在社交媒體上，有很多用戶分享理想汽車“任務(wù)大師”功能的任務(wù)碼，甚至理想汽車官方賬號(hào)也給出了一些熱門功能的分享。

但在評(píng)論區(qū)，依然眾口難調(diào)。

事實(shí)上，且不說有多少用戶真的會(huì)自己創(chuàng)建和使用“任務(wù)大師”功能，對(duì)于每一項(xiàng)功能，不同用戶的使用習(xí)慣與場(chǎng)景，其實(shí)也都有所差異。

但在理想L9 Livis上，你可以只說一句“二排小朋友困了，幫我哄睡他”，車就可以自動(dòng)切換背景音樂、調(diào)暗氛圍燈、關(guān)閉遮陽簾，甚至配合主動(dòng)懸架像嬰兒床一樣搖動(dòng)車身。

這背后，就是規(guī)則驅(qū)動(dòng)與智能體的本質(zhì)區(qū)別。

不久之前，理想汽車舉辦的一場(chǎng)小范圍股東大會(huì)上，有人質(zhì)疑理想的具身智能敘事無法讓用戶感知，也有人說為什么能讓用戶快速感知的內(nèi)飾設(shè)計(jì)就是不改？

6月15日，李想與他的團(tuán)隊(duì)用軟件與具身智能發(fā)布會(huì)，完整地回答了這些問題。

01

理想汽車的豪華是什么？

VERTU手機(jī)代表的是一種高端，但沒有人會(huì)否認(rèn)iPhone更加偉大。因?yàn)楹廊A不僅是由皮革、木材與縫線定義的，也存在于設(shè)計(jì)的細(xì)節(jié)與某一刻的會(huì)心一笑。

此前李想在回應(yīng)用戶對(duì)于設(shè)計(jì)風(fēng)格的質(zhì)疑時(shí)曾經(jīng)說過：當(dāng)座艙大屏放在那里的時(shí)候，不管怎樣設(shè)計(jì)，看上去都是差不多的，因?yàn)槠聊皇亲铒@眼的。

這是智能汽車時(shí)代的必然，它決定了汽車內(nèi)飾的設(shè)計(jì)不會(huì)像90年代那樣“百花齊放”，同時(shí)也為豪華、舒適的體驗(yàn)帶來了新的呈現(xiàn)方式。

而在理想汽車上，你會(huì)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)是一套完整的敘事邏輯，它有著獨(dú)特的思考，并且為整個(gè)功能體系服務(wù)，而并非當(dāng)下流行什么，設(shè)計(jì)師就加上什么。

就像L9 Livis上那條被去掉的屏幕分割線，它并不是為了炫耀自己有一個(gè)更大的屏幕，而是一個(gè)可以平衡單人出行、副駕同行不同場(chǎng)景下屏幕使用需求的最佳方案。而每一個(gè)開關(guān)動(dòng)態(tài)的設(shè)計(jì)、圓角的比例，都是精心設(shè)計(jì)的結(jié)果，甚至屏幕上光影的效果也會(huì)隨著喚醒人的位置、氛圍燈的設(shè)定聯(lián)動(dòng)。

如果說，“老錢”時(shí)代的豪華是木紋、皮革所營(yíng)造的視覺效果，那么在智能時(shí)代，如何在屏幕中呈現(xiàn)豪華，可能理想汽車的設(shè)計(jì)就是答案。

更重要的是，這種豪華的體驗(yàn)是“鮮活”的。

當(dāng)你在泊車時(shí)，關(guān)鍵信息會(huì)自動(dòng)放大，從而給你提供充分的環(huán)境感知信息，帶來足夠的安全感；而當(dāng)你走在每天經(jīng)過的熟悉路段時(shí)，也可以隱藏掉所有內(nèi)容，僅僅保留一個(gè)空曠、流動(dòng)的光影效果。

一旦副駕上車，娛樂信息面板會(huì)自然出現(xiàn)，但依然把更大面積留給主駕，而當(dāng)他點(diǎn)開視頻的時(shí)候，屏幕會(huì)1:1平分，到了停車看電影時(shí)，整個(gè)大屏又可以變成沉浸式寬幅電影幕布。

從設(shè)計(jì)到交互，屏幕有機(jī)地融合到了內(nèi)飾當(dāng)中，代表著內(nèi)飾設(shè)計(jì)的品位，以及智能豪華的體驗(yàn)。

02

具身智能汽車是什么？

李想為具身智能汽車給出的定義，是一輛電動(dòng)車+一位職業(yè)司機(jī)+一臺(tái)AI計(jì)算機(jī)+一個(gè)生活助手，其中電動(dòng)車和AI計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)“具身”，職業(yè)司機(jī)與生活助手負(fù)責(zé)“智能”。

