北京
如何從一個純法學的背景轉行到AI行業，關注我的朋友們可能都知道我現在在做科技法律咨詢的法律顧問，但是我個人其實是一個純法律背景，并沒有像有的同學他有計算機背景或者說其他理工背景的符合條件。
根據我的觀察，其實純法律背景轉化到AI行業，仍然是有一定的路徑可以依照的。以下是我發現的幾個可以切入的角色。
第一個是AI公司的法務，我們知道自openai名聲大噪以來，國內也涌現了大大小小的AI創業公司，這些創業公司如果想要長期向好的發展，肯定需要一個強大的法務team來保駕護航。
根據我對這些創業公司像deepseek、Kimi他們對于法務招聘的要求的分析之后，你會發現首先他們比較青睞一個有投融資經驗的候選人，因為對于一個創業公司來說，獲得融資以及未來的并購都是他們非常關注的問題，因為和他們公司的發展息息相關，所以如果一個候選人他在比較知名的律所甚至紅圈所，有這種比較知名的投融資案件的這樣一個經驗，那么這將是一個很好的加分項。
此外這些公司還要求候選人有一定的技術邏輯的基礎，有的同學聽到這可能會比較怵，他可能覺得說我好像對他沒有什么了解，難道我就沒有辦法了嗎？
其實不是這樣的，根據我和一些計算機背景的朋友溝通，AI這個東西對于99%的人來說都是非常新的東西。如果說你之前是學傳統的，比如說編寫代碼一些這種計算機傳統的語言，可能人工智能對于他來說也是一個全新的東西。
所以對于我們這種文科生和沒有專門去學習人工智能的理科生而言，我們的起跑線是一樣的，大家在獲取相關知識的時候是可以著重去關注網絡上的一些資源，比如說一些平臺的網課，還有油管上面的一些大牛的視頻都是很好的，這是獲取的渠道。
這方面推薦大家關注小紅書上的一個博主叫@graceeee他就是一個從紅圈跳出來做AI公司法務的這樣一個博主。第二個方向是在法律的AI產品的公司做產品經理和市場增長。
其實這個角色他有點像互聯網大廠的產品經理，或者說大多數的邏輯都是非常相似的，所以他對候選人的要求是要了解產品，了解業務，有互聯網的思維，要敢想敢干，對于法律要求可能沒有像法務要求那么高，這個就比較適合有互聯網實習經驗或者說工作經驗的朋友去投入。
這塊我推薦的博主叫做@鼠鼠在逃，他也是法大畢業的，現在在某知名的法律科技公司去做市場。
第三個方向是數據法律師，如果說對律所業務有了解的同學，可能知道律所有一個很重要的業務叫做數據合規，其實我也有在做這方面的業務，像歐盟的GDPR，我們國家的數據三法這方面的合規業務，因為這些團隊的律師他們跟數據科技離得比較近，所以在人工智能火起來之后，他們動作也比較快的，能夠去做像AI合規相關的一些工作。如果說能夠進入到這樣的團隊，能夠接觸到一些前沿的業務也是很不錯的。
這方面的博主我推薦大家去關注@兔子的好人，他自己也是DLaw Hub的創始人之一，DLaw Hub是大家在學習數據法的時候很重要的一個網絡，這個網站上有很多有用的信息。
第四個方向是知識產權的律師，知識產權不是我的專業，但是我認為它在未來的AI發展中，也是有很多的業務發展空間的，因為我們知道像文/圖生視頻它必然會造就很多這種版權的問題。比如說最近的騰訊搜百度旗下的一款AI的剪輯工具侵犯了騰訊的慶余年電視劇的一個版權。
這方面的博主我推薦大家去關注@徵L。她自己也是從事這方面的研究，她之前在加拿大做過律師，現在在做學術。
下一個板塊就是我做的領域了，就是科技咨詢，咨詢行業是和法律咨詢公司是完全不一樣的概念，具體的解釋可以看我這篇文章，我們現在的業務除了剛剛說的像數據合規隱私保護，當然還涉及AI安全和AI治理，因為我們的團隊是一個比較復合的團隊，我可能更加側重于法律一些，我可能會去研究很多AI的國內外的政策規定，去為客戶去提供一些他們AI轉型以及內部的組織架構調整與治理方面的一些建議。此外在AI安全的一些項目中，我們也會去做到合規的支持。
那么以上就是我對于法律背景的同學如何轉移到AI行業的這樣一個分享。如果你喜歡的話，請給我一個贊，并且關注我哦！
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