來源：云頭條

微軟正在給 AI Agent 重新算賬。

2026 年 6 月 16 日，Microsoft 宣布 Copilot Cowork 正式面向全球客戶開放。與傳統 Copilot 聊天不同，Copilot Cowork 更像一個可以持續執行任務的企業級 AI Agent。

用戶交代目標后，它可以調用模型、檢索企業上下文、使用工具，并在較長時間內完成多步驟任務。

但這類產品的成本壓力，也在這次發布中被擺到臺面上。

Microsoft 官方披露，Copilot Cowork 將采用基于使用量的計費模式，費用以 Copilot Credits 計算。

單個任務的價格取決于四類因素：模型使用、上下文檢索、工具調用和運行時間。

PayGo 模式下，每個 Copilot Credit 價格為 0.01 美元。

Copilot Cowork 不再是一個簡單的“包月隨便用”產品。

企業管理員可以設置預算、支出上限和使用提醒，用戶未來也能看到每個任務消耗了多少 Credits。對于參與 Frontier 預覽并實際使用過 Cowork 的租戶，Microsoft 給出過渡期，相關使用量到 7 月 1 日之前暫不計費。

更引人關注的是模型選擇。

Axios 報道稱，隨著 Copilot Cowork 轉向按量計費，Microsoft 正在考慮引入一個由 Microsoft 托管的 DeepSeek 版本，作為更低成本的模型選項。

Microsoft 向 Axios 表示，公司正在評估微調版 DeepSeek V4，或者其他開源模型，用作當前 OpenAI 和 Anthropic 模型之外的低成本替代方案，最終選擇預計將在未來幾周確認。

這并不等于 Microsoft 要“拋棄”OpenAI 和 Anthropic。

目前，Copilot Cowork 的模型選擇仍包括 Anthropic 的 Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Sonnet + Opus Advisor，以及面向 Frontier 用戶的 GPT 5.5。

Microsoft Learn 文檔顯示，用戶可以在 Auto 模式下讓系統自動選擇模型，也可以根據任務復雜度手動選擇模型。

真正的變化在于，Microsoft 需要為不同任務建立不同成本檔位。

對于復雜、高風險、多步驟任務，企業仍可能選擇 Claude Opus 或 GPT 5.5；但對于大量日常任務、簡單檢索、快速草稿和低風險自動化，成本更低的模型會變得非常有吸引力。

Axios 稱，如果 Microsoft 最終采用 DeepSeek，該模型將是可選項，并完全托管在 Azure 上，客戶數據保留在 Microsoft 云內，適用 Azure 的安全、合規和數據駐留控制。

這背后是 AI Agent 商業模式的變化。

Microsoft 高管 Charles Lamanna 向 Axios 表示，測試顯示 Copilot Cowork 無法以無限量方式提供，因為有用戶每周完成數百項任務，生產力確實大幅提高，但成本也可能變得非常高。這正是所謂的 Jevons 悖論：單位使用成本下降后，總使用量反而迅速上升，最終總成本可能更高。

類似變化已經出現在 GitHub Copilot 上。

GitHub 今年 4 月宣布，所有 GitHub Copilot 計劃從 6 月 1 日起轉向基于 GitHub AI Credits 的使用量計費。

GitHub 當時解釋稱，Copilot 已從編輯器內的補全工具，演變為能夠運行長時間、多步驟編碼任務的 Agent 平臺，推理和算力需求大幅增加，原有計費模式已經難以持續。

因此，Microsoft 考慮 DeepSeek 的核心并不是“換模型”，而是“給 Agent 找便宜算力”。

對 Microsoft 來說，多模型策略可以降低對 OpenAI 和 Anthropic 的單一路徑依賴，也可以讓企業客戶根據任務價值選擇不同價格的模型。

對整個 AI 行業來說，這件事釋放出的信號更直接，AI Agent 正在從“訂閱制想象”進入“算力賬單時代”，誰能在效果、成本和合規之間找到平衡，誰才可能真正將 Agent 推進企業日常流程。

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