李想直言：“如今的智能手機(jī)和智能汽車，它們本質(zhì)上還是功能驅(qū)動(dòng)的，而不是一個(gè)有生命力的智能體。”

如果說過去在汽車行業(yè)，大多數(shù)“AI上車”所描述的還是如豆包、ChatGPT一樣的對(duì)話工具，能夠更好地理解用戶所說，或是玩一玩成語接龍的游戲。那么在理想L9 Livis上，AI成為了可以像Codex、Claude Code一樣可以完成任務(wù)的工具。

這將真正改變用戶的體驗(yàn)。

比如在發(fā)布會(huì)上所演示的場(chǎng)景：你需要去機(jī)場(chǎng)接朋友，然后根據(jù)他的飲食偏好尋找一個(gè)洗塵宴餐廳。

通常來說，我們可能要通過航旅縱橫App查詢航班時(shí)刻，然后用大眾點(diǎn)評(píng)查找餐廳，最后再將機(jī)場(chǎng)、餐廳分別作為途經(jīng)點(diǎn)輸入到車機(jī)地圖。

但在理想L9 Livis上，你只需告訴理想同學(xué)：我有個(gè)朋友要來北京，他的航班號(hào)是CA1314，然后他是一個(gè)素食主義者，你先去接他，然后去望京找個(gè)餐廳吃洗塵宴，規(guī)劃一下路線。

車機(jī)就會(huì)直接幫你查詢到航班時(shí)刻，然后查找餐廳，并且一并完成線路規(guī)劃。

而當(dāng)電動(dòng)車與職業(yè)司機(jī)結(jié)合在一起時(shí)，它可以在你前往理想超充站后，自動(dòng)進(jìn)行排隊(duì)、配合站端的充電機(jī)器人完成自動(dòng)充電，甚至充電完成后還可以自動(dòng)駛離停到旁邊的空閑車位。

在停車場(chǎng)里，它也可以在用戶離車后自動(dòng)尋找車位、自動(dòng)停車，甚至在這個(gè)過程中能夠告訴穿行的行人先走，或是理解保安的語言、手勢(shì)指揮。

李想說：“有沒有一種感覺？雖然他長(zhǎng)得還像一輛汽車，但似乎他已經(jīng)慢慢的擁有了生命，充滿了人味。”

03

如何構(gòu)建具身智能大腦？

本質(zhì)上，具身智能對(duì)于汽車而言，就是通過具身智能打造一輛能夠保護(hù)人類安全、獨(dú)立完成任務(wù)、比人類更高效的汽車。

而想要實(shí)現(xiàn)這一能力，最核心的就是構(gòu)建一個(gè)完整具身智能大腦：馬赫VLA完成機(jī)器智能、馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge完成語言智能。

馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge由過去的Mind-GPT經(jīng)過多輪重構(gòu)迭代進(jìn)化而來，前者在通用基準(zhǔn)能力方面達(dá)到了行業(yè)第一梯隊(duì)水平。而后者是一個(gè)為車載場(chǎng)景打造的原生端側(cè)智能體模型，它可以成為用戶車內(nèi)的“私人助理”，幫助尋找物品、照顧家人。

針對(duì)車端使用，工程師還進(jìn)行了大量的車載專用行為特化訓(xùn)練，擺脫傳統(tǒng)AI只回答不行動(dòng)的模式，它可以輸出動(dòng)作、實(shí)時(shí)調(diào)用車輛硬件，時(shí)刻在線的全天候主動(dòng)感知、人車交互、自主控車、多模態(tài)問答，都可以在車端本地實(shí)現(xiàn)，底并且數(shù)據(jù)完全不上傳。

在智能輔助駕駛方面，馬赫VLA實(shí)現(xiàn)了更安全、更高效、更強(qiáng)大的能力。

過去，理想全系智能駕駛實(shí)現(xiàn)了超過1727萬次的主動(dòng)避險(xiǎn)，而隨著馬赫VLA到來，車輛的主動(dòng)安全能力進(jìn)一步提升，無論是面對(duì)常見的鬼探頭，還是深夜高速路上“隱身”的故障車這種極端場(chǎng)景，系統(tǒng)都能夠做出響應(yīng)。

0.28秒的AEB響應(yīng)速度，接近頂級(jí)F1賽車駕駛員的能力，遠(yuǎn)超普通人，在120km/h的時(shí)速下，可以為用戶帶來6米的制動(dòng)距離縮短。而6米，可能意味著一場(chǎng)重大事故的避免。

