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讓教育跟上AI的速度,廣師大打通從課堂到產(chǎn)業(yè)的全鏈育人閉環(huán)

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教育從來(lái)都是面向未來(lái)的事業(yè)。

但今天,未來(lái)正在以前所未有的速度到來(lái),人類社會(huì)正在進(jìn)入一個(gè)由智能驅(qū)動(dòng)的新階段。與此同時(shí),一個(gè)問(wèn)題也變得越來(lái)越迫切:當(dāng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始以AI的速度進(jìn)化,教育如何培養(yǎng)未來(lái)的人?這成為擺在整個(gè)教育體系面前的新命題。

在這一背景下,廣東技術(shù)師范大學(xué)與華為聯(lián)合展開(kāi)的一系列探索,提供了一個(gè)值得關(guān)注的樣本。從職業(yè)教育大模型“師融百工”,到人工智能實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室,再到“學(xué)科+AI”的人才培養(yǎng)體系,一場(chǎng)圍繞AI時(shí)代教育范式重構(gòu)的實(shí)踐正在拉開(kāi)帷幕。



AI改變的,不只是技術(shù),更是人才范式

產(chǎn)業(yè)界談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí),關(guān)注的是模型能力、算力規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)于教育而言,AI帶來(lái)的最大沖擊并非技術(shù)本身,而是人才需求邏輯的變化。

在制造業(yè),崗位正在從“人工操作”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”;在醫(yī)療行業(yè),大模型逐漸成為醫(yī)生的重要助手;在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,AI已成為決策輔助與效率引擎。人工智能正在重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系與人才結(jié)構(gòu),未來(lái)職業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,不再只是知識(shí)掌握能力,而是與智能系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)造價(jià)值的能力。

教育部等五部門于2026年4月發(fā)布的《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》明確提出,到2030年構(gòu)建人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育體系,推動(dòng)教育教學(xué)模式、科研范式、治理模式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性變革。這標(biāo)志著,AI已經(jīng)不再是教育體系中的一個(gè)工具變量,而是推動(dòng)教育改革的底層核心引擎。

人工智能在重塑產(chǎn)業(yè),而產(chǎn)業(yè)變革又在倒逼教育變革。這其中,天然連接著產(chǎn)業(yè)鏈、崗位鏈和人才鏈的職業(yè)教育,對(duì)變化最為敏感。

廣東技術(shù)師范大學(xué)副校長(zhǎng)許玲指出,當(dāng)前職業(yè)教育正面臨三個(gè)“不匹配”:產(chǎn)業(yè)變化快,但專業(yè)調(diào)整慢;崗位能力變了,但課程內(nèi)容更新不夠及時(shí);教師發(fā)展需求很具體,但培訓(xùn)供給仍然偏泛化

這背后反映的是職業(yè)教育長(zhǎng)期存在的一種結(jié)構(gòu)性矛盾。過(guò)去的專業(yè)建設(shè)與課程改革依賴長(zhǎng)周期的專家論證和經(jīng)驗(yàn)判斷,這種節(jié)奏已經(jīng)明顯滯后于智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)迭代速度。如果教育體系無(wú)法實(shí)時(shí)感知變化,那么培養(yǎng)出來(lái)的人才與真實(shí)需求之間的鴻溝只會(huì)不斷加劇。

“師融百工”:讓產(chǎn)業(yè)需求成為教育改革的數(shù)據(jù)源

“今天產(chǎn)業(yè)一線到底需要什么樣的人?這些變化又應(yīng)怎樣轉(zhuǎn)化為教師培訓(xùn)內(nèi)容、專業(yè)建設(shè)依據(jù)和課程更新方向?回答這個(gè)問(wèn)題,僅靠經(jīng)驗(yàn)判斷、零散訪談和階段性調(diào)研,是不夠的。”許玲指出。

為解決這一問(wèn)題,廣東技術(shù)師范大學(xué)聯(lián)合華為打造了“師融百工”職業(yè)教育大模型。該模型以全網(wǎng)崗位招聘數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以職業(yè)教育知識(shí)庫(kù)為支撐,建立了包含連接產(chǎn)業(yè)需求側(cè)的職業(yè)崗位能力需求動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),以及連接教育供給側(cè)的院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案與課程標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。目前已覆蓋我國(guó)高等職業(yè)教育的19個(gè)專業(yè)大類、97個(gè)專業(yè)類、771個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù),有效連接產(chǎn)業(yè)崗位、重構(gòu)專業(yè)課程、賦能教師成長(zhǎng)并支撐學(xué)校科學(xué)決策。



“師融百工”的“師”是指職業(yè)院校教師,“融”的關(guān)鍵在于融產(chǎn)業(yè)、融技術(shù)、融教育,“百工”對(duì)應(yīng)職業(yè)教育所面向的廣闊職業(yè)世界。它以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)感知、智能分析比對(duì)和方案生成支持為基礎(chǔ),構(gòu)建了“學(xué)校—專業(yè)—課程—教師”的全鏈條智能閉環(huán),讓職業(yè)教育不再滯后于產(chǎn)業(yè)變化。

通過(guò)“師融百工”,職業(yè)教育從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),主動(dòng)適應(yīng)和預(yù)測(cè)崗位需求,真正實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)嵌入教育決策

AIPL:把真實(shí)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)“搬進(jìn)”高校課堂

有了大模型的“智能大腦”指引,如何將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐落地到學(xué)生日常學(xué)習(xí)?

