是最重要的選擇標準了。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e

編輯：馬可