而在大多數(shù)用戶感知更明顯的日常使用中，系統(tǒng)可以更加擬人，可以主動(dòng)倒車讓行、可以看懂人類的指揮手勢(shì)完成停車與前進(jìn)，在發(fā)布會(huì)的演示場(chǎng)景中，還可以在廣州傍晚的雨夜里，絲滑完成人車混行小路的安全、高效通行。

接下來，理想汽車為馬赫VLA進(jìn)化提出的目標(biāo)是：第三季度，為Orin和Thor平臺(tái)的老車主，推送全新的馬赫VLA裁剪版模型；第四季度，理想輔助駕駛模型能力，對(duì)齊特斯拉FSD V14。

04

“堆砌”硬件的本質(zhì)是什么？

芯片算力的“通脹”或是車企自研芯片，在這個(gè)時(shí)代里并不是什么新鮮事，但越來越大的數(shù)字到底為用戶帶來了怎樣的價(jià)值？硬件堆砌的盡頭又是什么？其實(shí)并沒有太多人能夠講清楚。

理想汽車在啟動(dòng)自研芯片設(shè)計(jì)時(shí)，就在思考一個(gè)問題：當(dāng)磚頭的質(zhì)量與數(shù)量都無法大幅提升時(shí)，能不能重新發(fā)明蓋樓的方式？

相比于過去統(tǒng)治計(jì)算機(jī)領(lǐng)域70年的“馮·諾依曼架構(gòu)”，馬赫M100芯片采用了數(shù)據(jù)流架構(gòu)。這意味著，計(jì)算從過去的按順序的指令驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑿械臄?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而后者是天然適合AI計(jì)算的。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：計(jì)算“C = A + B、F = C × D”，在馮·諾依曼架構(gòu)中，會(huì)先讀A、B，做加法，再讀D，做乘法；而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)中，A和B一旦到達(dá)，加法節(jié)點(diǎn)就被觸發(fā)，C產(chǎn)生后，只要D也已經(jīng)準(zhǔn)備好，乘法節(jié)點(diǎn)就自動(dòng)執(zhí)行，它更像一張“計(jì)算網(wǎng)絡(luò)”，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)并觸發(fā)相應(yīng)運(yùn)算。

而在馬赫M100的基礎(chǔ)之上，從心臟、眼睛、大腦、手腳再到神經(jīng)系統(tǒng)，理想汽車構(gòu)建了一套完整的具身智能體。這其中，星環(huán)OS就是專為具身智能設(shè)計(jì)的“神經(jīng)系統(tǒng)”，通過感知、決策、執(zhí)行的全鏈路深度融合，再結(jié)合全線控底盤的極速響應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)了端到端0.28秒的延時(shí)。

這不是單一的芯片快或軟件快，而是整個(gè)系統(tǒng)的高效。

此外，就像蘋果與安卓?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)誰更安全，大多數(shù)人都有著顯而易見的答案一樣。和蘋果將芯片與操作系統(tǒng)一同設(shè)計(jì)一樣，馬赫M100芯片最重要的價(jià)值之一就是安全，工程師將關(guān)鍵環(huán)節(jié)的管控權(quán)限前置到芯片設(shè)計(jì)中，再通過全棧自研的軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度，讓芯片、編譯器、操作系統(tǒng)和AI算法在同一套可信的基礎(chǔ)上協(xié)同運(yùn)行。

05

大公司視點(diǎn)

李想說：“很多人問我，你們天天在折騰什么？為什么非要搞具身智能？”

這是當(dāng)理想在終端市場(chǎng)銷量遭遇挑戰(zhàn)，而李想本人大談人工智能時(shí)，外界最多的疑問和質(zhì)疑。

事實(shí)上，當(dāng)理想L9 Livis沒有到來時(shí)，任何的解釋與描述都會(huì)被認(rèn)為是“畫餅”，甚至直到現(xiàn)在，理想L9 Livis尚未形成規(guī)模化、長(zhǎng)期化的用戶群體時(shí)，市場(chǎng)對(duì)于“具身智能”的認(rèn)知仍然是淺薄的。

這并不意外，畢竟即便是火到出圈的豆包，大多數(shù)人也只是拿它當(dāng)個(gè)更好用的“搜索引擎”而已，而“龍蝦”其實(shí)已經(jīng)超出了大部分人的認(rèn)知與使用。

而隨著全新一代產(chǎn)品的落地，這種認(rèn)知會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)被具象化，被生活化。

當(dāng)理想在為下一個(gè)10年鋪路時(shí)，李想在發(fā)布會(huì)結(jié)束時(shí)那句“理想汽車堅(jiān)持做最好的自己，不要期望我們變成別人”，也就有了更具象的理解。