記者 任曉寧

2024年9月，清華大學經管學院和騰訊青騰聯合發起的AI新智能班開課，臺上授課的騰訊集團高級管理顧問、青騰教務長楊國安向臺下63位企業家問了一個問題：面對AI，你現在的狀態是什么？

六成以上企業家選擇了焦慮。剩下的人里，興奮者不到三成，選擇再看看的人不到一成。截至2026年6月，和楊國安一起交流AI話題的企業家超過200位，他們害怕掉隊，害怕被顛覆，也害怕自己投入巨額資金后，這個賽道又變了，錢都打水漂了。

這是AI時代很多企業家的共同特征。楊國安說。他理解這種焦慮。對于這個波瀾壯闊的AI時代，他有時候也感到夸張，提到OpenAI及Anthropic用短短幾年時間就達到近萬億美元估值時，他在記者面前用手比劃了一個幾乎垂直向上的直線：“變化來得太快了。”

為了找到AI時代企業如何生存的方法論，楊國安在最近一年深度調研了8家公司，包括Manus，強腦科技、理想、美圖、和睦家等，他把對這些公司的觀察和分析寫成一本書。對于這些公司，楊國安說，“我不是去輔導他們，是去向他們學習的。”

楊國安是騰訊集團高級管理顧問、青騰教務長，也是凱輝基金全球總裁。他更為人所知的身份是公司組織治理專家，馬化騰評價他是“世界級的企業教練”。他的“楊三角”理論，曾陪伴不少企業完成數字化、全球化轉型。

楊國安經歷過互聯網泡沫，經歷過互聯網向移動互聯網的變革，也深度參與過騰訊930變革。他見過太多企業因為沒有趕上時代浪潮，消失在歷史長河中。接受經濟觀察報專訪時，他多次提到：企業家一定要All in AI，這不是選擇題，而是必答題。

六成企業家對AI焦慮

經濟觀察報：你接觸了很多企業家，他們對AI的態度是什么？

楊國安：2024年清華AI新智班開課時，我們內部有個調研，近30%的人很興奮，60%以上的人很焦慮，他們很擔心，但又不知道應該怎么做，覺得自己的企業應該跟上AI時代，但又沒找應用場景。還有一小部分人的心態是再看看。

經濟觀察報：哪些人是興奮的，哪些人是焦慮的？

楊國安：偏科技類公司的企業家很興奮，他們自己會玩智能體、自己帶頭搞AI。傳統實體公司的企業家偏焦慮，他們知道AI很厲害，但不知道厲害在哪里。他們既害怕，又期待，很想補課，又怕自己巨額投入后，模型又迭代了，白費功夫。

經濟觀察報：兩年過去了，這種焦慮有變化嗎？

楊國安：觀望的人變少了，大家已經明確意識到，AI不能不轉。但具體怎么轉，AI與企業的關聯在哪里，如何找到使用AI的應用場景，很多人還是找不到方向。

這兩年也有一些企業，老板說我們要用AI，然后讓員工各自探索，公司買單。做了一陣子，花了不少Token，卻看不到效果，沒有加快產品創新，也沒有商業模式改變。老板一算賬，覺得這個錢花得不值，結論是AI沒有用。其實他們對于最基本的“公司為什么要用AI”這個問題都還沒想清楚。

經濟觀察報：對于想轉型AI的企業家，你會和他們聊什么？

楊國安：我會先讓他們回答四個問題。第一，Why，為什么你的公司要和AI有關，用了AI有什么好處，不用有什么后果。第二，What，你是要提高效率，還是創新產品服務，或是整個商業模式改變。另兩個問題是How，在技術端，你計劃怎么做，是要做的很輕，從外面買?些云服務，買?些AI?具就搞定，還是全棧自研。在組織端，你怎么讓員工積極擁抱AI，怎么調整流程、優化崗位。這四個問題想清楚了，才知道下一步怎么走。

經濟觀察報：有多少企業家能給出答案？

楊國安：不多。很多人第一個問題都不能回答。

一號位必須All in

經濟觀察報：你調研的8家公司，他們拿到AI時代的船票了嗎？他們能在AI時代走到最后嗎？

楊國安：他們算是現在比較早的，愿意投?資源和精?來做AI的公司，他們的一把手也愿意All in AI。但他們是不是最成功的，能不能在AI時代走到最后，現在還沒法判斷。

