電子屏幕上，代碼一行行滾動(dòng)，鍵盤敲擊聲與設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的低鳴交織在一起，一旁有人負(fù)責(zé)調(diào)試，有人負(fù)責(zé)記錄，還有來自AI頭部企業(yè)的工程師進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo)——只見一個(gè)機(jī)械臂在微頓后穩(wěn)穩(wěn)夾起一枚硬幣大小的零件，精準(zhǔn)放到指定位置，耳邊隨即響起一陣短促歡呼。這是廣州應(yīng)用科技學(xué)院（以下簡稱“廣應(yīng)科”）實(shí)訓(xùn)課中再尋常不過的一幕。

在實(shí)訓(xùn)室外，另一組畫面同樣真實(shí)：企業(yè)HR輾轉(zhuǎn)于招聘會(huì)，在小山般簡歷中感嘆“招不到合適的人才”，而另一邊，畢業(yè)生們在面試官面前屢屢碰壁，煩惱“找不到對口工作”。當(dāng)具身智能、大模型、AIGC等AI賽道快速演進(jìn)，人才供需卻呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。對此，廣應(yīng)科嘗試給出了一套系統(tǒng)性的解法——“AI+產(chǎn)業(yè)學(xué)院矩陣”。這所民辦應(yīng)用型本科高校，正在以一種創(chuàng)新方式，打造以AI為紐帶、覆蓋AI全生態(tài)的產(chǎn)教融合集群。

“打造‘AI+產(chǎn)業(yè)學(xué)院矩陣’之初，就是以粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)格局為背景來布局的，”廣應(yīng)科董事長王睿表示，“產(chǎn)業(yè)在變，我們也要跟上發(fā)展步伐”。

廣州應(yīng)用科技學(xué)院董事長王睿

面對技術(shù)狂奔的時(shí)代，這位出身于計(jì)算機(jī)專業(yè)的80后高校掌舵者，深知這場變革對傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式帶來的挑戰(zhàn)。在他看來，AI時(shí)代最需要的不一定是全能型選手，而是能跟AI兼容的人。“AI只是手段，更重要的是借此活化知識、延伸能力，而廣應(yīng)科所做的探索，正是要讓學(xué)生能夠在快速變化的時(shí)代中找到自己的坐標(biāo)，而不局限于所選專業(yè)的‘單行道’上。”

AI賽道持續(xù)升溫，而人才缺口也在同步放大。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，在應(yīng)屆生需求增速榜中，人工智能工程師職位增速達(dá)到31.1%，機(jī)器人算法工程師、軟件研發(fā)工程師等需求持續(xù)增長。與此同時(shí)，50%的企業(yè)坦言，高校課程的更新速度難以跟上產(chǎn)業(yè)變化，人才供給與崗位能力要求存在偏差。

2020年，教育部、工信部聯(lián)合印發(fā)《現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)指南（試行）》，提出經(jīng)過四年左右時(shí)間，以區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需為牽引，面向行業(yè)特色鮮明、與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密的高校，重點(diǎn)是應(yīng)用型高校，建設(shè)一批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院。幾年實(shí)踐下來，這已成為各類高校推進(jìn)產(chǎn)教融合的主流做法。然而，部分產(chǎn)業(yè)學(xué)院卻止步于在“掛牌子、簽協(xié)議”的淺層合作。

這背后還是產(chǎn)教融合“兩張皮”的老問題。

王睿拆解過這背后的癥結(jié)：傳統(tǒng)產(chǎn)教融合模式往往理論強(qiáng)但實(shí)踐弱，教學(xué)內(nèi)容常滯后于產(chǎn)業(yè)迭代，校企合作也多停留在單點(diǎn)、松散的項(xiàng)目層面，難以形成合力。對此，廣應(yīng)科決定從根本上進(jìn)行重構(gòu)——建立融合貫通、持續(xù)進(jìn)化的“AI+產(chǎn)業(yè)學(xué)院矩陣”，突出一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：“生態(tài)性”。

據(jù)悉，這是廣應(yīng)科在全國率先探索的一條產(chǎn)教融合新路徑。從總體思路看，這個(gè)矩陣以人工智能全鏈條為主線，將大模型、AIGC、具身智能、數(shù)據(jù)安全、算力、機(jī)器人等細(xì)分核心賽道串聯(lián)成網(wǎng)。2025年起，行業(yè)巨頭華為、科大訊飛、優(yōu)必選、中電云、網(wǎng)易、宇樹科技等企業(yè)先后與廣應(yīng)科合作落地產(chǎn)業(yè)學(xué)院，成為矩陣中的一員，廣應(yīng)科也由此成為目前國內(nèi)唯一聚齊具身智能雙龍頭企業(yè)的高校。在這一生態(tài)中，校企深度融合、結(jié)成命運(yùn)共同體，學(xué)生也可以跳出專業(yè)邊界，進(jìn)行跨學(xué)科探索、切身參與產(chǎn)業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)合型成長。

