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【新智元導讀】老黃花7億美元收購的LeptonAI，創始人賈揚清被曝僅一年就離職了。

就在剛剛，SemiAnalysis爆出猛料：LeptonAI創始人、CEO賈揚清已從英偉達離職。

距離老黃斥7億巨資完成收購，剛好一年零兩個月。

如今，不僅核心產品DGX Lepton沒打出水花，當初承諾2026年前開源Lepton核心軟件平臺，半個字都沒兌現。

從Caffe到LeptonAI，開源二十年

賈揚清大家都很熟悉了，清華大學本碩、UC Berkeley博士。

他不僅在博士期間寫出了著名的Caffe，同時也是GoogLeNet/Inception架構的共同作者。

在那個深度學習還沒有成為顯學的年代，Caffe幾乎是每一個入行研究者接觸到的第一個工具。開源、好用、文檔清楚。

賈揚清做事的風格，從那時候就定下來了：做開源，做工具，讓更多人能用上。

之后的路徑一目了然。

在Google Brain，他參與了早期TensorFlow的開發。

在Facebook，他擔任AI基礎設施負責人，主導了PyTorch 1.0和ONNX。

這兩個項目后來都成了整個行業的基礎設施。

再到阿里巴巴，他任技術副總裁，負責集團AI平臺的搭建。

2023年，賈揚清從阿里出來創業，做了LeptonAI。

方向依然是Python原生GPU云平臺，核心是Photon抽象層，幾行Python就能把模型部署到GPU上。

還有Tuna推理引擎、gpud監控工具，gpud當然也開源。

隨后，開源搜索引擎search_with_lepton的上線，不僅讓LeptonAI迅速在GitHub走紅，同時也直接讓這家小公司進入了英偉達的視野。

收購之后，DGX Lepton沒有等來開源

2025年4月，英偉達完成收購。賈揚清和聯合創始人白俊杰加入。

一個月后，LeptonAI平臺停止運營，禁止新用戶注冊，官方推特賬號注銷。一個有自己用戶社區的獨立云平臺，說關就關了。

為什么這么急？因為DGX Cloud自己都快退場了。

DGX Cloud最初定價每月36999美元起，結果AWS直接降價45%，價格優勢一夜歸零。

英偉達只好把DGX Cloud從商業產品轉為內部研發工具。到2026財年Q2財報，英偉達已經不再單獨披露DGX Cloud的云支出承諾了。

自家云平臺都在收縮，LeptonAI的定位也跟著漂移——從完整的云平臺，降格成了GPU工作負載調度器。

品牌改叫DGX Cloud Lepton，對接25家以上云合作伙伴。

陣仗不小，但產品沒起來。

原因不難理解。Lepton原本是為開發者設計的輕量級平臺，Python原生、開箱即用、快速部署。

這套東西跟英偉達面向大企業客戶的產品管理方式，從一開始就不在一個頻道上。

產品沒起來只是一半。另一半更要命——開源承諾。

英偉達曾承諾2026年前開源Lepton的核心軟件平臺。現在2026年6月底了，半個字都沒放出來。

SemiAnalysis的分析認為，賈揚清離職的直接原因，可能就是英偉達最終擱置了開源。

從Caffe開始，賈揚清職業生涯中幾乎所有重要作品都是開源的。但英偉達的核心商業模式是賣硬件。

開源Lepton意味著競爭對手也能用這套調度器管理非英偉達的GPU。

這個矛盾從收購簽字那天起就埋下了，英偉達答應了開源，但它的商業模式可能很難容許這件事真正發生。

當AI開始重寫AI基礎設施

英偉達在花錢囤軟件的同時，行業里另一股力量已經在改寫規則——Agentic Coding。

AMD工程師Anush Elangovan，10到12個Claude Code Agent，一夜之間用Rust重寫了一個Slurm替代品，叫Spur。每周消耗65億token。

一個人，一群AI agent，產出了一個對標數十年歷史HPC調度器的原型。

Cursor、Claude Code、Codex，這些工具正在重塑軟件的經濟學。

英偉達用收購獲取的東西，別人已經開始用AI重建了。

賈揚清的下一站

公開信息顯示，6月9日，他以顧問身份加入了Hyperbolic Labs，一家做去中心化GPU算力市場的公司。

一年前，他把自己創辦的公司賣給了全球最大的GPU公司。一年后，他出現在一家讓GPU算力更開放的公司里。

從Caffe到PyTorch，從ONNX到LeptonAI，賈揚清二十年做都是把AI基礎設施做成開放工具，讓更多人用上。

Google做過，Facebook做過，阿里做過，自己創業也在做。

但在英偉達，他沒做成。

參考資料：

https://x.com/SemiAnalysis_/status/2071337888059408701

編輯：摩西