經濟觀察報：這8家企業有什么共性嗎？AI時代的企業轉型，最關鍵的是什么？

楊國安：最關鍵的是企業一號位要All in AI。這里的All in不是不計成本押注，而是企業一號位必須在戰略認知、資源配置和組織推動上真正重視AI。尤其對于實體經濟企業，最重要的是一號位有沒有想象力。他要理解AI的發展趨勢，知道技術階段節奏，知道AI的能力邊界在哪里，要懂得AI能做什么、不能做什么，還得知道AI會怎樣重構自己的行業，會帶來哪些新機遇和挑戰。

經濟觀察報：怎么判斷一個企業家是真的All in AI，還是喊口號？

楊國安：要看幾個層面。第一，他有沒有真的花錢，買卡、招人、投研發，都要投入真金白銀。第二，面臨艱難決策時，他會怎么做，是繼續守著安穩的老業務，還是及時切換軌道？第三，他對業務方向的調整是否堅決。第四，組織變化時，遇到內部各方阻力，他會不會因此就算了？這些都是判斷標準。這些事情很消耗人的資?和??，也需要很大勇氣。

經濟觀察報：如果不擁抱AI，企業會變成什么樣？

楊國安：最顯而易見的是，同行用AI替代了很多人力，你還在用舊方法，你的企業成本會比別人高，其次，你的企業產品創新速度、體驗、成本、效率，都會落后。

企業被AI沖擊的程度會因產業而異。線上已經有數字化基礎的行業，比如短劇、游戲、媒體，沖擊速度會更快。傳統制造業會慢一些，但也會被顛覆。

經濟觀察報：之前有過不擁抱變化的公司嗎？他們最終結局是什么？

楊國安：我在中歐商學院授課時，有一個做運鈔車的學生公司，做到了全球細分領域第一。移動互聯網到來的時候，他覺得跟自己沒關系，結果微信支付出現后，移動支付把整個運鈔車行業顛覆了。不是這個學員做錯了什么，而是游戲規則變了。AI時代，你很難置身局外。

大公司的難題

經濟觀察報：互聯網大廠曾經是最先進的數字公司，現在卻被一些人叫“老登公司”，你怎么看這個現象？

楊國安：初創企業，尤其是AI原生企業，他們的好處是沒有組織架構的包袱，也沒有部門的邊界，一群人聚在一起對全新的技術做判斷，方向對了，他們就能很快速地迭代。但他們也有挑戰，他們的資源有限，需要不斷融資，通過股權買最貴的人力和算力。大廠有資源、有數據、有應用場景，但歷史包袱重，組織管理模式比較固定。所以各有各的挑戰。

經濟觀察報：你深度參與過騰訊的930改革，現在會對騰訊的AI轉型向馬化騰提一些建議嗎？外界都說騰訊很焦慮，你認同嗎？

楊國安：我們就有空交流一下。在這個大時代，大家都是又興奮又焦慮。其他的大公司創始人我也有交流，其實大家狀態差不多。都是不敢輕敵，不敢放松，節奏很緊張，覺得如果抓不住這個時代機遇，過了這幾年的時間窗口，可能自己就掉隊了。就像2013年，?家都在搶移動互聯?船票，沒有搶到之前也是這樣。

經濟觀察報：如果給大廠提建議，你會建議他們必須要做的一件事情是什么？

楊國安：大廠其實已經都在All in AI了，互聯網大廠是不能錯失AI機會的。就像互聯網變成移動互聯網，如果抓不到機會，就會很麻煩，公司不一定死掉，但肯定會掉隊。所以現在大廠都很努力，他們拼命買卡，也在招兵買馬，找最優秀的人。

大廠資金比較充足，可以買最貴的算力和人才。但接下來誰能夠跑出來，還是要結合他們的業務，最終要看能不能夠通過AI帶來更好的現金流。否則買了很多卡卻賺不到錢，就很麻煩。這是個買單的問題。

