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清華校友拿下千萬級種子輪投資,打造AI驅動超聲腦機接口平臺

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作者丨楊婧雪

編輯丨劉恒濤

6月18日,北京思昇科技宣布完成數千萬元種子輪融資,本輪由英諾科創基金、水木清華校友種子基金聯合領投。資金將投入核心技術研發、首款醫療器械產品迭代、AI腦科學平臺搭建以及核心人才招募,同時啟動天使輪融資。

思昇科技誕生于2025年12月,是一家AI驅動的腦科學科技公司。目前主要專注于通過超聲腦機接口進行神經調控與輔助藥物遞送。團隊核心成員來自清華大學、蘇黎世聯邦理工學院、北大協和醫學院、華為“天才少年”等頂尖機構與人才項目,覆蓋生物醫學工程、AI大模型、具身智能等前沿領域。

在腦機接口這一充滿著豐富想象的賽道,創始人閆一默的目標很遠大——去探索一切與腦科學相關的領域。思昇科技首款產品瞄準醫療痛點——助力藥物穿透血腦屏障,直達大腦病灶。思昇科技創始人閆一默認為,作為短期的醫療應用,超聲腦機接口是一個千億級市場。

01錨定腦科學賽道,集結同學創業

閆一默是遼寧葫蘆島人,出生于1995年,是在腦機接口創業的“新生代”。

他喜歡有挑戰的事,大學本科就立志一定要創業。在校期間,他參加了各種創業比賽。畢業后閆一默保研清華,選了生物醫學工程專業。這個專業要學硬件和軟件,還要深入臨床一線,解決實際問題,和很多人打交道。

這種復合型專業,對上了閆一默的胃口。隨著研究深入,他決定深耕這一領域,繼續攻讀了瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH)博士學位。

閆一默借著課題,研究了一遍人體疾病的各類問題,最后鎖定了大腦領域。他發現:人體多數器官病癥,有切除、消融、藥物治療等成熟方案,唯獨大腦,仍存在大量治不好、治不徹底的臨床病癥,比如腦腫瘤、阿爾茨海默癥等神經退行性疾病。

AI技術的爆發,更是堅定了他在腦科學領域創業的想法。

“盡管AI極大促進了我們的生產效率,但沒有改變人類獲取信息的帶寬。”閆一默表示,數千年以來,人腦與外界交互,局限于眼、耳、口、手這幾條有限通道,“帶寬”受限,信息吞吐上限始終沒有突破。“在AI時代,硅基智能正以指數級速度膨脹,而碳基的我們還在用60字每分鐘的速度打字。這個帶寬的鴻溝,通過腦機接口可以解決。”

2025年10月,閆一默博士畢業,正準備繼續在ETH從事博后研究工作。而當時正值國家通過“十五五”規劃建議,腦機接口被列為六大未來產業之一。閆一默覺得機會來了,決定回國創業。

腦機接口賽道,是神經科學、微電子、人工智能與材料學的深度交叉領域。所以需要各種學科的人才。在求學期間,閆一默就一直注意人脈的積累,在周圍尋找創業伙伴。短短半年,閆一默組建起了核心團隊,其成員不乏清華大學、ETH、北大協和醫學院、華為“天才少年”計劃的成員,成員的學術背景包含生物醫學工程、AI、具身智能等方向。



腦機接口的想象空間很大,但目前的應用幾乎都在臨床醫療端。閆一默判斷,未來5年,腦機接口一定會走循證醫學的邏輯。因此,思昇科技以重大神經疾病與精神疾病作為產品的落地場景。

02首款產品,打通大腦用藥的“入口”

思昇科技瞄準嚴肅醫療場景,第一代產品做的是用超聲波打開血腦屏障,讓藥物直達大腦病灶,這也是閆一默博士期間研究的課題。

血腦屏障是大腦的保護屏障,可阻隔血液中的毒素、有害物侵入,但這層屏障,也幾乎阻擋了全部抗體、基因、蛋白類大分子藥物。對腦腫瘤、阿爾茨海默等腦部疾病,藥物如何突破血腦屏障,一直是臨床治療的難題。