以中國電子云（以下簡稱“中電云”）這家“算力國家隊(duì)”為例，其業(yè)務(wù)覆蓋IT全產(chǎn)業(yè)鏈，生態(tài)企業(yè)達(dá)到兩三百家，前端工程師和網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口巨大。企業(yè)的反饋很直接：“通過能力測評的人才，基本上是有多少要多少。”

項(xiàng)目有多“實(shí)”，產(chǎn)教融合就有多“深”。王睿表示，中電云會(huì)將接到的具體項(xiàng)目搬進(jìn)學(xué)校，讓學(xué)生跟著做、跟著學(xué)，以及分析已完成的真實(shí)案例，避免所學(xué)知識技能與實(shí)際崗位脫節(jié)。“從大一開始，企業(yè)就開始考核學(xué)生，到大二大三時(shí)，已經(jīng)可以把真實(shí)的運(yùn)維任務(wù)交給學(xué)生。經(jīng)過三年多培養(yǎng)，學(xué)生能實(shí)現(xiàn)‘畢業(yè)即上崗’，這也為企業(yè)節(jié)省了大量的用工培訓(xùn)成本。”

如此一來，“課程—實(shí)踐—認(rèn)證—就業(yè)”全鏈條被打通，讓人才培養(yǎng)從“碎片化合作”升級為“體系化供給”。

風(fēng)口的切換，起落有時(shí)。王睿在同行交流與切身觀察中發(fā)現(xiàn)，有些專業(yè)不是沒落了，而是應(yīng)用場景變了，“換了個(gè)活法”。

網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)絡(luò)工程等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分專業(yè)，近年來被不少高校停招或裁撤。但經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)調(diào)研后，廣應(yīng)科做出了相反的決定——堅(jiān)定方向、整體提升。“比如國產(chǎn)軟件替代是不可逆的趨勢，前端工程師等崗位其實(shí)非常缺人。接下來，我們會(huì)把這幾個(gè)專業(yè)方向的目標(biāo)定得更清晰，關(guān)鍵是要把底層產(chǎn)業(yè)需求和AI底層邏輯相對碰，形成行之有效的方案。”王睿說。

這背后的真實(shí)推力，其實(shí)根植于產(chǎn)業(yè)變革的現(xiàn)實(shí)土壤。廣東“十五五”規(guī)劃綱要明確提出，要以人工智能應(yīng)用為核心，打造全國領(lǐng)先的人工智能應(yīng)用先行省份和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。放眼粵港澳大灣區(qū)，得益于先進(jìn)制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍的優(yōu)勢，各類AI應(yīng)用正加速落地各個(gè)場景，融入這片經(jīng)濟(jì)熱土的每一條經(jīng)脈。

專業(yè)，是產(chǎn)業(yè)與教育之間的“適配器”。在灣區(qū)整體發(fā)展步伐的帶動(dòng)下，廣應(yīng)科專業(yè)“上新”速度明顯加快，近三年新增了10個(gè)本科專業(yè)，如新能源汽車工程、智能科學(xué)與技術(shù)、無人駕駛航空器系統(tǒng)工程、智能制造工程、跨境電子商務(wù)、數(shù)字媒體技術(shù)等。這些新專業(yè)聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力方向，直指智能制造、現(xiàn)代服務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、文化創(chuàng)意等灣區(qū)風(fēng)口產(chǎn)業(yè)。其中值得注意的是，一些看似傳統(tǒng)的方向，也在AI浪潮中煥發(fā)新生。

如何確保專業(yè)建設(shè)與本土產(chǎn)業(yè)需求緊密咬合？廣應(yīng)科的做法是遵循“雙端反向推導(dǎo)”原則——先看產(chǎn)業(yè)方向，研究灣區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群，梳理對應(yīng)崗位的能力畫像；再分析AI底層技術(shù)，包括基礎(chǔ)硬件、算力以及上層模型應(yīng)用。兩端交匯之處，就是專業(yè)設(shè)置和學(xué)院集群的落腳點(diǎn)——“讓產(chǎn)業(yè)來定義課堂”。

