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馬斯克預測GLM明年Q1追平Fable,智譜唐杰:沒那么久

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衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

昨夜,全球最大的AI開源社區抱抱臉突然給一個中國模型開了“專屬VIP通道”。

自掏腰包,為智譜剛剛開源的旗艦模型GLM-5.2,提供連續6小時的全球免費算力。

不用申請,不限地區,誰都能用,抱抱臉替你買單。

這是抱抱臉第一次真金白銀地為一款中國模型做這種事。

大家第一反應都是一愣,還有這種倒貼算力的好事???然后誰不是急頭白臉暢享6小時GLM最新模型呢(美滋滋.gif)



要說抱抱臉為何這樣,還得從昨天更早些時候說起。

有網友在上文馬斯克:“你目前對中國達到Fable級別的預計時間表是什么?GLM-5.2 無疑縮短了差距。”

馬斯克很快切換預言家模式:

或許(2027年)一季度。

一些網友覺得馬斯克太保守了,可能壓根不用等那么久。

很快,#won’ttake that long在平臺上刷屏。

沒想到大家沖的是同一片網,智譜創始人兼首席科學家唐杰很快又回復了馬斯克:

用不了那么久。

坦率說,這比任何一張跑分表都更能說明 GLM-5.2 此刻的位置。



那邊Fable 5下線,這邊GLM-5.2上桌

馬斯克的這番判斷恰好發生在一個很微妙的時間點。

6月9日,Anthropic發布了當時最強的兩款模型,Claude Fable 5和Claude Mythos 5。

后來的離譜操作我們都知道了,總之這兩款最強模型曇花一現,在四天后被下線。

一個剛剛抵達能力頂峰的前沿模型,轉眼便從一部分人的屏幕里消失了。

巧不巧,智譜剛好在這個檔口預告了GLM-5.2,還留下了一段意有所指的話:

在一些前沿模型突然變得不可用的時刻,我們選擇相信另一條路:前沿智能不應只屬于少數人,也不應被少數規則隨時收回。
它應該開放、可用、可構建,并服務于每一位開發者。



6月17日,GLM-5.2正式上線。

MIT協議。

開源。

允許免費商用。

一邊是剛剛下線,讓全球不解的Fable 5。

另一邊,是把權重、代碼和商業使用權一起交到全球開發者手里的GLM-5.2……

雙方格局如何,就不用我展開多說了吧。

這次拼的已經不只是跑分

GLM-5.2專為長程任務能力而生。

它支持可用的1M穩定上下文長程編程,并提出了IndexShare機制:每四層稀疏注意力共享同一個indexer,讓模型在百萬token上下文中,每個token的計算量降低約2.9倍。

這讓模型能讀下更大的工程,記住更多上下文,也更有機會把一件復雜任務從頭做到尾。

在全球百萬用戶參與盲測的前端開發評估系統Code Arena上,GLM-5.2取得全球可用模型第一的表現。



在Artificial Analysis綜合榜單上,GLM-5.2取得51分,躋身全球模型前三,并位列開源模型 SOTA。

在FrontierSWE、Terminal-Bench等代碼和長程任務權威基準上,GLM-5.2與國際頂尖模型Claude Opus 4.8的差距收窄至1%–4%。

這也代表開源模型的代碼能力第一次達到了行業認可的頂尖閉源模型水平。

另外,在主流編程基準上,GLM-5.2保持開源SOTA,與Claude Opus 4.8處于可比區間。



中國模型不再只做“便宜替代”

智譜GLM-5.2的發布是中國AI大模型階段性發展成果的一個縮影。

中國開源模型的崛起,其實已經持續了一段時間。

DeepSeek-R1發布后的一年里,更多的中國大模型公司紛紛轉向開源。

模型越來越多,價格越來越低,調用量越來越高——在OpenRouter上,中國模型的調用量已經從2024年底的1.2%,上升到超過50%。

但調用量反超,和前沿能力領先,終究是兩件事。

很長一段時間里,中國模型更像高性價比平替、開源補充,或者某個單項能力很強的追趕者。

此次GLM-5.2一系列事件其實是一種趨勢的縮影,它沖進了智能體編程和長程復雜任務——這些過去長期由 Claude、GPT 等閉源模型占據的核心地帶。

馬斯克關于中國大模型可能在“一季度”達到Fable 5水平的判斷,真正值得關注是它反映出全球市場對中國前沿模型追趕速度的重新估值。

“這些中國開源模型的能力也越來越好。”

而且在美國頂尖模型在閉源基礎上更加收緊開放規則的時候,GLM-5.2用行動證明,前沿能力不一定只能封閉在少數平臺里,也可以被開源出來,交給全球開發者重新構建。

全球大模型競爭的格局里,第一次出現了一個既接近頂級閉源體驗、又選擇開放路線的中國變量。

同樣值得關注的是,上線首日,GLM-5.2即完成與華為昇騰、平頭哥、摩爾線程、寒武紀、昆侖芯、沐曦、海光、壁仞等國產算力平臺的全適配;此前發布的國產大模型DeepSeek V4也已完成該類國產算力生態的全棧適配。

來自中國的全棧開放生態,正在賦能全球 AI 產業實現開放包容、互利共贏的生態繁榮。

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