新智元報(bào)道

【新智元導(dǎo)讀】Boris Cherny 官宣下版 Claude Code 子智能體默認(rèn)后臺(tái)運(yùn)行、邊聊邊干活——軟件工程的稀缺資源，正從「能寫代碼的手」換成「知道該寫什么的腦子」。

Claude Code，要把「后臺(tái)干活」做成標(biāo)配了！

就在剛剛，Claude Code 創(chuàng)造者 Boris Cherny 在 X 上甩出一句話：下一版 Claude Code，子智能體默認(rèn)在后臺(tái)跑。

你可以一邊跟 Claude 聊天，一邊讓子智能體在后臺(tái)把活干完——想讓某個(gè)智能體跑在前臺(tái)？跟 Claude 說(shuō)一聲就行。

一句話讓不少開(kāi)發(fā)者瞬間意識(shí)到一件事：Claude Code 正在從「一問(wèn)一答的對(duì)話框」，變成「能同時(shí)調(diào)度好幾條任務(wù)線」的工作流引擎。

你還在跟 Claude 討論架構(gòu)方案，子智能體已經(jīng)在后臺(tái)把代碼重構(gòu)寫完了，測(cè)試跑完了，PR 開(kāi)好了。

你只需要在聊完天之后，低頭看一眼結(jié)果就行。

聽(tīng)起來(lái)像科幻？

不，這就是 Boris Cherny 的日常——他已經(jīng)八個(gè)月沒(méi)手寫過(guò)一行代碼了，有些日子他同時(shí)管理著數(shù)千甚至上萬(wàn)個(gè) AI 智能體。

「你不再是那個(gè)給 Claude 寫提示的人了，」他說(shuō)，「寫提示的是另一個(gè) Claude。」

有網(wǎng)友表示，自己已經(jīng)用上這個(gè)功能了。

網(wǎng)友也表示這個(gè)功能太重要了，可以在等待智能體處理時(shí)不會(huì)變得太無(wú)聊，還可以為下一步做計(jì)劃。

Claude Code 一路狂飆

回看 Claude Code 這半年的進(jìn)化軌跡，「后臺(tái)子智能體」并非突然冒出的噱頭，而是水到渠成的一步。

Boris Cherny 創(chuàng)造 Claude Code 時(shí)候的設(shè)計(jì)哲學(xué)就是：不是聊天，是基建。

4 月，Anthropic 先把 Claude Code 的「定時(shí)任務(wù)」做成了官方能力：Routines。

你可以把一個(gè) prompt、一個(gè)代碼倉(cāng)庫(kù)和一組 connectors 打包成固定流程，讓它按小時(shí)、按夜間、按周觸發(fā)，也可以通過(guò) API 調(diào)用、GitHub 事件甚至外部 Webhook 拉起來(lái)運(yùn)行。

更關(guān)鍵的是，它跑在 Anthropic 托管的云端基礎(chǔ)設(shè)施上——電腦合上蓋子，智能體照樣干活。

這意味著，cron 回來(lái)了，hooks 回來(lái)了，只不過(guò)這一次，定時(shí)跑的不是腳本，而是一群能讀代碼、改代碼、開(kāi) PR 的 AI 工人。

工程師的角色也跟著變了：以前是睡前關(guān)電腦，第二天繼續(xù)寫；現(xiàn)在是睡前甩一批智能體出去，早上起來(lái)審一堆 PR。

5 月底，Claude Code 又把這套邏輯往前推了一步：Dynamic workflows。

對(duì)于大型遷移、全庫(kù)審計(jì)、復(fù)雜研究這類一個(gè)對(duì)話框扛不住的任務(wù)，你只要在提示詞里說(shuō)一句「use a workflow」或者開(kāi)啟 ultracode，Claude 就會(huì)為當(dāng)前任務(wù)生成一段編排腳本，在后臺(tái)調(diào)度幾十到上百個(gè)子智能體分階段推進(jìn)、并行交叉驗(yàn)證，最后把結(jié)果收束成一份報(bào)告或一批改動(dòng)。

這不是「一個(gè) AI 寫代碼」了，這是「一個(gè) AI 寫劇本，一群 AI 按劇本開(kāi)工」。

而現(xiàn)在，「后臺(tái)子智能體默認(rèn)運(yùn)行」這一步，本質(zhì)上是把上面所有能力打包成了一個(gè)開(kāi)箱即用的默認(rèn)行為：你不需要再手動(dòng)說(shuō)「去后臺(tái)跑」，它天生就在后臺(tái)跑。

你只需要專注于你真正該做的事——思考下一步。

一個(gè)工程師變成三個(gè)

Claude Code 有多猛？最有說(shuō)服力的不是 Demo，而是 Anthropic 自己被「反噬」的故事。

VentureBeat 在 6 月 27 日發(fā)了一篇重磅文章，標(biāo)題直截了當(dāng)：Claude Code 把每個(gè)工程師變成了三個(gè)。現(xiàn)在公司需要更多產(chǎn)品思考者。

