所謂“新物種”，本質上是技術架構與商業模式的同步重構。

內容/帝佬

編輯/詠鵝

校對/莽夫

在2025阿里云棲大會上，斑馬智行正式發布了全球首個“全模態端側大模型實車方案”Auto Omni。

這不是一場尋常的技術展示。在現場實車演示中，用戶無需喚醒詞，系統能基于車內對話內容主動推薦餐廳、識別遺忘物品并提醒、甚至根據多人喜好推薦音樂。這些場景在沒有網絡連接的環境下也能完成，真正實現了“全時感知、主動服務”。

“斑馬智行Auto Omni是開啟智艙AI主動智能的鑰匙。”斑馬智行首席產品官蔡明在臺上這樣定義。

而在發布會后的訪問環節中，斑馬智行CTO司羅對正見TrueView給出了更直白的判斷：“行業當前的平均水平是PPT，Demo已是門檻，而斑馬要做的是實車落地。”

從“你好斑馬”到“我就是斑馬”，從語音喚醒的“工具時代”到Always On主動服務的“伙伴時代”，智能座艙的交互方式正在發生根本性轉折。

而推動這一轉折的，正是斑馬智行定位的“新物種”——一個融合操作系統、AI全棧技術與車載服務平臺三大核心能力的AI原生智能座艙解決方案提供商。

這一定位不僅重新劃定了產業競爭邊界，更預示著智能汽車軟件價值分配機制的重構。

Part.1

什么是“新物種”？

司羅：我們不在任何現有分類里

在中國智能座艙產業鏈中，傳統上分為四類玩家：傳統Tier 1、互聯網巨頭、造車新勢力、以及AI原生方案商。

“斑馬智行是第四類，但又不完全是。”司羅在接受采訪時指出，“我們是唯一一家將系統級OS、AI端到端全棧技術、車載平臺服務三大支柱整合為統一解決方案的企業。這種整合不是簡單的技術疊加，而是從架構設計階段就實現的深度耦合。”

所謂“新物種”，本質上是技術架構與商業模式的同步重構。

技術上，Auto Omni基于阿里云通義千問全模態大模型Qwen Omni、高通算力達320 TOPS的Snapdragon 8397芯片平臺，結合斑馬自研的端側推理引擎、向量檢索引擎、多模態融合交互系統，實現了“感知-記憶-決策-服務”的閉環。

此方案支持“端側知識增強”與“多模型并發調度”，這意味著車輛可以在離線環境下持續學習用戶習慣，并同時處理語音、視覺、文本等多模態任務。

商業模式上，斑馬提出“AI車載平臺服務聯盟”，聯合網易云音樂、飛豬、天貓養車等生態伙伴，以平臺級Agent產品向車企輸出服務能力，并嘗試與車廠、內容方進行“服務結果分成”，而非傳統的軟件授權費。

“以前是應用方向車廠收費，現在是我們與車廠共同分成。”斑馬首席戰略官邢悅透露，“這種雙輪驅動模式讓生態各方從交易關系變為共贏關系。”

“行業正在從為工具買單，轉向為服務結果買單。”邢悅強調，“斑馬不是在收‘安卓稅’，而是在創造新價值。只有當用戶真正獲得服務閉環，比如不僅推薦餐廳，還能完成訂座、導航、支付，生態才具備可持續性。”

Part.2

端側大模型上車

為何是斑馬率先落地？

在AI大模型“軍備競賽”趨于白熱化的2025年，多數公司仍停留在云端調用、Demo演示階段。斑馬智行為何能率先實現端側全模態方案上車？

司羅總結了三個關鍵詞：創新、落地、共惠。

創新：斑馬背靠阿里生態，與通義大模型、高通芯片達成獨家深度合作，具備從模型架構優化到端側部署的全鏈路能力；

落地：十年積累，覆蓋60多家主機廠、超800萬輛智能汽車，斑馬擁有行業稀缺的“工程化上車能力”；

共惠：通過打通B端技術供給與C端服務生態，斑馬構建了車企、內容方、用戶三方共贏的飛輪效應。

“大模型上車不是聊天工具，它要有‘情商’。”司羅笑稱，“該說話時說話，該閉嘴時閉嘴，這是實車場景中最難的部分。”據了解，斑馬通過端側實時感知技術，能識別車內人員數量、對話狀態甚至情緒波動，從而決定是否介入交互。這種“情境感知能力”背后是阿里PPO強化學習框架的持續訓練優化。

