北京
一份數據揭開了一個有趣的分裂：超過三分之一的 Z 世代（通常指 1997 年后出生的年輕人）在過去 12 個月里，用 AI 工具做過購房調研；但輪到現場看房、簽合同、辦交割時，超過一半的人還是把信任票投給了真人中介。這群把社交、娛樂、學習都搬進數字系統的年輕人，為什么在人生最大一筆交易上，會同步出現“信 AI”和“信人”兩種截然相反的選擇？
這份分裂來自美國銀行研究院（Bank of America Institute）近期的一項研究。其結果顯示，大約三分之一的 Z 世代已經在用 AI 來收集房源信息、研究社區環境、比照物業價值。這股趨勢被視作人們對待重大財務決策時可能出現的代際轉折：老一代買家仍然天然地偏向人類專家的建議，對技術手段保持懷疑，而 Z 世代的態度幾乎完全相反。英國 AI 房產搜索引擎 Jitty 的首席執行官格雷厄姆·帕特森（Graham Paterson）用一句話概括了這種倒置：“Z 世代天生就更不信任專家，再加上他們對買房流程不熟悉，所以他們遠比前輩更愿意在 AI 這種工具里尋找答案。”帕特森對《財富》雜志說的這番話，直接點明了驅動力的核心不是技術崇拜，而是信任體系的遷移。
這種遷移已經在 Jitty 的平臺上得到印證。Jitty 允許用戶用“帶大花園和海景的房子”這類模糊的自然語言描述來篩選房源，而不是必須填入精確的郵編、戶型、面積區間。據帕特森介紹，公司成立兩年多以來，平臺月環比增速在 30% 到 80% 之間浮動，官網的獨立訪客數近期已經突破 300 萬，用戶主力正是 Z 世代和年輕千禧一代。當被問及反饋時，帕特森描述出兩種涇渭分明的反應：Z 世代和年輕千禧一代會說“我簡直不敢相信這東西以前沒有，很明顯這就是更好的方式”；而年長一些的千禧一代和更年長的人群，第一反應往往是“但它真的管用嗎？會不會漏掉房源？會不會犯錯？”
這種對 AI 的擁抱并不局限在房產領域。蓋洛普今年 4 月的調查顯示，超過半數的 Z 世代至少每周都會使用 AI，在醫療建議、心理治療、金融投資等決策場景中，他們也比年長者更愿意采納機器的判斷。帕特森認為，年輕用戶之所以尤其愿意讓 AI 介入購房流程，另一個重要原因在于，他們的數字體驗早就被高度個性化的算法喂養了多年。TikTok 的推薦系統精準得仿佛能讀懂大腦，Spotify 可以自動生成各式量身定制的歌單，在這樣的環境里成長起來的用戶，很自然地把“由算法幫你篩選信息”視作理所當然，而不是什么需要反復驗證的異常行為。
但購房這件事遠不止信息篩選。當交易推進到房屋交割階段，房地產經紀人需要協同律師、驗房師、貸款專員、保險經紀人等一系列角色，協調復雜的文件、時限和法律條款，這種多方聯動的流程至今還難以用 AI 替代。美國銀行研究院的研究也證實了這一點：超過一半的潛在購房者，在看房和獲取法律或合同建議時，仍更傾向于依靠真人，而不是向 AI 求助。也就是說，即便最樂意用 AI 做前期功課的那部分年輕買家，一到了涉及真金白銀交接的環節，幾乎都會選擇回到真人這一側。用帕特森的邏輯反推，正因為他們對流程不熟悉，才更需要一個有法律責任、有行業經驗的代理人來為交割環節兜底。
這個反差并非矛盾，而是一種務實的分工：AI 負責信息匹配和知識補齊，人類負責信任背書和復雜協調。目前看來，Z 世代的購房行為并沒有把中介踢出局，只是把他們從“房源推薦師”重新定義成了“交易安全保障員”。這也許意味著，在 AI 持續滲透各類專業服務的路上，不是誰取代誰的問題，而是哪些環節由機器完成更高效，哪些環節的人類介入不可剝離。對房地產行業和一切高決策風險的服務領域來說，Z 世代的這個分裂信號，比任何技術演示都更能說明下一階段產品該往哪里走。
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