北京
Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）負責人 Alexandr Wang 日前在一次面向員工的內部全員會議（Town Hall）上表示，Meta 正在訓練中的下一代 AI 模型——內部代號 Watermelon（西瓜），且其已經追平了 OpenAI 當前旗艦模型 GPT-5.5 的水平。
據兩位知情人士透露，Wang 在會上表示，這一判斷主要基于業內廣泛關注的一系列 AI 模型基準測試（Benchmark）結果，不過他并未透露具體采用了哪些測試指標。
Wang 在會上介紹道，“Watermelon 是 Avocado 之后的下一代模型，目前仍在訓練中。Watermelon 所使用的計算資源，比 Avocado 高出一個數量級（an order of magnitude）。”
這里提到的 Avocado（牛油果），是 Meta 內部對 Muse Spark 的代號。
Muse Spark 是 Meta 于今年 4 月發布的一系列模型中的第一款產品，也是公司新一代模型家族的起點。
除了內部會議，Wang 也在社交平臺 X 上釋放了類似信號。
他表示，Meta 很快將推出 Muse Spark 的一次重要升級，在代碼生成（Coding）和Agent（智能體）能力方面都會取得顯著提升，目標就是進一步縮小與競爭對手之間的差距。
有用戶詢問，Meta 什么時候才能擁有能夠與 Anthropic 的 Claude Opus 相媲美的編程模型。
Wang 回復說，“很快（pretty soon）。”
隨后他又補充了一句意味深長的話，“大家會喜歡我們正在‘烹飪’的東西（Users will like what we have cooking）。”
長期以來，Meta 的 AI 戰略目標一直非常明確，追趕 OpenAI、Google 和 Anthropic。
雖然 Meta 已經投入了巨額資金建設 AI 芯片、數據中心，并持續招募全球最頂尖的 AI 人才，但公司始終未能真正讓開發者和企業客戶相信，它的模型已經站到了行業第一梯隊。
日前，路透社獲取的一份內部全員大會錄音顯示，扎克伯格在周四的內部員工大會上，承認公司大規模架構重組存在諸多短板，并表示旗下AI智能代理的系統研發速度，并未達到他此前預期。
今年 4 月，Meta 發布了首個 Muse Spark 模型。雖然該模型在多個公開基準測試中取得了不錯成績，但整體表現仍未達到或超越 OpenAI，以及 Anthropic 等領先 AI 實驗室的旗艦模型。
為了改變這一局面，扎克伯格近一年明顯加快了布局。
去年，他任命 Alexandr Wang 全面負責公司的 AI 戰略，并將原有 AI 部門重新命名為 Meta Superintelligence Labs（Meta 超級智能實驗室）。
目前，Wang 負責管理 Meta 最核心的一支 AI 研究團隊——內部代號 TBD，同時還統籌公司的其他 AI 項目，包括近期大力推進的 AI 硬件業務。
據此前媒體報道，為了招募全球頂級 AI 人才，Meta 已向部分研究人員開出數億美元級別的薪酬方案。
與此同時，Meta 也在繼續擴大基礎設施投資。
公司今年向投資者表示，預計 2026 年資本支出將達到 1250 億至1450 億美元，高于此前 1150 億至1350 億美元 的預期。
Meta 表示，上調預算主要是由于 AI 芯片等關鍵零部件成本持續上漲，以及公司進一步加大數據中心建設投入所致。
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