作者：楊曉鶴

入秋的清晨，北京中關村的街道上已經喧鬧起來。在這個被譽為"中國硅谷"的地方，無數創業者正在為自己的夢想奮斗。

清華大學電子工程系的辦公室里，汪玉教授正在和他的學生夏立雪等學生熱烈地討論。汪玉，這位清華大學電子工程系的主任，不僅是一位優秀的教育者，更是一位成功的創業者。他的辦公桌上擺著一份文件，上面赫然寫著"無問芯穹"幾個大字。

"立雪，你覺得我們的AI算力優化方案還有哪些可以改進的地方？"汪玉問道，眼神中充滿期待。

夏立雪思考片刻，說道："老師，我們可以考慮進一步優化大模型在GPU上的延遲。我有個想法，可以將延遲再降低10%。"

汪玉眼前一亮："好主意！我們和戴國浩、顏深根討論一下，看看能不能實現落地方案。"

這個場景，在過去的幾年里已經上演過無數次。汪玉和他的學生們一起創立的無問芯穹，正在AI基礎設施領域大展拳腳。作為一家提供AGI算力解決方案的公司，無問芯穹已經成為國內AI Infra層最炙手可熱的創業公司之一。

回想起創立無問芯穹的初衷，汪玉不禁感慨萬千。"當時，我們看到了AI時代的巨大機遇。我想，與其讓學生們畢業后各奔東西，不如帶著他們一起創業，把我們的研究成果轉化為實實在在的產品。"

事實證明，汪玉的決定是正確的。在他的帶領下，無問芯穹迅速崛起，不僅獲得了近5億元的A輪融資，還開發出了讓大語言模型在英偉達GPU上延時降低50%的黑科技。

而這一切，都離不開師生的共同努力。

創立無問芯穹，夏立雪作為公司CEO，戴國浩擔任首席科學家，顏深根負責CTO，他們都是清華電子工程系的高材生。在老師的指導下，這些年輕人迅速成長，成為了AI領域的中堅力量。

不只是無問蒼穹，汪玉教授團隊此前還創辦了深鑒科技。另外，商湯科技、速騰聚創等等，都是師生一起創業，然后獲得高額融資以及高估值，在這個教師節，一起欣賞這些師生創業的佳話。

創業起點

無問蒼穹可以說是踩中了時代紅利，因為，AI時代需要對算力更高效地利用。

成立一年時間，在2024年世界人工智能大會上，無問芯穹就發布了全球首個千卡規模異構芯片混訓平臺，具備萬卡擴展性，支持包括AMD、華為異騰、 天數智芯、沐曦、摩爾線程、NVIDIA這6種芯片在內的大模型混訓，可發起700億參數大模型訓練。

9月初，無問芯穹宣布完成近 5 億元 A 輪融資。在成立短短 1 年 4 個月內，無問芯穹累計已完成近 10 億元融資。汪教授和他的學生們不僅實現了技術突破，也收獲了豐厚的財富。

"老師，我們終于做到了!"公司內部會上，夏總激動地說。

汪教授笑著說："這只是開始。AI芯片領域還有很長的路要走，我們要繼續努力。"

與此同時，在深圳南山智園，另一家由老師帶領學生創業的公司也在蓬勃發展。

2014年，速騰聚創的創始人邱純鑫在導師朱曉蕊教授的支持下，在深圳南山區正式創立速騰聚創。聯合創始人還包括邱純鑫的同門師弟劉樂天，兩人分別擔任首席科學家和 CTO。

"純鑫，我們的激光雷達市場占有率已經達到8%了，這是一個不小的突破。"朱曉蕊教授鼓勵道。

邱純鑫點點頭，眼中閃爍著堅定的光芒："是的，老師。雖然我們還落后于禾賽科技，但我相信只要我們繼續努力，一定能趕上甚至超越他們。"

這是速騰聚創的日常場景。作為哈爾濱工業大學的高材生，邱純鑫將自己在學校學到的知識完美地運用到了創業中。他帶領的速騰聚創，專注于激光雷達解決方案，在自動駕駛領域占據了一席之地。

雖然公司目前還處于虧損狀態，但邱純鑫和他的團隊并不氣餒。他們知道，在創業的道路上，挫折是難免的。

"老師，我們正在開發新一代的激光雷達產品，性能會更加優越，成本也會更低。"邱純鑫興奮地說。

朱曉蕊欣慰地笑了："很好，我相信在你們的努力下，速騰聚創一定會有更好的發展。記住，創業就像科研，需要持之以恒的精神。"

他們日以繼夜地工作，終于在2024年推出了中長距激光雷達MX。這款芯片在算力、功耗和可靠性等方面都達到了國際先進水平，很快獲得了多家車企的訂單，MX的發布標志著行業進入了“千元機”時代。

2024年1月5日，RoboSense速騰聚創正式在香港交易所主板掛牌上市，發行價為43港元，總市值超190億港元。朱教授和他的學生們不僅在技術上取得了突破，也獲得了巨大的商業成功。

"老師，您還記得我們剛開始創業時的樣子嗎?"公司10周年慶典上，邱純鑫感慨地說。

陳教授笑著說："當然記得。那時我們擠在一個小辦公室里，連空調都舍不得開。look how far we've come!"

