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(來源:AI信息Gap)
Meta 的圖靈獎得主走了。
Yann LeCun,深度學習三巨頭之一,2018 年圖靈獎得主。他在 Meta 待了 12 年,擔任首席 AI 科學家。
2025 年 11 月,他宣布離開 Meta,創辦自己的 AI 公司。
出走之后,他在一次采訪中來了個自曝。
「基準測試成績是拼湊出來的。」
他說的是Llama 4。
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2025 年 4 月,Meta 推出Llama 4,發布當天即登頂了 LMArena 排行榜。
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但 AI 社區很快發現不對勁。
Meta 提交給排行榜的,是一個從未公開的「特供版」。這個特供版回復更長,還愛加 emoji。公開版簡短克制,沒有 emoji。兩個模型的行為完全不同。
后來的調查發現,Meta 每個基準評測用了不同的模型變體,專挑分數最高的那個,然后把結果拼到一張表里。
故事看起來很美好,一個模型橫掃了所有榜單。實際上是多個模型的最高分湊出來的。
2026 年 1 月,LeCun 確認了這件事。
「Results were fudged a little bit.」Meta 稍微動了點手腳。
LeCun 走了。但 Meta 不缺錢。
2025 年 6 月,扎克伯格豪擲 143 億美元投資數據標注公司 Scale AI,把創始人 Alexandr Wang 挖了過來。
Alexandr Wang 28 歲,是 Meta 有史以來第一任首席 AI 官。負責新成立的超級智能實驗室。
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同年 7 月,Meta 開出超過 2 億美元的天價薪酬包,從蘋果挖來了 AI 模型團隊負責人龐若鳴(Ruoming Pang)。
這是 AI 行業有公開報道以來最大的個人薪酬包之一。
超級智能實驗室產品負責人 Mat Velloso 從谷歌 DeepMind 跳槽過來,待了不到 8 個月,走了。百萬年薪加入超級智能團隊的研究員 Rishabh Agarwal,5 個月后辭職。生成式 AI 研究副總裁 Russ Salakhutdinov 也離開了。
留下來的人屈指可數。
人才留不住。模型也沒做好。
2026 年 4 月,超級智能實驗室推出了第一個模型Muse Spark。這是 Alexandr Wang 到任后從零研發的,Meta 內部期望很高。
結果跑分還行,但和 OpenAI、Anthropic 的最新模型比,還差了一截。
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市場反響平平,幾乎沒有激起多大的水花。下一代模型又延期了。據報道,內部測試顯示 Meta 的新模型在推理、代碼和 Agent 能力上,都落后于競品。
于是,Meta 開始認真討論一件以前不可能討論的事。
「放棄開源。」
Llama 系列之所以在全球開發者社區有影響力,就是因為開源。現在連這塊招牌都不一定保得住了。
2026 年 3 月,Meta 成立了一個新部門叫 Applied AI。
6500 名程序員和產品經理收到了一封郵件。兩個選項,加入,或者離開公司。
他們的工作,是給 AI 模型出編程題、設計評測、生產訓練數據。
這些工作以前是外包給第三方做的。現在讓年薪幾十萬美元的高級工程師來干。
一場數千人圍觀的內部直播里,一名員工直接搶過麥克風,當眾讓人轉告一位 AI 高管,「他就是個混蛋。」
主持人愣了一下,捂住了臉。
同一時期,Meta 還在員工電腦上安裝了一套追蹤軟件,記錄鼠標軌跡和鍵盤操作,用來給 AI 生成訓練數據。不能關,不能退出。超過 1500 名員工聯名請愿,要求停止監控。
Meta CTO Bosworth 在 6 月 2 日的內部例會上說了實話。
「現在的公司士氣可能是我在這 20 年里見過最差的,上一次還是 2018 年 Facebook 用戶數據泄露丑聞的時候。」
還說 Applied AI 重組這件事,管理層做得糟糕透頂。
十天后的 6 月 12 日,扎克伯格發了一封內部信。
他承認「重組把公司搞得很亂。」承諾 2026 年不再大規模裁員,恢復固定工位,增加團隊活動預算。7 月舉辦一次全公司黑客松。
但這封信并沒有提到要改變 Applied AI 的工作內容,也沒有說要取消「加入或離開」的強制轉崗政策。最根本的,一個沒變。
7 月 2 日,扎克伯格又召開了一次內部會議。
「過去四個多月,Agent 的研發進展遠沒有達到我們的預期。」
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今年一二月開始規劃重組的時候,Meta 高管們對 Claude Code 之類的工具極度樂觀。
但這些賭注還沒有兌現。
同一場會上,首席 AI 官 Alexandr Wang 給出了一個不同的說法。他說 Meta 正在訓練的下一代模型代號「西瓜」,在內部評測中已經追平了GPT-5.5。
在這期間,谷歌也痛失 Transformer 發明人和諾貝爾獎得主。
谷歌什么都有,就是留不住人。
Meta 也什么都有,就是達不到預期。
我是木易,Top2 + 美國 Top10 CS 碩,現在是 AI 產品經理。
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