上海
*僅供醫學專業人士閱讀參考
我是呼吸科劉醫生，在一家基層醫院坐診。
每天推開診室的門，總能看到幾張拿著CT報告、眉頭緊鎖的臉。這兩年，肺結節的檢出率越來越高，我的門診里，十個患者里有六七個都是沖著“肺結節”來的。
說實話，準確判斷結節良惡性，一直是臨床工作的難點——判嚴了，患者嚇得不輕；判松了，又怕漏掉早期腫瘤，擔不起那個責。
上周的門診，來了一位讓我印象深刻的患者。
一位焦慮的45歲男性
患者男，45歲，體檢發現右肺下葉6mm磨玻璃結節。他有10年吸煙史，父親因肺癌去世。這些信息疊加在一起，讓他極度焦慮——拿到體檢報告當天就掛了我的號，反復問的一句話是：“醫生，是不是肺癌？要不要馬上手術？”
我調出他的CT影像反復查看：右肺下葉6mm純磨玻璃結節，邊界清楚，沒有分葉和毛刺。從影像特征來看，惡性征象并不典型，但患者的吸煙史和家族史又屬于高危因素。
那一刻我太理解他的焦慮了。高危因素擺在那兒，換誰都會往最壞的地方想。但我得冷靜——結節的形態其實偏良性，按照Fleischner學會指南，這種純磨玻璃結節結合危險因素，標準的處理方案是隨訪，而不是立刻穿刺或手術。
那天，我試了試DrSeek
那天我做了一個小小的嘗試。我把患者的核心信息整理了一下，輸入了最近在用的一個醫學AI工具DrSeek，問它：患者男，45歲吸煙史10年，肺癌家族史，胸部CT示右肺下葉6mm純磨玻璃結節，邊界清楚，無分葉毛刺，請問下一步臨床處理建議？
不到幾秒鐘，屏幕上跳出了答案。
我快速掃了一遍，心里那塊石頭落了地。它的建議和我此前的判斷完全一致：建議6個月后復查胸部CT隨訪，若結節增大或密度增高再考慮活檢或手術。
一點真實的感受
這次經歷讓我對AI輔助臨床決策有了新的認識。
說實話，過去我對AI在醫療中的應用持保留態度。通用大模型雖然什么都能聊，但給出的醫學建議常常模棱兩可，缺乏可靠的循證來源。
DrSeek給我的感覺不太一樣——它給出的每一條建議都有據可查，回答簡潔、直接，沒有“可能”“或許”這類模糊表述。
作為一名基層醫生，我面對的患者類型多樣，涉及的專科范圍也很廣。能在幾秒內獲得一份有循證依據的決策參考，對于提升門診效率、減少漏診風險、增強與患者的溝通說服力，都有實實在在的幫助。
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