華為可以被視作這一思路的現(xiàn)實(shí)切片。依托昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)、盤古大模型等優(yōu)勢，華為從珠三角的智能工廠到粵東西北的中小企業(yè)車間，從城市交通調(diào)度到臨床輔助診斷，深度參與廣東AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑，并活躍在產(chǎn)教融合一線。去年起，廣應(yīng)科與華為正式共建數(shù)智產(chǎn)業(yè)學(xué)院（華為ICT學(xué)院），引入其全棧產(chǎn)品體系與產(chǎn)業(yè)級實(shí)訓(xùn)資源，AI實(shí)驗(yàn)室、高性能訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)室及鴻蒙生態(tài)實(shí)驗(yàn)室等相繼落成，企業(yè)導(dǎo)師進(jìn)駐課堂，華為認(rèn)證體系嵌入課程，“作業(yè)即交付”“課程即項(xiàng)目”成為日常，這些都確保了人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對接。

“‘AI+產(chǎn)業(yè)學(xué)院矩陣’的核心挑戰(zhàn)不在于某個(gè)單一維度，而是能否真正從底層邏輯上以產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向重構(gòu)辦學(xué)體系。”王睿說，“我希望能發(fā)揮廣應(yīng)科所長，讓這一矩陣持續(xù)進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)與大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同頻共振。”

圍繞AI+教育，這幾年廣應(yīng)科做了很多的探索和創(chuàng)新：出臺“AI八新行動(dòng)方案”及三年行動(dòng)計(jì)劃；發(fā)布國內(nèi)民辦高校首部《教師人工智能素養(yǎng)提升與應(yīng)用指南》和《學(xué)生人工智能素養(yǎng)提升與應(yīng)用指南》，累計(jì)培訓(xùn)超千人次；開設(shè)蓮花書院特色小班教學(xué)、微專業(yè)，推進(jìn)跨學(xué)科交叉學(xué)習(xí)——一套立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的育人體系，正悄然成形。

這些舉措，歸根結(jié)底都在嘗試回答一個(gè)問題：在AI時(shí)代，民辦應(yīng)用型高校的價(jià)值究竟在哪里？

不可否認(rèn)，不少民辦應(yīng)用型高校至今仍困在定位模糊的夾縫里——拼學(xué)術(shù)深度，無法與研究型大學(xué)抗衡；拼技能熟練度，又常常不及優(yōu)質(zhì)高職院校——“應(yīng)用型”特色難以真正凸顯。當(dāng)AI等領(lǐng)域人才缺口超500萬，民辦高校卻仍鮮有與新興產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)對接的技術(shù)型專業(yè)，學(xué)非所用、就業(yè)低迷的困局依然存在。

但硬幣的另一面同樣值得被看見。比起公辦院校，民辦應(yīng)用型高校天然具備更靈活的機(jī)制，可以轉(zhuǎn)化為對產(chǎn)業(yè)變化的快速響應(yīng)能力，比如“AI+產(chǎn)業(yè)學(xué)院矩陣”中的體系化課程設(shè)置、靈活的選課制度、校企協(xié)同機(jī)制，都是鮮活的例證。“以前我們響應(yīng)得不夠快，未來我們可以更快。”王睿說得很篤定。

在他眼中，AI正在重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)版圖，民辦高校也迎來了角色轉(zhuǎn)型的窗口期——從學(xué)歷教育的"補(bǔ)充者"，走向“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的參與者與新質(zhì)生產(chǎn)力的孵化器”。

前路固然不會(huì)平坦。教學(xué)設(shè)備與資源的持續(xù)迭代、實(shí)習(xí)與就業(yè)通道的精細(xì)化打磨、產(chǎn)業(yè)學(xué)院矩陣從“建起來”到“轉(zhuǎn)起來”的可持續(xù)運(yùn)營——每一個(gè)環(huán)節(jié)都考驗(yàn)著執(zhí)行力與韌性。但王睿始終相信，教育的本質(zhì)從來不在于一時(shí)的追逐風(fēng)口，而是賦予一個(gè)人持續(xù)生長的能力。談及辦學(xué)的初心，王睿說得很實(shí)在：“無論是軟硬件的升級，還是專業(yè)的調(diào)整、教學(xué)模式的改革，這些都指向同一個(gè)目標(biāo)，就是希望為年輕人搭建一方真正與時(shí)代接軌、與產(chǎn)業(yè)同頻的土壤，讓他們在這里獲得的不僅是知識與學(xué)歷，更是無論未來平臺如何進(jìn)化、技術(shù)如何躍遷，都能不斷自我迭代、從容適應(yīng)的能力。”

上課鈴聲響起，實(shí)訓(xùn)室里又傳來新一輪鍵盤敲擊聲。那些年輕的背影正圍在機(jī)械儀器旁，討論、嘗試、調(diào)試、再嘗試。沒有人知道他們未來會(huì)去向何方，但或許重要的是——他們知道如何出發(fā)。