華為公共事業(yè)軍團(tuán)副總裁、Marketing與解決方案銷售部部長(zhǎng)胡知超強(qiáng)調(diào),AI賦能不是簡(jiǎn)單地開(kāi)一門課,而是通過(guò)產(chǎn)教深度融合,讓產(chǎn)業(yè)需求牽引教學(xué)內(nèi)容,用企業(yè)實(shí)戰(zhàn)反哺教學(xué)過(guò)程。

在“人工智能+教育”發(fā)展大會(huì)暨華為院校人才培養(yǎng)論壇上,廣東技術(shù)師范大學(xué)人工智能實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室(AI Practice Lab,簡(jiǎn)稱AIPL)正式揭牌啟用,該實(shí)驗(yàn)室是由廣東技術(shù)師范大學(xué)攜手華為,聯(lián)合賽爾網(wǎng)絡(luò)有限公司、廣東軒轅網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、佛山華數(shù)機(jī)器人有限公司等生態(tài)合作伙伴共同打造,是華南地區(qū)首個(gè)人工智能實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室。



長(zhǎng)期以來(lái),高校實(shí)驗(yàn)室較多存在“理論技術(shù)與企業(yè)實(shí)戰(zhàn)脫節(jié)”的問(wèn)題。

華為高教軍團(tuán)解決方案專家王瑋指出,AI實(shí)踐實(shí)驗(yàn)是貫通學(xué)校培養(yǎng)到社會(huì)需求的關(guān)鍵路徑。AIPL的核心在于“四真”:真場(chǎng)景、真數(shù)據(jù)、真算法、真算力。它將醫(yī)療、電力、交通、制造等行業(yè)的真實(shí)項(xiàng)目引入課堂,依托鯤鵬+昇騰算力底座,為學(xué)生提供貼近產(chǎn)業(yè)前沿的實(shí)踐環(huán)境。實(shí)驗(yàn)室規(guī)劃了“從通識(shí)到專業(yè)、從校內(nèi)輻射社會(huì)、從實(shí)踐到標(biāo)準(zhǔn)”的三階段建設(shè)路線;依托AI技術(shù)賦能全校現(xiàn)有專業(yè),全面打造新工科、新文科與新師范,成功構(gòu)建起“教學(xué)—實(shí)訓(xùn)—認(rèn)證—就業(yè)”的全鏈條育人閉環(huán)。

AIPL的建立,如同把產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)搬進(jìn)高校課堂,將華為在行業(yè)AI的真實(shí)案例、脫敏數(shù)據(jù)和工程化工具注入實(shí)驗(yàn)室,與廣東技術(shù)師范大學(xué)共同開(kāi)發(fā)實(shí)踐課程,讓學(xué)生在解決真實(shí)問(wèn)題的過(guò)程中掌握AI的能力,通過(guò)真場(chǎng)景、真數(shù)據(jù)、真算法打通課堂到產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”。

產(chǎn)教融合的深化升級(jí)

廣師大與華為的合作,標(biāo)志著產(chǎn)教融合進(jìn)入深化升級(jí)階段。學(xué)校依托鴻蒙、歐拉、昇騰、鯤鵬等根技術(shù),牽頭建設(shè)根技術(shù)人工智能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院,創(chuàng)新“高校學(xué)科優(yōu)勢(shì)+企業(yè)根技術(shù)資源”雙驅(qū)動(dòng)模式,培養(yǎng)“懂自主技術(shù)、精實(shí)戰(zhàn)、擅創(chuàng)新”的復(fù)合型人才。



大會(huì)還發(fā)布了“華為根技術(shù)與產(chǎn)教融合樣板點(diǎn)”,為區(qū)域產(chǎn)教融合樹(shù)立標(biāo)桿。華為提出的“X+AI”人才理念在此得到生動(dòng)實(shí)踐:廣師大發(fā)揮師范優(yōu)勢(shì),將AI通識(shí)與根技術(shù)深度融入百千專業(yè),重構(gòu)新工科、新文科、新師范,系統(tǒng)性提升學(xué)生的適應(yīng)性專長(zhǎng)與人機(jī)協(xié)同能力。

結(jié)語(yǔ)

教育從來(lái)都不是培養(yǎng)適應(yīng)今天的人,而是培養(yǎng)面向未來(lái)的人。工業(yè)時(shí)代如此,智能時(shí)代亦如此。

當(dāng)人工智能正在重新定義職業(yè)、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)時(shí),教育必然迎來(lái)一次深層變革。廣東技術(shù)師范大學(xué)與華為的探索,不僅破解了教育供給與產(chǎn)業(yè)需求之間的錯(cuò)位,更為教育如何跟上未來(lái)產(chǎn)業(yè)的速度提供了可復(fù)制、可落地的樣板。

從大模型驅(qū)動(dòng)的專業(yè)建設(shè),到真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的人才培養(yǎng),這場(chǎng)深層次重構(gòu)的“從課堂到產(chǎn)業(yè)”的全鏈條育人體系,為數(shù)智時(shí)代的教育變革提供了一份高質(zhì)量的時(shí)代答卷。

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