北京
記者 田進
今年上半年，G7易流創始人兼CEO翟學魂坐在副駕跟著多個卡車司機跑運輸，以調研AI（人工智能）對卡車司機實際工作的影響。他的調研結論是，未來十年，70%—80%的卡車司機不會因自動駕駛而失業。
最近幾年，物流運輸行業的AI含量不斷提升。在6月25日舉辦的2026亞洲物流雙年展現場，無人駕駛卡車、無人裝載車比比皆是。6月21日，在2026年APEC工商領導人中國論壇上，京東集團創始人、董事局主席劉強東就預計，將來都是機器人送貨了，根本不需要快遞員。
相比之下，翟學魂的調研顯示，卡車司機90%的辛苦并不在駕駛本身，而是集中于裝卸、清點、碼放、與客戶溝通交付等服務工作。自動駕駛替代的是“把車廂從A運到B”的純運輸動作，但大部分運輸場景涉及貨權轉移和交易履約，而這些都需要人來完成。
不過，在2026亞洲物流雙年展的媒體采訪環節，翟學魂表示，在AI的影響下，物流行業從業人員總量依舊會下降，但降幅不會集中在現場交付人員層面。最可能被替代的是中層做數據報表、做匯報的崗位。
此外，他表示，AI對卡車司機這一職業不只是沖擊，同樣也能在降低物流成本、提升服務體驗的基礎上，顯著降低司機的工作風險。
例如，6月25日，G7易流就發布了貨運行業首款穿戴式AI硬件“拍拍豆”。從功能上看，拍拍豆主要解決三個問題：AI實時識別破損、數量異常并即時推送管理者，實現前置干預；裝卸交接過程自動錄像，糾紛時可一鍵調取對應節點畫面；貨物流轉全程可追溯，關鍵節點自動標記，實現透明化管理。
翟學魂表示，車下場景長期是物流行業的“數據黑洞”，交接環節貨損賠付率高達90%，而企業常用的解決方案如給司機配備執法記錄儀，面臨數據存儲、檢索困難等問題。“司機往往是交付環節中最弱勢的一方，如果貨物出了問題，司機很難解釋清楚。有了拍拍豆，司機就能用視頻為自己作證。”
為了推動拍拍豆的兼容性，翟學魂表示，G7易流將開放API接口和Skill能力，讓貨運行業相關企業的技術團隊可以將拍拍豆的交付能力嵌入自有系統、飛書、釘釘等工作流。
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