前言

來自華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院張妍教授團(tuán)隊(duì)在《Journal of Affective Disorders》期刊發(fā)表了題為《Distinct prefrontal cortex alterations in confirmed and suspected depression individuals with different perceived stress during an emotional autobiographical memory task: One fNIRS investigation》的研究論文。

本研究旨在使用近紅外腦功能成像（fNIRS）技術(shù)揭示確診或疑似抑郁癥患者在不同感知壓力下，執(zhí)行情感自傳體記憶任務(wù)（EAMT）時前額皮質(zhì)（PFC）激活改變，并提供基于壓力的抑郁癥亞型分類的神經(jīng)生物學(xué)證據(jù)，為有效治療抑郁癥提供靶點(diǎn)。

在該研究中使用的fNIRS設(shè)備是由武漢資聯(lián)虹康生產(chǎn)的臺式近紅外腦功能成像系統(tǒng)BS系列。

研究方法

被試

共納入551名年輕成年人，分為三組：256名健康對照個體、62名確診抑郁癥患者和233名疑似抑郁癥者。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

使用武漢資聯(lián)虹康臺式fNIRS設(shè)備BS-7000，收集PFC在EAMT期間的平均氧合血紅蛋白（HbO）水平，該設(shè)備共16發(fā)16收53通道。

EAMT任務(wù)包括三個階段：任務(wù)總時長為180秒，包含三個階段，每個階段60秒，階段之間有30秒的休息時間。任務(wù)中中，使用情感圖片作為線索，圖片來自中國情感圖片系統(tǒng)（CAPS），情感圖片包括正面、中性、負(fù)面三種情緒價(jià)值的圖片，隨機(jī)呈現(xiàn)給參與者。參與者的任務(wù)是根據(jù)呈現(xiàn)的情感圖片盡快盡可能準(zhǔn)確地回憶與之相關(guān)的具體事件。

圖1 EAMT任務(wù)流程及fNIRS探頭與通道的排布信息

研究結(jié)果

根據(jù)潛在剖面分析（LPA）的結(jié)果，551名參與者被分為兩個組別：第一類是高緊張感組（53.9%，297人），第二類是高失控感組（46.1%，254人）。確診抑郁癥患者、疑似抑郁癥者和健康組三組在年齡和性別上沒有顯著差異，在醫(yī)院焦慮抑郁量表（HADS）抑郁分?jǐn)?shù)上，確診抑郁癥患者和疑似抑郁癥者高于健康組。

EAMT任務(wù)期間的平均血紅蛋白變化：右額葉（ch35處），高失控感組中確診抑郁癥患者和疑似抑郁癥者比健康者激活水平更低（見圖2）。

確診和疑似抑郁癥組之間的不同變化：在右背外側(cè)前額（ch42處），高緊張感組的確診抑郁癥患者在比高失控感組確診抑郁癥患者顯示出更高的激活水平，而疑似抑郁癥者則相反（見圖3）。

圖2 高失控感壓力下，確診抑郁癥組、健康對照組和疑似抑郁癥組在執(zhí)行正面情緒任務(wù)時，ch35通道激活水平的變化

圖3 確診抑郁癥組在高緊張感和高失控感下在ch42通道的血紅蛋白變化，以及疑似抑郁癥組在高緊張感和高失控感下在ch8和ch30通道的血紅蛋白變化

圖4 不同感知壓力時，確診抑郁癥組和疑似抑郁癥組在EAMT期間ch42、ch8和ch30通道HbO濃度變化時間過程

研究結(jié)論

不同感知壓力對不同抑郁類型的影響并不相同。確診抑郁和疑似抑郁是兩種不同的抑郁亞型，它們在不同感知壓力下表現(xiàn)出截然不同的前額葉皮層激活模式，這可能是壓力相關(guān)心理病理學(xué)的重要研究目標(biāo)。基于壓力的抑郁癥分類可以更加精確，fNIRS能夠?yàn)閴毫ο嚓P(guān)的抑郁癥亞型分類提供神經(jīng)影像學(xué)證據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Zhang Y, Zheng M, Zhu D, Lei G, Da H, Xiao Q, Wei Q, Ke S, Hu X. Distinct prefrontal cortex alterations in confirmed and suspected depression individuals with different perceived stress during an emotional autobiographical memory task: One fNIRS investigation. J Affect Disord. 2024 Oct 26;370:217-228. doi: 10.1016/j.jad.2024.10.089. Epub ahead of print. PMID: 39490673.

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