/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

當工業互聯網從概念試點走向深度滲透，當AI從消費端下沉到生產現場，當制造業數字化進入“效率與安全雙約束”新階段，一個根本性問題擺在行業面前：運營商到底能在工業AI與新型工業化里扮演什么角色？

不是簡單賣帶寬、賣云、賣終端，也不是跟風做幾個項目，而是能否真正扎根工業現場、打通OT/IT、沉淀行業數據、形成可復制能力。中國移動上海產業研究院的“天工體系”探索，正是國內運營商里，一次體系化、長周期、重投入的工業AI能力建設嘗試。

成敗仍需時間驗證，但“天工”的路徑值得行業復盤，下面我嘗試從行業視角進行解讀。

政策與市場雙壓：運營商必須從流量管道轉向產業服務者

2026 年 1 月工信部密集發布三份政策文件，標志著 AI + 新型工業化正式從頂層設計進入深度落地期。不同于早期側重工業互聯網基礎設施建設，本輪政策將工業大模型、工業智能體、高質量數據集定為核心抓手，明確到 2027 年打造 1000 個高水平工業智能體、100 個工業高質量數據集的量化目標。競爭邏輯由此徹底轉變，工業互聯網的比拼，不再是單純的連接規模，而是AI 能力與工業場景的深度融合能力。

工業市場的分層需求，進一步放大了轉型的緊迫性。大型企業已完成基礎數字化改造，2025 年其 55% 的數字化預算從傳統改造轉向新產品研發、業務模式創新與供應鏈韌性建設，核心訴求是極致效率與創新突破。中小企業仍處于數字化普及階段，成本敏感、技術薄弱，輕量化、標準化的鏈式 + 平臺模式成為主流路徑。

在此背景下，中國移動將上研院確立為落實制造強國戰略的主責單位，本質是推動運營商從通信服務商向產業數智賦能者的戰略躍遷。上研院的核心使命，并非簡單復刻互聯網廠商或工業軟件廠商的路徑，而是把中國移動在網絡、算力、客戶規模的傳統優勢，轉化為適配工業場景的全棧智能服務能力，扎根工業、服務工業。

（中國移動上研院開展中小企業數轉調研）

天工智能底座：全棧能力重構的核心突破

過去，工業互聯網平臺普遍面臨能力碎片化、云網資源分散、無法貫通企業生產全鏈路的痛點，上研院也一度陷入自有產品點狀分布、行業影響力不足的困境。天工智能底座的構建，正是瞄準這一系統性短板，以AI 原生架構，打造全棧自主可控的工業智能基座。

與消費級大模型不同，工業場景對AI 技術的要求堪稱嚴苛。工業數據具備時序性強、噪聲大、時空耦合的特征，推理時延、穩定性、準確率直接關聯生產安全。上研院自研工業時序大模型，將推理時延壓縮至 350 毫秒以內，融合因果建模與工業機理，破解了通用大模型在設備預測性維護場景中準確率不足、適配性差的難題。工業多模態大模型則打通圖像、視頻、時序數據處理能力，為工業安監、質量檢測等復雜場景提供統一智能支撐。

通算智一體化的天工云，是上研院區別于同行的核心優勢，它打破5G 專網、工業 PON、TSN 等通信網絡的技術壁壘，整合異構算力資源，串聯上層工業智能服務，實現端邊云協同調度。這一架構直擊工業企業 OT 與 IT 割裂、數據孤島林立的核心痛點，在中遠海運智能吊泊運項目中，業務需求響應效率從周級躍升至天級，門機工單數降低90%，驗證了全棧能力的實戰價值。

（中遠海運智能吊泊運項目）

三大核心場景：商業閉環與數據飛輪的構建

面對工業場景碎片化、需求多元的特點，上研院為何錨定設備智能運維、AI + 工業安監、中小企業數轉三大賽道？本質是基于政策剛性、ROI 確定性與數據資產價值的三重考量，既要快速實現商業閉環，更要沉淀數據、形成壁壘，構建可持續增長的業務生態。

設備智能運維是工業AI 落地最成熟、價值最明確的場景，也是上研院商業模式升級的標桿。從單一物聯網卡銷售，轉向終端 + 平臺 + 應用 + 號卡的一體化解決方案，單用戶 ARPU 提升明顯，收入結構從低值流量業務轉向高價值智能服務。更深層的價值在于數據沉淀，目前已在泵閥行業積累超10 億條高質量時序數據，這些行業專屬數據成為訓練工業大模型的核心資產，數據規模越大、模型精度越高，客戶粘性越強，形成 “數據積累 — 模型優化 — 客戶增長” 的正向飛輪。

AI + 工業安監則兼具政策剛性與業務帶動性。礦山、石化、電力、冶金等高危行業，安全生產監管要求持續升級，AI 視覺檢測、隱患智能預警、違規行為識別等應用付費意愿強烈。同時，該場景天然聯動 5G 消息、北斗終端、工作手機等傳統業務，形成主輔業務相互拉動的效應。河鋼某鋼鐵項目中，工業多模態大模型實現高危作業智能監管，安全作業準確率超90%，既筑牢生產安全防線，又拉動屬地公司終端與通信服務收入，實現安全價值與商業價值雙贏。

中小企業數轉是規模最大、潛力最廣的藍海市場，也是最難啃的硬骨頭。中小企業普遍面臨轉型成本高、技術能力弱、專業人才缺的困境，傳統定制化方案難以規模化復制。上研院采用統建統運模式，打造天工中小企業公共服務平臺，推出“通算智” 一體化套餐，提供輕量化、低成本、標準化的數字化工具，覆蓋生產管理、質量檢測、倉儲物流等核心場景，不僅快速擴大市場覆蓋，更通過平臺運營形成持續穩定的木本收入，破解工業互聯網項目制收入不可持續的行業痛點。

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戰略價值與行業影響

上研院深耕AI + 新型工業化、構建天工體系的實踐，對中國移動戰略轉型、行業生態發展、國家新質生產力培育，均具有深遠的戰略價值。

對中國移動而言，天工體系是跳出管道思維、實現政企業務高質量增長的核心引擎。它推動中國移動從傳統通信服務商，升級為通算智一體化產業數智賦能者，在十萬億級智能制造市場占據戰略位勢，同時帶動傳統通信、終端、算力業務協同增長，形成新的收入增長極，為集團戰略轉型注入核心動力。

對工業互聯網行業而言，上研院的探索為運營商參與工業數智化建設提供了可復制、可推廣的實踐范式。它證明運營商憑借網絡、算力、客戶規模的天然優勢，通過構建全棧智能能力、深耕細分場景、創新組織模式，能夠在工業AI 領域形成差異化競爭力，與互聯網廠商、工業軟件廠商形成互補共生格局，豐富行業生態、加速行業成熟。

對國家新型工業化建設而言，上研院推動工業大模型、工業智能體、高質量數據集等核心技術落地應用，助力工業企業降本增效、提質升級，加速制造業數字化、智能化轉型進程。其沉淀的行業數據、技術能力、解決方案，為培育新質生產力、推動制造強國建設提供了重要支撐，彰顯央企責任與擔當。

未來，隨著天工體系持續完善、三大場景深度滲透、生態能力不斷增強，上研院有望在2026年工信部工業互聯網平臺評級中機身第一陣營，2028年工信部工業互聯網平臺評級中運營商第一，真正成長為領先的工業智能服務商，為中國移動賦能工業能源領域數智化轉型、推動我國新型工業化發展貢獻更大價值。