記者 周信

“中國汽車出海，現階段最重要的是在歐洲等市場建立智駕的基礎設施。智駕系統海外開發階段數據合規回傳，能夠有效加快技術迭代效率，但量產階段則要遵循屬地數據管理要求，因此海外本地的智駕基建，是我們現階段的核心工作之一。”6月12日，在2026重慶汽車論壇上，智駕新程neueHCT產品與市場總經理盧游表示。

中國汽車工業協會數據顯示，今年5月，中國乘用車出口78.4萬輛，同比增長75.1%，占乘用車廠商銷量的35%。這意味著，中國車企每賣3輛車，有1輛賣向海外。博世中國副總裁蔣健說：“去年中國汽車出口700萬輛，今年可能會突破1000萬輛，中國車企走向世界是必然且正在發生的大趨勢。”

然而當中國智駕車型進入歐洲等海外市場，想要貼合海外市場的快速迭代，就必須落地本地化智能算力中心等配套基礎設施。目前的挑戰是，智駕車型出口體量有限，海外商業體系尚未形成閉環，疊加國內激烈競爭帶來的成本壓力，車企無力加碼海外智能化基建投入，成為智駕車型深度出海的關鍵阻礙。

數據合規倒逼海外基建提速

在中國汽車出海過程中，智能化是主要的驅動力之一。斑馬智能高級副總裁、首席產品官蔡明表示，海外汽車的座艙交互還是手車互聯，中國的智能座艙領先海外1—2個代際。智駕方面，除了特斯拉FSD，就屬中國智駕企業最強，這對中國車企出海是巨大的助力，也是重大的機遇。

然而，中國智駕出海目前還存在數據處理、算法模型、訓練評測等挑戰。例如，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR），將車輛運行數據、車內攝像頭畫面（駕駛員狀態）以及攝像頭捕捉的街景影像，都優先認定為“個人數據”，這些數據要想傳回國內，必須經過脫敏。

此外，澳洲《隱私法》、東南亞各國的數據本地化法案，均要求車輛采集數據必須本地存儲，禁止未經審批跨境傳輸。其中，韓國的數據管控最為嚴格，不僅限制數據出境，對數據調用頻次、采集量級也有明確門檻，車企極易觸碰監管紅線，也因此現階段中國智駕車型尚未成批量出口韓國。

“數據回傳對車企的智駕性能迭代有幫助，在新車智駕系統開發過程中，關于用戶隱私、數據跨境傳輸，現階段不管是車端還是云端的數據脫敏，都能滿足GDPR。”盧游對經濟觀察報說，但產品量產之后，數據必須在海外嚴格處理，同時中國車企也希望基于本地新的智駕數據，在海外繼續迭代。

因此，在海外建立數據中心等基礎設施迫在眉睫。“真正的出海不是車企簡單地把車賣出去，而是車廠攜手智能網聯的生態體系一起走出去，大家共建共生共贏。“四維圖新高級副總裁孟慶昕說，合規是必勝局的入場券，當數據本地化部署并有效運轉起來后，每一家企業的產品力、品牌價值都將得到巨大提升。

目前，部分中國車企已在歐洲啟動智駕基礎建設布局。今年3月底，吉利汽車宣布整合歐洲工程研發資源，成立“吉利科技歐洲公司”，此舉的一個重要目的是數據與網絡安全標準安全合規。小鵬汽車位于德國慕尼黑的研發中心于2025年啟用，該中心聚焦于智能駕駛和智能座艙等領域的本地化研發。

行業內普遍認為，盡管中國汽車智能化水平位居全球前列，但這一優勢并非牢不可破、更不是關鍵護城河。無論是乘用車還是自動駕駛出行服務，特斯拉、Waymo 等海外企業同樣具備強勁實力。國內車企唯有搶抓時間窗口，加快技術攻關與生態布局，才能將現有領先優勢轉化為穩固的全球產業壁壘。

高昂的成本和無力的車企

大多數車企尚未在海外布局智駕基礎設施。“中國車企在國內具備快速部署和運營智駕基礎設施的能力，但在海外，由于智駕市場尚未實現商業閉環，很多車企沒有足夠的動力去投資建基礎設施。”車凌科技首席技術官劉曉貝對經濟觀察報說。

這與當前中國車企出口仍存在以賣車為主的思維有關。一位智駕行業資深人士對經濟觀察報表示，當前出口到海外的汽車，絕大多數并非智能程度很高的車型，一方面是因為中國車企在海外還處于搶市場的“狼性”競爭階段，另一方面則是因為海外市場的充電、通訊網絡等技術設施不健全，無法支撐高階智駕的新能源車型運營。因此，自主車企現階段的策略以培育市場、用戶試水為主，即先用基礎智能化功能讓海外用戶建立認知、培養使用習慣，再循序漸進推進高階智駕方案落地。

劉曉貝表示，中國出口的汽車有30%—40%最終流向Fleet場景（即統一化管理的場景），由于自主品牌汽車在海外消費端的品牌認知不足，大量的車出口后做了網約車、租賃車和物流車。“而且，我們的車出口以后，有30%的車是聯網的，70%的車是斷網狀態。這30%的車在第二年，只有10%的用戶去續費聯網。”劉曉貝說。

海外基礎設施建設成本高昂與國內車市內卷，也是導致中國車企無力在海外布局智駕基礎設施的重要原因。“海外同規模數據中心，綜合建設成本與國內云廠商標準基本持平，單座投入達數億元級別。若面向規模化車企出海布局，整體相關投入則更高。”盧游對經濟觀察報說。

“更重要的是，以往車企一款車型研發周期約5年，如今行業節奏提速，一年就要推出多款新車。研發周期被極度壓縮，企業只能依靠人力加碼追趕進度，一線人員普遍處于高強度工作狀態。”上述智駕行業資深人士說，疊加整車終端售價持續下行，所有成本壓力最終由主機廠、上下游供應鏈共同承擔，行業盈利空間被不斷擠壓。

此外，數據采集、標注、本地化算法適配等工作，均需要雇傭本地團隊完成，這給車企帶來更多的成本支出。同時，不同國家存在文化、工作習慣、溝通邏輯差異，跨國團隊協同效率低，進一步增加了運營與管理壁壘。

在海外建設智能化基礎設施，需要整車企業與云廠商、網絡廠商、運營商以及AI模型提供商協作，打造產業鏈出海的新格局。在這方面，已有云服務供應商展開行動。譬如，2025年，針對海外不同國家嚴格的數據合規要求，阿里云提出并實施“區域中心+國家站”的部署模式。廣汽集團將其中東大區的中心節點設在阿里云上，并在沙特阿拉伯率先建設車聯網系統，實現了數據的本地化存儲與合規認證 。