轉折插曲

然而，并不是所有的師生創業故事都走到了最后，深鑒科技的經歷就頗具戲劇性。

2016年，汪玉?和學生姚頌?等創立了深鑒科技，專注于開發邊緣AI芯片。憑借汪教授的學術聲望，公司很快獲得了多輪融資。

"老師，您覺得我們的技術優勢在哪里?"學生姚頌?問道。

汪教授解釋說："我們的強項是算法優化。通過創新的神經網絡壓縮技術，我們可以大幅提高芯片的能效比，這對于邊緣設備尤其重要。"

2018年，深鑒科技推出了首款邊緣AI芯片，性能表現不俗。然而，就在公司準備進行新一輪融資時，一個插曲發生了。

美國芯片巨頭賽靈思看中了深鑒的技術，提出以3億美元收購公司。這個提議在團隊內部引發了激烈討論。

"我們應該接受收購嗎?"姚頌?向內部問道。

汪教授沉思良久，最后說："從商業角度看，這是一個很好的offer。但從長遠來看，我們失去了獨立發展的機會。這是一個艱難的決定。"

最終，深鑒科技接受了賽靈思的收購要約。創始團隊獲得了豐厚的回報，但AI芯片的路上，只能靠同系同學創辦的地平線，來扛起大旗。

這個結局在業內引發了不小的爭議。有人認為這是明智之選，畢竟芯片行業競爭激烈，被巨頭收購未嘗不是好事。但也有人感到遺憾，認為深鑒本可以成為國產AI芯片的一面旗幟。

無論如何，深鑒科技的經歷為中國AI芯片創業圈敲響了警鐘：如何在商業利益和技術理想之間尋找平衡，是每個創業者都需要面對的難題。

重新出發

回到北京中關村，汪教授正在給團隊做戰略規劃。

"下一步，我們要在通用AI芯片領域發力。"他說，"現在的AI模型越來越大，傳統芯片架構已經難以應對。我們要從底層重新設計，打造真正為大模型優化的中間層。"

這是汪教授和他們的無問蒼穹的新故事。盡管他們已經取得了不小的成就，但在AI算力優化這個快速發展的領域，永遠有新的挑戰等待著他們。

與此同時，在深圳，朱教授也在為速騰聚創規劃未來。

"自動駕駛只是開始。"他對團隊說，"我們的目標是打造面向所有智能終端的芯片平臺。從汽車到機器人，從智能家居到工業物聯網，我們要用AI芯片連接一切。"

這些由老師帶領學生創業的公司，正在改變中國乃至全球的AI芯片版圖。他們不僅為自己贏得了財富，更為中國在這個關鍵領域贏得了話語權。

當然，成功的背后是艱辛的付出。創業過程中，他們經歷了無數個不眠之夜，面對過種種挫折和質疑。但正是師生之間的信任與默契，讓他們能夠共同克服困難，實現夢想。

"老師，您覺得我們和那些純商業背景的創業者相比，有什么優勢?"一次茶歇時，小王問道。

張教授思考了一下，回答說："我想主要有三點。首先，我們有扎實的技術積累，這在芯片這樣的硬科技領域至關重要。其次，我們有共同的理想和價值觀，這讓團隊更有凝聚力。最后，師生關系讓我們的溝通更順暢，決策更高效。"

他頓了頓，又補充道："但我們也要注意避免局限性。我們要多聽取不同背景人士的意見，保持開放的心態。創業不僅是技術的比拼，更是綜合能力的較量。"

隨著中國在AI領域的快速發展，對高性能芯片的需求與日俱增。這為像無問芯穹、速騰聚創這樣的公司提供了廣闊的市場空間。但與此同時，來自國際巨頭的競爭壓力也在不斷加大。

師生創業越來越多

師生創業的佳話，最早是商湯科技的成功，帶來的示范效應。

徐立經常回憶為何跟隨老師去創業，“湯老師說，我們現在不夠有power，我們要形成影響力，做更多更大的事情。”徐立被湯曉鷗“改變世界”的遠景打動，立刻去了。

商湯CEO徐立、聯合創始人徐冰、研究院院長王曉剛、副院長林達華等多位重要成員均出自MMLab。而MMLab是在2001年7月，湯曉鷗創辦了港中文多媒體實驗室（MMLab），主攻計算機視覺，特別是人臉識別技術。

商湯最終融資300億元，并且成功上市，湯曉鷗與他的學生團隊，功不可沒。

如今，越來越多的高校教授開始帶領學生創業，尤其是在人工智能、芯片、新能源等高科技領域。這種模式不僅促進了科研成果的轉化，也為學生提供了難得的實踐機會。

當然，這種模式也面臨著一些挑戰。如何平衡學術研究和商業開發，如何處理師生關系與職場關系的轉變，都需要智慧和經驗。

"創業對我們來說，是另一種形式的科研。"張教授在一次采訪中說，"我們在探索未知，解決難題，只是舞臺從實驗室變成了市場。但科學精神始終是我們的根基。"

這些由師生共同打造的創業傳奇，不僅是財富的故事，更是理想主義和務實精神的完美結合。他們用實際行動證明，在科技創新的道路上，老師和學生可以成為最默契的搭檔，揮灑激情，開創未來。

最后，祝愿所有的教師，教師節快樂！

（注：本文基于真實案例創作，對部分對話進行了藝術加工，如需了解準確信息請以公開報道為準。）