經濟觀察報：現在有一些像智譜這樣的公司突然冒出來，市值沖上了萬億元。大廠和新公司，誰更可能成為AI時代的勝利者？

楊國安：歷史上每次新技術出現，都會冒出一批新企業，也會有一些傳統企業穿越周期。無論是1997年的互聯網時代，2010年左右的移動互聯網時代，還是現在的AI時代，都是這樣。誰能跑到最后，要看這個企業對新時代的戰略判斷，應該往哪里發展，如何用好新技術，怎樣讓團隊快速地把業務做出來。

經濟觀察報：新的AI公司估值非常高，比如OpenAI估值近萬億美元。這是泡沫嗎？

楊國安：現在萬億美元估值是供需不平衡的結果，AI人才不夠、算力不夠、儲存不夠，所以估值沖得很高。但過一陣供需平衡后，估值應該會回到正常周期。現在一些人所說的泡沫，是金融市場的估值泡沫，AI企業本身沒有泡沫，這些企業還是會繼續運營。2000年思科也是這樣，當時估值沖到全球最高，后來股價跌下來，但公司本身還在穩定發展。只是它的股價提前透支了。

經濟觀察報：移動互聯網時代的大變革，前后大概有3年時間。這次AI浪潮的變革，會比移動互聯網時代更快嗎？

楊國安：會更快。OpenAI達到近萬億美元估值，只用了3年多時間，每年增長都是幾倍，這很夸張。我自己這么多年沒見過這樣的情況，技術發展總的規律是越來越快。但任何技術都有周期，一開始市場會炒得很熱，然后泡沫破滅，再慢慢產業發現技術確實有用，估值再上來，中間有個死亡的幽谷，很多時候都是這樣。

未來的組織與社會

經濟觀察報：AI來臨之后，很流行一人公司。未來在AI時代，公司會變成什么樣組織？

楊國安：未來會偏兩端。一端是很大的平臺型企業，有技術底座、有應用場景、有生態；另一端是幾個人的小團隊，在很小的領域用AI做出價值。中間不大不小的公司可能會比較少。而且，即使是大企業，人員規模也不會像以前那么龐大。組織結構會更扁平，部門分工沒有那么細，更多是以任務導向的小團隊為主。

經濟觀察報：現在還很流行一個詞“碳硅協同”，這會是未來大趨勢嗎？

楊國安：現在在一些公司已經出現了，一個人帶一堆智能體。比如一個員工配5到10個AI助手，每個人都能做很多事。這種協同下，同樣的業務規模，所需人力會大幅減少。李想就提到，未來理想的業務要增長10倍，但人力增長會控制在1.5倍以內。這意味著大量重復性工作會被AI替代。

經濟觀察報：那失業問題怎么解決？

楊國安：未來企業數量會更少，但小型創業者會更多，在服務業可能會創造出很多新職業，比如數據工程、數據治理、數據標注。但總的來說，部分行業的就業人數會大幅減少。最典型的就是自動駕駛普及后，網約車司機、外賣騎手、物流快遞員這些崗位會受影響，需要社會層面的再分配。

經濟觀察報：關于再分配，AI時代怎么解決分配問題？

楊國安：從國際討論和趨勢來看，不排除各國未來會面向AI收稅。AI公司人更少，但人均產值更高，賺的錢更多，這些錢一部分要交給政府，政府做第二次財富分配。不然社會會有不穩定因素。AI帶來的財富不能只讓少數人拿走。

經濟觀察報：AI稅是向AI公司收嗎？

楊國安：對。因為AI公司用人更少，效率更高，利潤更集中。傳統產業可能用了AI也提高效率，但核心財富創造和集中發生在AI技術公司、平臺公司。它們應該承擔更多稅收，再通過政府的二次分配，反哺社會。

經濟觀察報：這種愿景很美好，但真的能實現嗎？

楊國安：這是一個必須要面對的矛盾，當生產力大幅提升，生產關系必須調整。所以AI時代人的理念很重要，要以人為本，AI向善。AI不能用來折磨人，不能讓人類失業，不能讓人變成奴隸。最終AI要帶來更美好的世界。