OpenAI在國防AI領域的戰略布局

OpenAI近期正積極調整其戰略重心，將先進人工智能技術逐步應用于國防和國家安全領域。這一轉變不僅體現在其與美國國防部的直接合作上，還伴隨著其核心使用政策的重大修訂，以及與領先國防科技公司的戰略聯盟。OpenAI期望通過其AI能力，提升軍事作戰效率、決策能力及整體國防安全，同時也面臨著技術軍事化可能帶來的倫理與安全挑戰。

1 核心合作與戰略部署

1.1 OpenAI核心理念的轉變

OpenAI在軍事領域的政策經歷了顯著的轉變。2024年1月10日，OpenAI更新了其使用政策，移除了禁止將其技術用于“軍事和戰爭”的條款，首次允許其技術在軍事領域的應用。盡管如此，OpenAI仍然明確禁止將其服務用于“傷害他人或自己”，并特別強調禁止將其用于“開發或操作武器”。

OpenAI通過“OpenAI for Government”倡議積極與美國政府和國防部門合作，來提升美國軍事、網絡安全和行政管理等領域的效率和決策能力，并推動AI解決方案在國防系統和戰略任務中的應用。OpenAI此舉可能加劇自動化戰爭，增加沖突升級風險，引發技術濫用，加快全球AI軍事競賽，給國際安全帶來諸多不確定性。

1.2 與Anduril Industries的協作

今年年初，OpenAI與國防科技初創企業安杜瑞爾(Anduril Industries)建立合作關系，安杜瑞爾因此獲得了美國五角大樓授予的一項金額為1億美元的合同。此次戰略協作聚焦于研發并負責任地部署專門用于“國家安全任務”的先進人工智能(AI)解決方案，特別是著重提升反無人機系統(CUAS)效能，致力于有效探測、評估與應對空中威脅。合作整合OpenAI的生成式AI模型、安杜瑞爾的高性能防御體系及其獨有的“晶格”(Lattice)軟件平臺，以提升國家防御能力為目標，保衛美國及其盟國免受無人機等空中裝置的威脅。

“晶格”(Lattice)軟件平臺堪稱現代國防領域的“操作系統”，能夠整合來自空中、陸地以及海上監視數據。在合作框架下，OpenAI的生成式AI模型利用安杜瑞爾的戰場數據集開展訓練，充當“認知引擎”，可從每一次無人機威脅事件中汲取經驗并實時優化應對策略。此次合作強化了針對無人機等威脅的響應能力，在軍事防御領域的人工智能技術應用方面取得創新性突破。此外，安杜瑞爾獲得的1億美元合同資金，將用于拓展“晶格網”(Lattice Mesh)網絡性能，快速整合戰場數據，提升作戰效能，特別是在無人武器部署及防御環節。OpenAI的戰略布局不僅包括合同簽署，還開啟“OpenAI政府解決方案”(OpenAI for Government)倡議，與安杜瑞爾等成熟國防科技企業締結戰略聯盟。這些舉措表明，OpenAI正圍繞其核心AI模型構建綜合性生態系統，專注于政府和國防領域應用實踐。借此次合作，OpenAI逐步從面向消費者的AI企業轉型為國防技術領域重要參與者，標志著其在軍事及國家安全領域的深度戰略布局。

1.3 與美國國防部(DoD)的合作

OpenAI通過其專門負責機構關系的實體OpenAI Public Sector LLC，已與美國國防部(DoD)首席數字與人工智能辦公室(CDAO)簽訂了一項價值高達2億美元的“上限”合同。這項協議預計在2026年7月完成，核心是通過開發“原型尖端AI能力”，來解決“作戰和企業領域”中的重大國家安全挑戰。這是OpenAI與五角大樓的首次直接合作，標志著OpenAI在軍事應用領域的重要政策轉變。此前，其使用條款曾排除軍事用途。

此次合同的重點是探索AI和信息技術在國防領域的實際應用。其目標是快速構建原型AI能力，以應對特定的國家安全挑戰。這項合作將有助于OpenAI在人工智能前沿技術領域取得新的進展，也將推動美國國防部在AI技術的進一步探索與應用。與傳統的硬件采購項目不同，此次合同更側重于AI技術的創新與實踐，尤其是在提升作戰效率、數據處理和決策支持方面。AI能夠顯著增強軍事的情報能力，通過高效處理海量數據來識別模式和潛在威脅。它還能優化后勤和供應鏈，通過預測需求和改進運輸路線來確保物資的高效流通。此外，AI系統可以增強網絡安全防御，通過實時監控網絡流量來識別并對抗復雜的網絡攻擊，從而保護關鍵軍事基礎設施和通信。在決策支持方面，AI能夠分析大量數據，為指揮官提供數據驅動的建議。該技術還有望改進美國國防部的行政運營，簡化軍事人員及其家屬的醫療保健服務，并優化項目和采購數據管理。

