不知道你最近去線下銀行網點辦過業務嗎?我家樓下原來開了三家網點,現在只剩一家還在運營,剩下的門面早就改成奶茶店了。不少人天天喊著幼師、快遞員要被AI搶飯碗,結果真正最先扛不住的,反而是大家原來覺得穩得離譜的白領崗。
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這個收縮趨勢其實已經持續很多年了,按公開統計數據,2025年上半年,全國就有超過2600家商業銀行網點獲準終止營業。以前咱們取個錢轉個賬,必須去柜臺排隊大半天,現在掏出手機點兩下就能搞定,哪怕是不少上了年紀的叔叔阿姨,都慢慢學會用手機銀行了。存取款、開卡這些流程固定規則清晰的業務,自助機具和線上系統就能處理,又快又準,還能提供24小時服務。
銀行現在都把網點往輕量化、智能化方向轉型,更多只保留處理復雜業務、提供財富咨詢的崗位,單純做基礎柜面業務的人員,正在逐步分流。和銀行柜員處境差不多的,還有企業里的基礎財務核算員。過去一家公司的財務部,大半人都在做記賬、貼發票、填憑證這些重復性工作。如今智能財務工具普及之后,這些標準化的核算工作,AI幾分鐘就能處理完,出錯率還遠低于人工。
復旦大學管理學院2025年的調查顯示,全國已有84%的企業在財務工作中應用了AI工具,發票識別、自動記賬是普及率最高的應用場景。上海國家會計學院的專家也公開說過,財務行業正在從核算型向復合型深度轉型。現在企業招人,更青睞能做數據分析、支撐經營決策的財會人才,單純從事記賬算賬的基礎崗位,招聘量一直在持續下滑。
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第三類面臨崗位縮減的,就是基礎行政文員。在很多人的印象里,行政文員的日常就是整理文件、錄入數據這類事務性工作。這些工作流程固定規則明確,不需要太多獨立判斷,正好撞上了AI和自動化技術的優勢區間。現在RPA機器人流程自動化、各類智能辦公軟件已經非常普及,自動讀取郵件、生成報表、匯總數據、整理文檔,系統都能自動完成,效率是人工的數倍,成本卻低很多。
如今很多中小企業已經不再設置專職的基礎行政崗,事務性工作要么由系統承接,要么合并到其他崗位由專人兼著。有意思的是,常年被網友列在“AI淘汰榜單”前列的幼師和快遞員,反而屬于替代風險很低的崗位,和前面三類比起來反差特別大。很多人覺得幼師就是“看孩子、陪玩游戲”,門檻不高容易被替代,這其實是很大的誤解。
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幼師的核心價值,從來不是喂飯、讀繪本這些事務性內容,而是給學齡前兒童提供情感陪伴、性格引導和行為習慣培養。每個孩子的脾氣秉性都不一樣,突然的哭鬧、細微的情緒變化、和同伴的小矛盾,這些都沒有固定的處理流程,全靠老師憑著經驗、耐心和愛心去應對。AI可以放兒歌、講故事、自動生成教學方案,但它讀不懂孩子臉上細微的表情,給不了孩子擁抱和安全感,更承擔不了價值觀引導和人格塑造的責任。
同樣被誤判的還有快遞員,很多人覺得無人車、無人機普及之后,快遞員遲早要失業。但現實是,無人配送喊了這么多年,也只在少數園區、校區里小范圍試用,真正到老百姓家門口的“最后一公里”,依然要靠快遞員來完成。2024年全國快遞業務量首次突破1700億件,十年間增長了十多倍,行業對快遞員的需求一直很旺盛。
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技術只是幫快遞員優化路線、減輕分揀負擔,是提升效率的工具,而不是替代者。AI淘汰崗位的底層邏輯其實說透了也很簡單,凡是流程固定、不需要自主判斷的工作,都容易被機器替代。機器最擅長按規則辦事,還不用休息。反過來,只要一份工作需要情感互動、臨場應變,需要和人打交道、處理復雜的突發情況,那AI就很難真正替代。
面對這樣的職業變局,普通人也不用過度焦慮,找準方向就能穩住腳跟。大家可以試著做AI的管理者,別去和AI搶基礎的重復活。比如做財務的,別總盯著記賬開票,多學習數據分析、成本管控,讓AI幫你處理瑣事,你負責判斷和拿主意。做行政的,多鍛煉統籌協調、項目推進、跨部門溝通的能力,把事務性工作交給系統,自己去做更有價值的事。
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核心就是從“執行者”變成“決策者”,讓AI當你的助手,而不是對手。還可以轉型到AI催生的新興賽道,這些年AI發展帶出來很多新職業,比如人工智能訓練師、服務機器人應用技術員等等。這些崗位專門銜接人和技術,既懂行業業務又會用智能工具,正是當前市場緊缺的人才。
AI不是要搶所有人的飯碗,它只是在重構每一份工作的內容。被淘汰的從來都是重復的勞動,而不是人。跟上時代節奏,主動更新技能,找準自己不可替代的價值,就能在變化里站穩腳跟。
中國網 如何認識人工智能對就業的影響
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界面新聞 銀行網點正在加速消失,年內超9000家網點關停
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環球網 美銀研報降溫AI就業恐慌:當下六成崗位1940年尚未出現
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