至于用戶同樣關心的隱私部分，斑馬已在端側實現了多模態信號的實時處理與隱私隔離，確保數據不出車、響應在毫秒級。

隨著Auto Omni的發布，智能座艙的競爭焦點或將從“硬件配置”轉向“AI服務能力”。下一代智能座艙的競爭將集中在三個層面：

AI交互的自然度：從單向指令到雙向對話，從被動響應到主動服務。斑馬智行提出的“全模態交互”，意味著系統能同時理解語音、手勢、眼神甚至車內環境，實現“類人化”交流。

生態服務的閉環能力：能否實現從“推薦”到“履約”的全流程服務。例如，不僅推薦電影，還能選座、購票、規劃停車場；不僅提醒車輛保養，還能預約服務、上門取車。

跨平臺、跨場景的擴展性：座艙系統能否向家居、移動設備、機器人等場景延伸。斑馬已開始布局對話式AI物聯網架構，未來技術棧可復用于智能硬件終端。

“斑馬的目標不是做一個車機系統，而是打造一個‘硅基伙伴’。”邢悅認為，“它應該像坐在副駕的閨蜜，懂你所需，默默服務。比如當你連續駕駛兩小時后，主動調暗燈光、播放舒緩音樂；當你接孩子放學時，自動推送附近的冰淇淋店優惠。

這種愿景的背后，是斑馬對智能汽車本質的重新定義：汽車不再是交通工具，而是“移動的服務聚合空間”。

據灼識咨詢預測，中國車載平臺服務市場規模將從2024年的7億元增長至2030年的147億元，年復合增長率達64.8%。斑馬作為目前市場份額第一的玩家，正試圖通過AI原生生態搶占下一代服務入口。

Part.3

不只是車

是“CAIOT”生態的起點

在采訪尾聲，司羅提到了一個關鍵詞，CAIOT（Conversation AIoT）。

在他看來，智能汽車只是斑馬技術落地的第一個“聚合智能終端”，未來還將擴展至眼鏡、耳機、機器人、智能家居等場景。

“斑馬智行未來可能叫斑馬智能。”司羅透露，“我們的使命是‘讓出行更智能，讓生活更智慧’。當前我們聚焦智能汽車，因為這是技術落地需求最迫切、場景最復雜的領域。但底層架構的設計理念，如安全隔離、多模態融合、端側推理，具備向其他智能設備遷移的能力。”

他舉例說明，斑馬研發的Banma Hypervisor異構算力虛擬化技術，作為國內首個通過ISO26262產品功能安全ASIL-D最高等級認證、且支持艙駕一體的虛擬化產品，未來可應用于機器人操作系統；而端側向量檢索引擎同樣適用于智能眼鏡的實時物體識別場景。

這種“平臺化能力”正是斑馬區別于單一場景AI公司的核心差異。

而斑馬智行新物種的打造，預示著智能汽車產業很可能迎來新一輪價值分配。

傳統Tier 1面臨軟件定義汽車趨勢下的轉型壓力，硬件集成價值被逐步解構；互聯網巨頭雖具備AI技術優勢，但缺乏汽車工程積累與主機廠信任；造車新勢力專注全棧自研，但成本高、迭代慢，難以形成開放生態。

斑馬選擇的路徑是“垂直整合+開放生態”，通過深度整合OS、AI、服務三層能力，形成技術壁壘；同時向車企、內容方開放合作，構建規模效應。這種模式既避免了與主機廠的直接競爭，又通過服務分成獲得了可持續收入。

司羅透露，Auto Omni方案已在國內頭部車企實現定點，2026年將進入量產。而斑馬的目標是“將端側大模型上車進程加快半年到一年”。如果這一目標實現，中國智能汽車產業有望在全球范圍內首次實現AI原生座艙的大規模落地。

Part.4

不只是車

是“CAIOT”生態的起點

在云棲大會展區，斑馬智行的實車演示臺被圍得水泄不通。每10分鐘左右換一批觀眾，其中不乏車企高管、供應商代表、行業專家。

從語音交互到全模態主動服務，從軟件授權到服務分成，從車機系統到CAIOT平臺，斑馬智行正在用一場技術發布會，宣告一個“新物種”的誕生。

而它的底氣，來自于阿里與高通的雙重加持，更來自于十年積累的工程能力、生態伙伴的深度協同，以及一個明確的判斷：

AI最終的價值，不在實驗室，而在每一條公路上、每一臺車里、每一個用戶的真實體驗中。

正如邢悅所言：“斑馬不是一匹黑白馬，而是智能汽車時代跑得最快的黑馬。我們創造的不是替代品，而是新物種。”在這場智能座艙的范式革命中，斑馬智行正在書寫自己的規則。

王慶儒@ okokok-74

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