用超聲波聯合微泡技術,穿透血腦屏障,是當下腦機、神經調控領域重點攻堅的前沿技術路線。

其原理是將微泡經靜脈注入患者體內,超聲波作用于腦部靶區,促使微泡發生空化振動,輕微撐開腦血管內皮細胞間的緊密連接,暫時性打開局部血腦屏障,讓藥物進入腦組織病灶,發揮藥效,達到治療效果。目前,法國Carthera公司開發的超聲設備SonoCloud已進入臨床三期階段,已披露的臨床數據驗證了這項技術的安全性。

但這項技術有一個前提條件,就是必須開顱,把超聲波設備放置到顱骨上。

因為顱骨不同位置的厚度、密度、聲學特性不一樣。超聲波在穿透顱骨時會產生聲波散射和相位畸變,從而導致超聲打不透、瞄不準,無法精準操控。

閆一默由開顱這一必要條件,倒推選擇適應癥。思昇科技選擇腦腫瘤入手,“因為腦腫瘤患者要切除腫瘤,必須開顱。”

瞄準腦腫瘤,思昇科技正在開發第一代產品——打開血腦屏障輔助用藥的超聲腦機接口設備。

同時,思昇科技還在做腦機系統和平臺,系統端與設備相連,可以動態調整超聲參數,讓血腦屏障打開的時間和范圍精準可控,保證患者的安全。



此外,這套系統可以對患者的腫瘤區域和顱內狀態實時評估和監控。尤其針對復發概率高的腦瘤病,設備可以實時監控患者康復情況,避免延誤病情。

在產品設計上,因為腦腫瘤患者需要長期用藥,為實現患者與器械長期共存,思昇的解決方案是把硬件設備融合到顱骨,長期植入在患者體內。

閆一默表示,目前產品樣機已在加工,腦腫瘤方向的相關器械計劃在明后年開始IIT(研究者發起臨床試驗)。閆一默計劃,第一代產品早期可以提供CRO服務與藥企合作。這條路線走通之后,思昇科技還會探索阿爾茨海默病方向。

03融合多模態信號,做腦機接口平臺

對于思昇科技的發展,閆一默制定了三步走策略。

“第一步,先搶占窗口期,用超聲信號打開血腦屏障,實現臨床給藥。第二步要實現讀得準,就是用超聲收集來的數據,與電信號相結合,我們希望這些數據跟其他腦機接口公司共享,實現讀腦準確,逐步實現運動意圖識別、機械臂控制等神經接口應用,拓展至癱瘓與神經功能障礙場景;第三步是控得準,采用多模態方式,打造腦機融合平臺。”閆一默表示,這樣既能保證近期的商業落地確定性,也保留長期的腦科學和AI想象力空間。

閆一默介紹,思昇科技將打造實時檢測、閉環調節的系統,包括腦信號采集、解碼、神經刺激、閉環調控,通過這些海量的多模態數據,培養自己的基礎模型。閆一默對外表示,目前行業內沒有腦部的多模態數據,這是公司技術的差異化,也是技術壁壘。



在信號收集上,思昇科技將融合多模態技術,打造復合型腦信號系統平臺。

電信號的優點,是讀取信號快速精準,缺點在于始終記錄的是Spike(每個神經元的放電情況),很難實現規模化地信號收集。而超聲信號采集的是圖像信息,可以大范圍采集腦部圖像、血流變化等信息,覆蓋范圍更廣,但讀取的精度和速度不如電信號。

借助AI,思昇科技實現跨模態數據對齊,整合電信號、超聲信號、行為信號,搭建統一解析模型,打通信號采集、解碼、調控、閉環反饋的全流程,做出真正具備“讀+寫+解碼+閉環”能力的新一代腦機接口平臺。

水木清華校友種子基金認為,思昇科技團隊,是一支覆蓋AI大模型、具身智能、合成生物學與生物醫學交叉能力的超聲腦機接口團隊,在全球都極為稀缺。

“先做能治病的入口,再做能解碼大腦的平臺,這是思昇科技的現實主義路線。”閆一默說。

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