Anthropic 最近告訴它的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)：多招產(chǎn)品經(jīng)理，不是多招工程師。

原因很簡(jiǎn)單——Claude Code 已經(jīng)把工程團(tuán)隊(duì)的有效產(chǎn)出拉到了實(shí)際人數(shù)的三倍。一個(gè)五人團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在干出十五到二十人的活。

瓶頸不在代碼上，瓶頸在「決定寫什么代碼」的人身上。

傳統(tǒng)上，產(chǎn)品經(jīng)理和工程師的配比大約是 1:8。現(xiàn)在每個(gè)工程師每天的產(chǎn)出翻了三倍，這個(gè)配比在實(shí)際效果上變成了 1:20。

PM 來(lái)不及給工程師派活了——工程師寫完代碼坐在那等需求，這畫面想想就荒誕。

Spotify 2000 萬(wàn)行代碼被 Claude 接管

而最能說(shuō)明「后臺(tái)子智能體」有多猛的，是 Spotify 的實(shí)戰(zhàn)。

Spotify 工程副總裁 Niklas Gustavsson 在與 Boris Cherny 的訪談中抖出了一組數(shù)字：

Spotify 每天生產(chǎn)環(huán)境部署約 4500 次，73% 的拉取請(qǐng)求由AI輔助完成，PR頻率直接提升 75% 以上。

他自己的日常工作方式是：同時(shí)開(kāi) 5 到 10 個(gè) Claude 會(huì)話，每個(gè)對(duì)應(yīng)一個(gè)獨(dú)立的 git 工作樹，讓多個(gè)智能體在后臺(tái)并行干活，自己只負(fù)責(zé)看 diff、做決策。

這一切發(fā)生在一個(gè)超過(guò)2000 萬(wàn)行代碼的超級(jí)單體倉(cāng)庫(kù)里。

Niklas 坦言自己原本很擔(dān)心代碼庫(kù)這么大，智能體會(huì)迷路。結(jié)果出乎意料地順暢——Claude 甚至能從倉(cāng)庫(kù)里其他代碼中「找靈感」，知道該怎么寫。

他給同行的建議聽(tīng)起來(lái)不性感，但異常實(shí)在：代碼庫(kù)越一致、工具鏈越統(tǒng)一，Claude 在里面的表現(xiàn)就越好。

同一件事在倉(cāng)庫(kù)里有十種寫法，Claude 也會(huì)跟著犯糊涂。這跟過(guò)去十幾年提升人類工程師效率的邏輯一模一樣，只是現(xiàn)在多了 AI 這個(gè)新角色。

更有意思的是，Spotify 把這套能力開(kāi)放給了非工程師。

他們搭出了一套基礎(chǔ)設(shè)施，讓產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師——任何人都能用自然語(yǔ)言描述一個(gè)想法，Claude 直接在真實(shí)的移動(dòng)端和后端代碼里實(shí)現(xiàn)出端到端原型。

Niklas 透露，連 Spotify 的聯(lián)合 CEO 都在里面發(fā)過(guò)自己的原型。

以前需要說(shuō)服一整個(gè)工程團(tuán)隊(duì)才能驗(yàn)證的想法，現(xiàn)在一兩個(gè)小時(shí)就能跑通。

當(dāng)「邊聊邊干活」成為默認(rèn)設(shè)定

Niklas 說(shuō)，這事最早能追溯到五六年前——那時(shí)候團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)，代碼庫(kù)的增長(zhǎng)速度比工程師數(shù)量快了七倍，逼著他們提前去想「機(jī)器能不能替人維護(hù)代碼」這件事。

結(jié)果他發(fā)現(xiàn)，自己真正享受的從來(lái)不是敲代碼本身，而是解決問(wèn)題這件事。

現(xiàn)在他同時(shí)讓好幾個(gè)智能體在后臺(tái)跑，自己騰出來(lái)的時(shí)間，用來(lái)想清楚下一步該做什么、和客戶聊什么以及做更多原型。

這恰好印證了 Boris Cherny 那條推文背后的判斷：當(dāng)后臺(tái)子智能體成為標(biāo)配，「寫代碼」不再是工程師最重要的事情，「決定干什么、判斷對(duì)不對(duì)」才是。

當(dāng)「邊聊邊干活」從一個(gè)開(kāi)發(fā)者的個(gè)人技巧，變成一家 2900 人工程團(tuán)隊(duì)共同的工作方式，AI 編程工具就已經(jīng)悄悄換了一個(gè)量級(jí)——

工程師的產(chǎn)出翻三倍，但最稀缺的不再是會(huì)寫代碼的人，而是知道該寫什么代碼的人。

參考資料：

https://x.com/kimmonismus/status/2071667876415623534

https://venturebeat.com/infrastructure/claude-code-turned-every-engineer-into-three-now-companies-need-more-product-thinkers

https://x.com/ClaudeDevs/status/2071671418245492926?s=20

編輯：所羅門