2 軍事背景下LLM的應用與能力：OpenAI與LLM生態系統

2.1 軍事大語言模型(LLM)的現狀

美國國防部(DoD)正在積極推進多個LLM驅動的軍事項目，以提升作戰效率和戰略決策能力。其中，Thunderforge項目是由國防創新單位(DIU)主導的關鍵項目，Scale AI公司獲得了原型合同，以實現AI技術在軍事行動和戰區規劃中的融合應用。該系統結合建模與仿真技術，能夠加速決策過程，幫助軍事規劃人員快速綜合大量信息，生成多種行動方案，并進行兵棋推演以應對變化的威脅。Thunderforge將首先在美國印太司令部(INDOPACOM)和歐洲司令部(EUCOM)部署，支持戰役制定、資源分配和戰略評估等關鍵任務。此項目標志著美軍向人工智能驅動的現代化戰爭轉型，提升了軍方的預測和反應能力。

美軍各部門正將大規模語言模型引入作戰與決策流程中，以提升情報分析、態勢預測和指揮控制能力。Palantir的AI平臺可在機密網絡和前沿作戰環境中安全部署多種LLM，實時融合多源情報并生成決策建議。Anthropic則與云服務商合作，在最高安全等級的環境中運行Claude系列模型，用于深度數據挖掘和快速風險評估，從而支持戰區指揮官在復雜戰場條件下進行精準指揮。與此同時，軍方還在探索基于模型編排的動態任務分配機制，以便根據不同作戰需求自動選取或切換最合適的AI能力模塊，確保在情報獲取、目標甄別、后勤保障等關鍵環節中獲得持續決策優勢。

2.2.作戰能力與OpenAI的獨特優勢

OpenAI的2億美元合同專注于開發“原型尖端AI能力”和“代理工作流”，這將是對現有軍事領域LLM產品的突破。OpenAI的目標是超越簡單的問答和文本生成能力，開發能夠自主執行復雜任務的AI系統，提升決策效率和執行能力。這些技術將有助于減輕人類操作員的負擔，并提高作戰中的態勢感知能力。與Palantir等公司提供的LLM平臺整合不同，OpenAI將直接參與作戰領域原型的開發，特別是在戰場態勢感知和數據驅動決策方面，發揮其核心作用。OpenAI的代理工作流技術允許AI系統根據任務要求自主協調和執行任務，進一步增強作戰能力，提升戰術反應速度。通過這種方式，OpenAI不僅參與現有模型的應用，更致力于開發前沿AI技術，推動國防領域的技術革新。

2.3. 預期成果與未來展望

OpenAI與美國國防部簽訂的2億美元合同是一個為期一年的試點項目，若合作成功，雙方將有望開展更大規模的合作。預期成果包括驗證OpenAI開發的“尖端AI”在解決國家安全挑戰方面的實際應用，特別是在主動網絡防御、反無人機系統(CUAS)和戰場決策支持等關鍵領域。通過與Anduril的合作，OpenAI的AI模型也能夠在戰場數據集的支持下，提升美軍反無人機系統的探測、評估和響應能力。

此外，OpenAI與美國國防部的這一合作預示著國防采購模式的轉型，逐步向“軟件即服務”(SaaS)模式發展，未來的軍事優勢不僅依賴物理裝備，而是會更加依賴于先進的軟件和數據處理能力。OpenAI在軍事領域的技術創新將有可能推動這一趨勢，并改變未來美軍國防AI采購的方式。

OpenAI在國防領域的戰略布局反映了其在軍事環境中逐步深化應用的方向。通過與美國國防部的合作，OpenAI不僅推動了人工智能技術在軍事領域的初步探索，還為未來技術的整合和部署打下了基礎。這一戰略布局可能會對軍事決策、戰場態勢感知和安全防御等領域產生深遠的影響，推動軍事操作向更加智能化、數據驅動的方向發展。OpenAI的合作為人工智能在國防領域的進一步發展和應用提供了重要的參考，可能會在未來重新定義現代戰爭中的技術角色。

3. 總結

OpenAI 拓展業務領域至國防 AI，與美國國防部簽訂 2 億美元合同并攜手 Anduril 等企業，推動人工智能在國防領域的應用。其政策調整允許技術應用于軍事，助力政府提升作戰效率和決策能力。這一舉措革新國防采購模式，引領 “軟件即服務” 新潮流，其技術將持續推動國防發展，未來現代戰爭的機遇與挑戰并存。(來源：北京藍德信息科技有限公司)

引用

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